Essay
Moduleopdracht Big data analytics
- Course
- Institution
- Book
Module Opdracht: Big data analytics fase 2 Informatica. Behaald met 8 inclusief python code.
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
Answers for Quiz 1, Quiz 5, Quiz 6 and a Full Practice Exam for Data Engineering for MADS (EBM213A05)
-
Extensive Summary of Verhoef book (Chapter 1-5) + Lecture 2 for Data Engineering for MADS (EBM213A05)
-
Readings Summary for Data Engineering for MADS (Mandatory & Optional Papers + Book Chapters)
Seller
Follow
dfe168
Reviews received
Content preview
Big data analyticsStudent: xxx
Studentnr.: xxx
Opleiding: HBO Bachelor Informatica
Module: Big data analytics
,Samenvatting
XXXX is een toonaangevend bedrijf op het gebied van kopieerapparaten en printers. In deze
moduleopdracht is het gebruik van data-analyse binnen XXXX onder de loep genomen van
de verkoop van tweedehands apparaten. Er wordt onderzocht of met het toepassen van big
data men meer waarde kan creëren voor zowel het bedrijf alsook voor de klanten.
De huidige situatie is dat het bedrijf beschikt over gestructureerde en ongestructureerde
interne data. De gestructureerde data worden verzameld ter ondersteuning van de primaire
bedrijfsprocessen. Momenteel maakt men niet genoeg gebruik van de beschikbare data. Data
worden alleen ad-hoc voor interne rapportages gebruikt. Tevens is er niet genoeg expertise
op het gebied van data-analyse en men is voorzichtig met gebruik van data wegens angst
voor privacy en datalekken.
Uit de verkennende analyse is gebleken dat door gebruik van data meer gemak geboden kan
worden aan de klanten door het aanbod te richten aan hun specifieke wensen. Anderzijds
wordt ook waarde voor het bedrijf gecreëerd door meer omzet te genereren, mede door het
actief benaderen van nieuwe potentiële klanten alsook ervoor te zorgen dat er genoeg
voorraad is van de meest gewilde producten.
Het advies is om meer awareness voor big data en de toepassingen hiervan te ontwikkelen
binnen de organisatie. Daarnaast is het van belang om de ongestructureerde data te
verwerken en op te slaan. Om zelfstandig waardevolle voorspellingen te doen voor nieuwe
data, is aanbevolen om machine learning technieken in te zetten.
1
, Inhoudsopgave
Voorwoord ................................................................................. Error! Bookmark not defined.
Samenvatting ............................................................................................................................. 1
Inhoudsopgave .......................................................................................................................... 2
Inleiding ..................................................................................................................................... 3
Probleemstelling..................................................................................................................... 3
Doelstelling............................................................................................................................. 3
1. Huidige situatie ................................................................................................................... 4
1.1. Big data-bronnen ....................................................................................................... 4
1.1.1. Intern gestructureerde data ............................................................................... 4
1.1.2. Intern ongestructureerde data ........................................................................... 4
1.2. Big data-bekwaamheden ........................................................................................... 4
1.2.1. Processen .......................................................................................................... 4
1.2.2. Mensen .............................................................................................................. 5
1.2.3. Systemen ........................................................................................................... 5
1.2.4. Organisatie ........................................................................................................ 5
1.3. Big data-analyse ........................................................................................................ 5
1.4. Big data-waarde......................................................................................................... 6
2. Collectie data ...................................................................................................................... 6
2.1. AWM .......................................................................................................................... 6
2.2. CRM ........................................................................................................................... 6
2.3. Ontbrekende data ...................................................................................................... 7
3. Verzamelen, verkennen en schonen van data ................................................................... 7
4. Data-analyse en rapportage ............................................................................................... 8
4.1. Data-analyse .............................................................................................................. 8
4.2. Rapportage ................................................................................................................ 8
5. Conclusie en aanbeveling .................................................................................................. 9
Literatuurlijst ............................................................................................................................ 10
Bijlage I: Value Based Big Data Maturity Model ...................................................................... 11
Bijlage II ................................................................................................................................... 11
Bijlage III: Laden, samenvoegen en verschonen van data ..................................................... 12
Bijlage IV: Data-analyse & Rapportage ................................................................................... 14
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller dfe168. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $13.33. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
53068 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now