Samenvatting Spiekbrief SPSS MVDA (psychologie jaar 2, blok 4)
13 views 0 purchase
Course
Multivariate data analyse (6462PS009Y)
Institution
Universiteit Leiden (UL)
Dit is een stappenplan die je bij het tentamen van SPSS van MVDA mag houden. De stappen staan uitgebreid beschreven en er staat hoe je elke analyse moet interpreteren, hoe je alles moet rapporteren en hoe je de vragen moet beantwoorden.
Elk onderwerp staat op 2 losse pagina's, zodat je hem perfect...
Tips:
- Geef bij een ja/nee vraag ALTIJD ook een toetsstatistiek (F-waarde, B, Beta, of t-
waarde) en een P-waarde.
- Rapporteer NIET de vrijheidsgraden, tenzij het wordt gevraagd!
- Als er staat ‘perform a regression of depression on age’, dan moet je ‘on’ lezen als
‘on the basis of’. Dus of Y(depression) on the basis of (age) X.
- Schijft een PUNT tussen een getal en een KOMMA tussen 2 toetsstatistieken.
- Rapporteer de Mdiff bij: de verschillen tussen 2 groepsgemiddelden!
- Bij Levene’s test: rapporteer de Levene’s statistic als F = …., p = …..
- Klik ALTIJD op reset als je een nieuwe regressie gaat uitvoeren!
Pearson correlatie (correlatie uitrekenen) : analyze à correlate à bivariate à check
‘pearson’ à OK à rapporteer: r (variabele1, variabele2) = …..
(Multipele) lineaire regressie: Analyze à regression à lineair à voeg variabelen toe
• Bij dependent: scores die behaald zijn.
• Bij independent: gecentreerde variabele.
• Bij statistics: part and partial correlations, collinearity diagnostics and R square
change.
• Bij save: Cook’s distances and leverage values.
• Bij plots: scatterplot maken van de standardized predicted values vs. the standardized
residuals and make a normal probability plot.
Output interpreteren:
• VAF = variance accounted for = R square (hoeveel variantie van Y wordt verklaard
door X1, X2, X3 etc. samen):
OF:
• F-change: de nieuwe F-waarde als de een nieuwe predictor toevoegt in het model.
• R square change: hoeveel unieke variantie verklaart de extra predictor?
Unieke variantie: kijken naar semi partiële correlatie. In SPSS: ‘part correlations’ à deze
kwadrateren!! à zo rapporteren: variabele, part = …. (je hoeft dit niet te kwadrateren)
Multicollineariteit = hoge inter-correlaties tussen predictoren, dit wil je NIET!
- Tolerantie van predictor j: er is sprake van multicollineariteit als deze onder de 0.10
is voor 1 predictor.
Kijken naar: ‘collinearity statistics’ à Tolerance
- Variance inflation factor (VIF) of predictor j: er is sprake van multicollineariteit
als deze boven de 10 is voor 1 predictor.
Kijken naar: ‘collineartity statistics’ à VIF
Outliers:
- Kijken naar Cook’s distance: moet kleiner zijn dan 1
- Kijken naar Leverage values: moet kleiner zijn dan 3.(k+1) / n
(k = number of predictors)
Outliers er uit halen: data à select cases à if condition is satisfied à voeg variabele toe à
- Bv: age => 13
- Bv: gender = 2
(Ongestandaardiseerder) regressievergelijking:
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nienkeverver. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $8.65. You're not tied to anything after your purchase.
