Wat is een hypothese?
Een (testbare) verwachting over een bepaalde populatie en/of groepen in die populatie.
Meestal afgeleid uit meer algemene theorie.
Falsificatie principe
Hypothesen kunnen nooit als definitief waar worden gezien (Karl Popper).
Daarom verwerpen we liever hypothesen waarvan we denken dat ze (zeer waarschijnlijk) niet waar
zijn:
De nulhypothese (h0)
En formuleren de onderzoekshypothese:
De alternatieve hypothese (ha)
Doel hypothese toetsing: h0 verwerpen!
We willen weten hoe waarschijnlijk bepaalde uitkomst (steekproefgemiddelde) voor h0 is.
Op basis van steekproevenverdeling berekenen we hoe waarschijnlijk kans op bepaald gemiddelde is
bij een h0-verdeling.
Wederom (meestal) op basis van één steekproef.
Om de kans op die uitkomst (=bepaald gemiddelde) te bepalen, gebruiken we empirische regel.
We bepalen vantevoren de grenswaarde (=significantieniveau) waarbij h0 wordt verworpen.
Hypothese toetsen in stappen:
1. Formuleer h0 en ha.
Formuleringen h0 en ha moeten elkaar uitsluiten.
Studenten gebruiken gemiddeld meer dan drie dagen per maand drugs (ha).
Studenten gebruiken gemiddeld twee dagen per maand drugs (h0).
Denk na over richting onderzoekshypothese. Wat verwacht je precies?
2. Kies het significantieniveau.
Drempelwaarde om h0 te verwerpen.
10% (.10).
5% (.05).
1% (.01).
We kiezen meestal alfa = .05.
3. Bepaal welke toets je moet gebruiken.
Gemiddelde onder de nylhypothese (=3 keer per maand, zie slide 12).
Bereken standaardfout van deze verdeling (gebaseerd op steekproef).
4. Geef het steekproefresultaat.
Stel: willekeurige steekproef onder 26 studenten.
Vraag naar op hoeveel dagen drugs gebruikt afgelopen maand.
Steekproefresultaat:
N= 26.
M= 4,1.
S= 2,1.
5. Bereken de toetsingsgrootheid.
6. Zoek de kritieke grenswaarde.
7. Bepaal de significantie en trek een conclusie.
In dit voorbeeld: kritieke grenswaarde bij t= 1,708.
De toetsingsgrootheid was t=2,671.
1,708<2,671, dus we kunnen h0 verwerpen.
En aanvaarden daarbij (voorlopig) ha.
Steekproefgemiddelde dat we hebben gevonden (m=4,1) is zeer onwaarschijnlijk onder h0.
Het toetsingsresultaat is ‘statistisch significant’: studenten gebruiken meer dan 3 keer per maand
drugs.
T-verdeling:
Zoals de z-verdeling, maar (soms) net even anders.
Wanneer we sigma niet kennen.
‘Correctie’ voor onzekerheid bij vooral kleinere steekproeven.
Vrijheidsgraden (degrees of freedom, df).
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller evaverkoren0. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.71. You're not tied to anything after your purchase.