Comment peut-on se servir des probabilités pour adapter la conception des bâtiments face
au risque incendie ?
PLAN
Introduction:
Présenter le sujet: les incendies en Grèce qui augmentent à cause du changement
climatique et qui menacent les bâtiments et les habitants.
Présenter la problématique: comment peut-on se servir des probabilités (loi de
Bernoulli) pour adapter la conception des bâtiments face aux incendies en Grèce?
Annoncer le plan: deux parties, la première sur la loi de Bernoulli et la seconde sur les
mesures d’adaptation des bâtiments.
Développement:
Première partie: la loi de Bernoulli
o Définir la loi de Bernoulli: une loi de probabilité qui permet de modéliser le
nombre de succès dans une série d’épreuves indépendantes, où chaque
épreuve a une probabilité p de succès.
o Donner un exemple concret avec les incendies en Grèce: le fait qu’un
bâtiment soit ou non touché par un incendie peut être considéré comme une
épreuve de Bernoulli, avec une probabilité p qui dépend des facteurs
météorologiques et géographiques.
o Expliquer comment la probabilité p augmente avec les incendies en Grèce:
plus il y a d’incendies, plus il y a de chances qu’un bâtiment soit touché par un
incendie, donc plus la probabilité p est élevée.
Deuxième partie: les mesures d’adaptation des bâtiments
o Présenter les guides techniques qui proposent des mesures d’adaptation des
bâtiments au changement climatique, en fonction des différents risques et
des différentes zones climatiques.
o Donner quelques exemples de mesures d’adaptation pour les bâtiments en
Grèce: choisir des matériaux résistants au feu, installer des systèmes de
détection et d’extinction automatiques, respecter des distances de sécurité
entre les bâtiments, etc.
o Expliquer comment ces mesures peuvent réduire la probabilité p ou les
conséquences d’un incendie: en limitant la propagation du feu, en alertant les
occupants, en facilitant l’intervention des secours, etc.
Conclusion:
Répondre à la problématique: on peut se servir des probabilités (loi de Bernoulli)
pour adapter la conception des bâtiments face aux incendies en Grèce, en tenant
compte de la probabilité p d’être touché par un incendie et en prenant des mesures
d’adaptation pour la réduire ou atténuer ses effets.
Ouvrir sur des perspectives: mentionner les limites de la loi de Bernoulli et l’intérêt
d’utiliser des méthodes plus sophistiquées et des données plus précises pour prévoir
les incendies; évoquer les autres aspects du changement climatique qui affectent les
, bâtiments et nécessitent aussi des mesures d’adaptation; souligner l’importance de
la prévention et de la sensibilisation pour réduire les risques d’incendie.
A SAVOIR POUR LES 15 MINUTES
Les probabilités sont un outil mathématique qui permet de quantifier l’incertitude et de
prendre des décisions rationnelles face aux risques.
Les essais sont indépendants. Intuitivement, le résultat d’un essai n’a pas d’influence sur le
résultat d’un autre essai.
La superficie totale de la Grèce est d’environ 132 000 km².
La superficie totale brûlée par les incendies est d’environ 560 km².
La superficie moyenne d’une maison en Grèce est d’environ 100 m².
Avec ces données, vous pouvez estimer la probabilité qu’une maison soit touchée par un
incendie en Grèce en utilisant la loi de Bernoulli :
La probabilité de succès (qu’une maison soit touchée) est égale au rapport entre la
superficie brûlée et la superficie totale : 000 = 0,0042.
Si vous choisissez une zone d’habitation qui contient n maisons, la probabilité qu’au
moins une maison soit touchée est égale à 1 - (0,9958)^n.
N maisons dans la région des Pindes : 500 habitations. Par exemple, si vous choisissez
une zone qui contient 300 maisons, la probabilité qu’au moins une maison soit
touchée est égale à 1 - (0,9958)^300 = 0,71, soit environ 70%.
