Summary

Samenvatting Cheatsheet tentamen Statistiek voor Bachelors

7 purchases

Course
Statistiek voor Bachelors (800551B6)

Institution
Tilburg University (UVT)

In dit document staat stap voor stap hoe je de verschillende soorten testen uit moet voeren in Jamovi (T-Test, ANOVA, Chi-square, Association, Lineair Regression Analysis, etc.) en hoe je deze verschillende testen uit elkaar kunt houden.

[Show more]

Preview 3 out of 25 pages

View example

Uploaded on June 19, 2023
Number of pages 25
Written in 2022/2023
Type Summary

statistiek
bachelor
anova
t test
chi square
lineair regression
communicatie
informatie
uitleg
associatie
association
samenvatting

Institution
Tilburg University (UVT)
Education
Communicatie- en Informatiewetenschappen
Course
Statistiek voor Bachelors (800551B6)

KHnx

Member since 1 year 57 documents sold

$9.18

Add to cart

Add to wishlist

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

 T-test: verschil tussen max 2 groepen
 Twee verschillende soorten variabelen (nominaal en continu (interval/ratio))
 ANOVA: verschil tussen meer dan 2 groepen
 Twee verschillende soorten variabelen (nominaal en continu (interval/ratio))
 Chi-square: geen verschil, maar relatie tussen groepen. Hierbij zijn de beide variabelen
categorisch (nominaal/ordinaal)
 Dezelfde soort variabelen (categorisch (nominaal/ordinaal))
 Correlatie: geen verschil, maar relatie tussen groepen. Hierbij zijn beide variabelen continu
(ratio/interval). Vertelt hoe sterk de (2) variabelen geassocieerd zijn dmv een coëfficiënt
 Dezelfde soort variabelen (continu (interval/ratio))
 Regressie: de relatie tussen groepen, waarbij beide variabelen continu (ratio/interval) zijn.
De waarde van de ene variabele dmv de andere variabele voorspellen (kan ook sterkte van
associatie geven, net zoals correlatie)
 Dezelfde soort variabelen (continu (interval/ratio))

 Factor: niveau van variabele, overkoepelende woord (factor = onafhankelijke variabele)
-> One-way ANOVA max 1 factor (onafhankelijke variabele), factorial ANOVA méér dan 1
factor
 Level: de waardes die een factor kan aannemen
-> T-Test max 2 levels van één factor, ANOVA méér dan 2 levels van één factor

VOLLEDIGE notatie: volgens templates die ik heb uitgetypt per testtype (met 95%CI maakt het beter)
+ reliability analysis, wanneer er variabelen zijn samengevoegd tot één overkoepelende variabele
(ook al heb je deze overkoepelende variabele zelf niet gemaakt!)

,Welke kant gaat een verschil/uitkomst op?
- Kijk hiervoor naar de means, het verschil/de uitkomst gaat de richting op van de variabele met de
hoogste mean
- Geen mean? Bijvoorbeeld bij de expected en observed values, dan kijk je naar de expected values.
Hiervoor geldt wederom dat de uitkomst de richting opgaat van de hoogste expected value/odds.

Zskew: Skew/SE(skew), Zkurt: Kurt/SE(kurt) -> uitkomst tussen [-1.96, 1.96]
S. positief, rechts-scheef: ophoping bij de lage scores waardoor staart wijst naar hoge scores
S. negatief, linksscheef: ophoping bij de hoge scores, waardoor staart wijst naar lage scores
Homogeniteit, VR: grootste variantie/kleinste variantie -> uitkomst onder 2 is prima

Betrouwbaarheid (analysis -> factor -> reliability analysis)

- De score van respondenten op XXX is gemeten met de XXX-schaal, bestaande uit ... items op een ...-
punt Likertschaal. Het gemiddelde van de schaal was ... (SD = ...) en de betrouwbaarheid van de
schaal was goed/niet goed, α = ....
-> Hoger dan .65? Betrouwbaar genoeg! (tussen de 0.7 en 0.8 is het beste)
-> Alleen bij zelf constructvariabele maken (alle items apart en dan pas gemiddelde meten, indien
reliability goed is (omgedraaide item = lage reliability, dus die moet je eerste reverse
transformeren)), bijvoorbeeld bij verschillende items die met een Likert-schaal gemeten zijn

Effectgrootte (Cohen’s d), ALTIJD aangeven! (kun je aanvinken bij uitvoeren test)

Compute (‘’create new transform’’)
- In categorieën van gelijke percentages: ga eerst bij descriptives naar ‘’percentile values’’ -> ‘’cut
points for … different groups’’, transformeer vervolgens de variabele via ‘’variables’’ -> transform ->
In formulebox:

(PU3 opdr 5 en 6)
-> dit kan ook bij transform

-> Dit kan ook zonder gelijke percentages en
gewoon met groepering (bv leeftijdscategorieën,
dan sla je de stap met de percentages over en
transformeer je meteen via de formulebox)
- Gemiddelde van verschillende groepen samen: transformeer de variabele via ‘’variables’’ ->
‘’transform’’ -> In formulebox:

, Hypotheses testen

- Gegeven H0, indien p(Mdiff) kleiner of gelijk aan .05 -> Verwerp H0 (significant)
- Gegeven H0 indien p(Mdiff) groter is dan .05 ((-)1.96) -> Verwerp H0 niet
-> Wanneer je H0 niet verwerpt is er dus geen verschil tussen de verschillende variabelen

-> t(waarde df, dus totaal min aantal groepen) = waarde statistic ofwel de t, p = ……,
U = statistics, r = effectgrootte

Transform
- Wanneer variabelen ‘’reversed transformed’’ zijn gebruik je dit om ze allemaal of de gewenste
variabelen om te draaien
(kijk via ‘’variables’’ description welke waarde welk nummer heeft)

- Je kunt ook < of > tekens etc gebruiken

Confidence interval
- 95%CI: Dit betekent dat als je de studie nog 100 keer doet/uitvoert, 95% van het
vertrouwensinterval het ware populatiegemiddelde omvat

Gegevens noteren volgens APA (NIET t-tests)
- On average, people who use social media spend a little less than 4 hours per day on their phone (M
= 3.87 [3.63, 4.10], SD = 2.71), while people who do not use social media on average spend only a
little more than 2 hours on their phone (M = 2.26 [1.31, 3.20], SD = 1.96).

Mogelijke interpretatie bar charts
- De betrouwbaarheidsintervallen overlappen elkaar – sterker nog: het ene CI lijkt binnen de grenzen
van het andere CI te liggen. De kans is groot dat de werkelijke populatiegemiddelden vergelijkbaar
zijn: de groepen verschillen niet in …………..
- De betrouwbaarheidsintervallen overlappen elkaar niet. Dit betekent dat we de hypothese kunnen
accepteren dat ..... hoger/lager is dan het werkelijke populatiegemiddelde voor .......

Histogram & boxplot
- Histogram: vink altijd aan dat je ook de lijn van normaliteit (normaalcurve) te zien krijgt in het figuur
- Boxplot: als je outliers verwijderd, dan zijn de scores meer normaal verdeeld dan eerst. Echter kan
het nog steeds een beetje skewed zijn of kurtosis bevatten (uitrekenen)
Visualiseert de mediaan, min en max scores en de verdeling van kwartielen

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller KHnx. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $9.18. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

68175 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling

Summary

Samenvatting Cheatsheet tentamen Statistiek voor Bachelors

Document information

Subjects

Written for

Seller

Reviews received

Content preview