100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Hoorcollege 2 $3.75
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. Methoden & Technieken I (RC103)

Class notes

Hoorcollege 2
 0 view  0 purchase
  • Course
  • Methoden & Technieken I (RC103)
  • Institution
  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

Document met aantekeningen van hoorcollege 2

Preview 2 out of 5  pages

Document information

  • June 29, 2023
  • 5
  • 2022/2023
  • Class notes
  • Gijs custers
  • College 2

Subjects

  • hoorcollege 2

Written for

  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  • Criminologie
  • Methoden & Technieken I (RC103)
All documents for this subject (14)

Seller

avatar-seller
evaverkoren0

Reviews received

Content preview

HC 2 – Beschrijvende  toetsende statistiek

Normale verdeling, z-scores en kansen

 Normale verdeling:
 Waarom belangrijk?
 Geeft inzicht in verdeling kenmerk in de populatie.
 De basis voor veel statistische analyses.
 Met weinig info kunnen we best veel doen.
 Normale verdeling heeft twee parameters:
 Een centrummaat: het gemiddelde.
 Een spreidingsmaat: de standaardafwijking.
 Kenmerken:
 Kansverdeling.
 Beschreven door mu en sigma.
 Symmetrisch.
 Mediaan en gemiddelde zijn gelijk.
 Staart is asymptotisch (nadert 0 aan het einde).
 Empirische regel: tussen 1 standaardafwijking onder het gemiddelde en 1 standaardafwijking
boven het gemiddelde zit ongeveer 68,2% van de waardes. Tussen 2 standaardafwijkingen
onder het gemiddelde en 2 standaardafwijkingen boven het gemiddelde zit ongeveer 95,4%
van de waardes. Tussen 3 standaardafwijkingen onder het gemiddelde en 3
standaardafwijkingen boven het gemiddelde zit ongeveer 99,7% van de waardes.
 Cijfers M&T I: bij benadering ‘normaal’ verdeeld.
 Hoogste geobserveerde cijfer (het maximum) was bijvoorbeeld 8,9.
 Lager dan de +2sigma (9,0).
 In de praktijk zijn kenmerken zelden perfect normaal verdeeld.
 Maar over algemeen handig om mee te rekenen.
 Niet-normaal verdeeld: linksscheef en rechtscheef.
 Rechtsscheef: mediaan< gemiddelde.
 Normaal verdeeld (symmetrisch): mediaan = ongeveer het gemiddelde.
 Linksscheef: mediaan> gemiddelde.
 Scheve verdelingen vragen soms om andere benadering (link).
 In deze cursus gaan we uit van normale verdeling.
 Z-score:
 Wat is mijn positie in de normale verdeling? Hoe heb ik het gedaan ten opzichte van anderen?
 Z-scores!  berekenen van gestandaardiseerde score.
 Z-scores hebben altijd dezelfde betekenis.
 (onder assumptie van normale verdeling).
 Gemiddelde = 0.
 Standaardafwijking = 1.
 Standaardiseren: alles op dezelfde schaal/maat, maakt vergelijken tussen verschillende
verdelingen makkelijker.
 Kans berekenen:
 Soms wil je weten wat de kans op een bepaalde uitkomst is.
 De normale verdeling kan ook gebruikt worden om te kijken hoe groter of kleiner de kans op iets
is. De z-tabel!
 Steekproeven en schatten betrouwbaarheidsinterval
 Populatie en steekproef:
 Tot nu toe: beschrijvende statistiek.
 Uitgegaan van populatiedata: alle studenten M&T I 2021.
 In onderzoek: vaak steekproeven.
 Steekproef is per definitie geen perfecte representatie van populatie.
 Steekproeffout: verschil tussen gemiddelde en mediaan.
 Steekproevenverdeling:
 De verdeling van alle mogelijke steekproefgemiddeldes.
 Elke steekproef heeft een gemiddelde (m).
 Neem meerdere steekproeven: de verdeling van al deze gemiddeldes… is een normale verdeling!

,  Wat leren we hier uit?
 Gemiddelde van de steekproevenverdeling is gelijk aan populatiegemiddelde.
 De steekproevenverdeling heeft een eigen standaardafwijking.
 De standaardfout.
 Gemiddelde afstand van willekeurig steekproefgemiddelde tot algemeen gemiddelde.
 De steekproevenverdeling is normaal verdeeld.
 Centrale limietstelling:
 Als de willekeurige steekproeven bestaan uit ongeveer 30 observaties (n) of meer per steekproef,
dan…
 Is het gemiddelde van de steekproevenverdeling gelijk aan het populatiegemiddelde.
 Is de steekproevenverdeling normaal verdeeld.
 Kunnen nagaan hoe vaak bepaalde waardes voorkomen (de empirische regel!).
 Met behulp van de standaardfout.
 Zelfs als variabelen oorspronkelijk niet normaal verdeeld zijn!
 Onderzoek in de praktijk:
 Kunnen we altijd 10.000 steekproeven trekken?
 Nee! Meestal zijn we afhankelijk van één steekproef.
 Maar… we kunnen de standaardfout van de steekproevenverdeling schatten op basis van één
steekproef.
 Hoe dan?
 Statistisch, voor een steekproef, geldt dat:
 S = standaardafwijking v.d. steekproef.
 N = grootte steekproef.
 In het algemeen: hoe groter de steekproef (n), hoe kleiner de standaardfout (S.E.).
 Betrouwbaarheidsinterval:
 Kunnen we met enige zekerheid zeggen hoe ver we er naast zitten?
 ja! Met behulp van de standaardfout.
 Betrouwbaarheidsinterval.
 Bereik waarin een geschatte parameter ligt (het populatiegemiddelde).
1. Bereken steekproefgemiddelde en standaardfout.
2. Bepaal z-waarde.
 Meest gebruikte betrouwbaarheidsintervallen:
 90% (z=1.65).
 95% (z= 1.96).
 99% (z= 2.58).
 Let op:
 Standaardafwijking:
 ‘Gemiddelde’ afstand van individuele observatie ten opzichte van het gemiddelde.
 Notatie: sigma of s.
 Standaardfout:
 ‘Gemiddelde’ afstand van willekeurig steekproefgemiddelde ten opzichte van het algemeen
gemiddelde.
 Belangrijkste lessen:
 Op basis van één steekproef kunnen we:
 Redelijk zeker schatten wat de mediaan is.
 Mits… de steekproef willekeurig is getrokken (random) en n>30.
 Meer data is meer beter…
 Schaalconstructie (Cronbach’s alpha)
 Ter attentie:
 Validiteit: meten wat je wilt meten.
 Betrouwbaarheid: meet ik steeds hetzelfde?
 Schaalconstructie gaat om beiden!
 Schaalconstructie:
 Schaalconstructie: het maken van een schaal (variabele) bestaande uit meerdere items of
(onderliggende) variabelen.
 Betrouwbaarheidsanalyse: hoe intern consistent is een schaal van verschillende variabelen of
items? Antwoorden mensen consistent op de vragen?

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller evaverkoren0. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $3.75. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

52510 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$3.75
  • (0)
Add to cart
Added