Summary
Samenvatting Onderzoek training 2
- Course
- Institution
Samenvatting Onderzoek training 2. Voor nederlandstalige premaster aan RSM
[Show more]
Seller
Follow
bramoosterloo
Reviews received
Content preview
Onderzoek training II SamenvattingModule 1
1.1Onderzoek samenhang tussen twee kwalitatieve variabelen.
De veronderstelde relaties in het schema zijn weergegeven met de pijlen.
Onderzoek samenhang tussen twee kwalitatieve variabelen.
We gaan kijken naar de samenhang van de twee onderstaand
aangegeven kwalitatieve variabelen.
Je gaat kijken naar de volgende vragen:
1. Is er samenhang (toetsen)?
2. Hoe ziet die samenhang eruit (beschrijven aard dus positief
of negatief)?
3. Hoe sterk is de samenhang (beoordelen mate=sterk of zwak)?
Wat weten we over onderzoek naar samenhang tussen twee kwalitatieve variabelen?
Kenmerkend: uitkomsten kwalitatieve variabelen hebben geen afstandsinterpretatie, vaak ook geen
volgorde-interpretatie
Gevolg: Er kan alleen geteld worden hoe vaak combinaties van uitkomsten voorkomen; het berekenen
van gemiddelden of varianties is voor deze variabelen niet zinvol
Oplossing: Maken (2-dimensionale) frequentietabellen (kruistabellen) of staafdiagrammen
Probleem: Hoe zijn samenhangen te ontdekken inkruistabellen of staafdiagrammen? Hoe wordt
statistische (on-) afhankelijkheid onderzocht?
Voorbeeld Kruistabel:
,Onafhankelijkheid of afhankelijkheid
Het centrale idee is kijken naar de waargenomen verdeling of die lijkt op het geen dat je verwacht en
als dit het geval is en we onafhankelijkheid verwachten, dan kunnen we stellen dat de variabelen
onafhankelijk zijn. Lijken ze niet op elkaar dan is er wellicht spraken van een bepaalde vorm van
afhankelijkheid.
Een afhankelijke variabele is een variabele waarover in statistiek en wetenschappelijk onderzoek een
voorspelling wordt gedaan om hypotheses te toetsen, terwijl een onafhankelijke variabele (of
experimentele variabele of predictor) een variabele is die gebruikt wordt om voorspellingen op te
baseren.
Statistische samenhang: twee variabelen X en Y hangen statistisch samen als de gezamenlijke
waarnemingsuitkomsten een systematische patroon vertonen. Inzicht in de uitkomsten van de ene
variabele, zeg X, helpt dan om nauwkeurigere uitspraken over Y te doen.
Variabelen zijn statistisch onafhankelijk verdeeld als informatie over de ene variabele geen verder
inzicht geeft over de verdeling van mogelijke uitkomsten van de andere variabele.
1.2 Achtergrond Pearson X2- grootheid onderzoek gegeven kansverdeling
Idee van Pearsons X2 toets grootheid gebruik je om te kijken of de waarnemingen dicht genoeg bij
de verwachtingen liggen. Uniform en gegeven verdeling.
Toepassing 1: Gegeven univariate verdeling
Uniform verdeeld: wanneer alle mogelijke uitkomsten van de kansvariabele een gelijke kans op
optreden hebben.
,Om te kijken of de veronderstelling klopt, vergelijken we de verwachte en waargenomen frequenties.
Liggen ze dicht bij elkaar dan kunnen we de hypothese laten staan, zo niet dan verwerpen we de
hypothese.
Toetsgrootheid 1-1: Pearson X2 – grootheid met K-1 vrijheidsgraden
• Pearson X2 grootheid: som gekwadrateerde verschillen tussen waargenomen en verwachte
cel frequenties gedeeld door de verwachte cel frequenties.
• De grootheid gedraagt zich onder de nulhypothese als een X2 verdeelde kansvariabele met
K-1 vrijheidsgraden
• Waargenomen frequenties worden verkregen uit de steekproef verwachte frequenties;
verwachte frequenties worden bepaald op basis van de veronderstelling beschreven door de
nulhypothese.
Vervolgens wordt de toets getest en gebruikt men tabel 5 van X2. De alpha van 0.05 geeft de cr weer
(de kritieke waarde) voor het verwerpingsgebied. De CR ligt dus op 5.991 (zie vorige bladzijde) na
het opzoeken in tabel vijf komen we uit met een X2 = DF (3-1 = 2), en alpha van 5 = X2 2,0.05 = 5.001
en de samenvattende maatstaf op 12.6. Dit ligt dus in het verwerpingsgebied en dus wordt HO
verworpen.
X2 is altijd een rechtseenzijdige toets.
Die 12.6 is je Y obs uit de vorige berekening. Die CR is afkomstig uit tabel 5 met df is 2 en alpha 0.05
, Dus er is geen uniformiteit. Kortom, verwerp H0.
Samenvatting:
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller bramoosterloo. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.36. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
48072 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now