Comment peut-on se servir des probabilités pour adapter la conception des
bâtiments face au risque incendie ?
au risque incendie ?
PLAN
Introduction:
Présenter le sujet: les incendies en Grèce qui augmentent à cause du changement
climatique et qui menacent les bâtiments et les habitants.
Présenter la problématique: comment peut-on se servir des probabilités (loi de
Bernoulli) pour adapter la conception des bâtiments face aux incendies en Grèce?
Annoncer le plan: deux parties, la première sur la loi de Bernoulli et la seconde sur les
mesures d’adaptation des bâtiments.
Développement:
Première partie: la loi de Bernoulli
o Définir la loi de Bernoulli: une loi de probabilité qui permet de modéliser le
nombre de succès dans une série d’épreuves indépendantes, où chaque
épreuve a une probabilité p de succès.
o Donner un exemple concret avec les incendies en Grèce: le fait qu’un
bâtiment soit ou non touché par un incendie peut être considéré comme une
épreuve de Bernoulli, avec une probabilité p qui dépend des facteurs
météorologiques et géographiques.
o Expliquer comment la probabilité p augmente avec les incendies en Grèce:
plus il y a d’incendies, plus il y a de chances qu’un bâtiment soit touché par un
incendie, donc plus la probabilité p est élevée.
Deuxième partie: les mesures d’adaptation des bâtiments
o Présenter les guides techniques qui proposent des mesures d’adaptation des
bâtiments au changement climatique, en fonction des différents risques et
des différentes zones climatiques.
o Donner quelques exemples de mesures d’adaptation pour les bâtiments en
Grèce: choisir des matériaux résistants au feu, installer des systèmes de
détection et d’extinction automatiques, respecter des distances de sécurité
entre les bâtiments, etc.
o Expliquer comment ces mesures peuvent réduire la probabilité p ou les
conséquences d’un incendie: en limitant la propagation du feu, en alertant les
occupants, en facilitant l’intervention des secours, etc.
Conclusion:
Répondre à la problématique: on peut se servir des probabilités (loi de Bernoulli)
pour adapter la conception des bâtiments face aux incendies en Grèce, en tenant
compte de la probabilité p d’être touché par un incendie et en prenant des mesures
d’adaptation pour la réduire ou atténuer ses effets.
Ouvrir sur des perspectives: mentionner les limites de la loi de Bernoulli et l’intérêt
d’utiliser des méthodes plus sophistiquées et des données plus précises pour prévoir
les incendies; évoquer les autres aspects du changement climatique qui affectent les
, bâtiments et nécessitent aussi des mesures d’adaptation; souligner l’importance de
la prévention et de la sensibilisation pour réduire les risques d’incendie.
A SAVOIR POUR LES 15 MINUTES
Les probabilités sont un outil mathématique qui permet de quantifier l’incertitude et de
prendre des décisions rationnelles face aux risques.
Les essais sont indépendants. Intuitivement, le résultat d’un essai n’a pas d’influence sur le
résultat d’un autre essai.
La superficie totale de la Grèce est d’environ 132 000 km².
La superficie totale brûlée par les incendies est d’environ 560 km².
La superficie moyenne d’une maison en Grèce est d’environ 100 m².
Avec ces données, vous pouvez estimer la probabilité qu’une maison soit touchée par un
incendie en Grèce en utilisant la loi de Bernoulli :
La probabilité de succès (qu’une maison soit touchée) est égale au rapport entre la
superficie brûlée et la superficie totale : 000 = 0,0042.
Si vous choisissez une zone d’habitation qui contient n maisons, la probabilité qu’au
moins une maison soit touchée est égale à 1 - (0,9958)^n.
N maisons dans la région des Pindes : 500 habitations. Par exemple, si vous choisissez
une zone qui contient 300 maisons, la probabilité qu’au moins une maison soit
touchée est égale à 1 - (0,9958)^300 = 0,71, soit environ 70%.
Comment peut-on se servir des probabilités pour adapter la conception des
bâtiments face au risque incendie ?
