100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting hoofdstuk 5: Lineaire Regressie $7.28
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Gent (UGent)
  4.  
  5. Bachelor Of Arts In De Geschiedenis
  6.  
  7. Databeheer en Statistiek voor Historici (A002871A)

Samenvatting

Samenvatting hoofdstuk 5: Lineaire Regressie
 1 keer verkocht
  • Vak
  • Databeheer en Statistiek voor Historici (A002871A)
  • Instelling
  • Universiteit Gent (UGent)
  • Boek
  • Trend en toeval

To say it bluntly... dit is geen makkelijk vak, en voornamelijk de laatste hoofdstukken niet. Met vrienden heb ik ze samengevat. Met deze informatie kom je er zéker. Tip: Het is examen is niet écht makkelijk, maar als je de voorbereidingsoefeningen maakt graak je er zeker wel. Wees verrast, m...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 5  pagina's

Document informatie

  • Nee
  • De desbetreffende hoofdstukken, hier hoofdstuk 5.
  • 3 juli 2023
  • 5
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • statistiek
  • statistiek voor historici
  • trend en toeval
  • isabelle devos
  • lineaire regressie
  • samenvatting

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Geschreven voor

  • Universiteit Gent (UGent)
  • Bachelor Of Arts In De Geschiedenis
  • Databeheer en Statistiek voor Historici (A002871A)
Alle documenten voor dit vak (2)

Verkoper

avatar-seller
FearOfTheFury

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Hoofdstuk 5: Lineaire regressie
1. INLEIDING
Definitie LINEAIRE REGRESSIE = Dit laat toe te bepalen in welke mate (= kwantificatie v/d variabelen – ‘hoeveel?’) e. verandering
in één variabele e. overeenkomstige verandering in e. andere variabele teweeg brengt. M.a.w. zoeken we naar de invloed v. één
variabele op e. andere variabele. Wat kan je hier allemaal mee doen?

▪ Modelmatig voorspellen hoe sterk een (afhankelijke) variabele zou veranderen bij een toe- of afname van een andere
(onafhankelijke) variabele.
o Extra: mulivariate (of complexe) regressieanalyses laten toe de ffecten te meten v. meerdere, verschillende
variabelen op een te verklaren variabele. (> te moeilijk)
o Dus in dit hoofdstuk: bivariate (of enkelvoudige) regressieanalyses waarin enkel 2 variabelen spelen. We
bespreken hierin enkel de lineaire (enkelvoudige) regressieanalyse
▪ We gaan hier dus eigenlijk uit v/e oorzakelijk verband (i.t.t. de symmetrische correlatiecoëfficiënt), maar opnieuw wijst
dit niet noodzakelijk op e. historisch relevant verband.

Verschil tss correlatie en regressie:

▪ Beide technieken laten toe om het mogelijke verband tss twee kardinale of kwantitatieve variabelen na te gaan. Bij
regressie gaan we nog een stap verder dan correlatie: we proberen a.d.h.v. de ene variabele de verandering in de andere
variabele statistisch te voorspellen.

De variabele die we willen voorspellen, wordt aangeduid als de afhankelijke variabele (op de y-as). De variabele waarvan we het
effect op de afhankelijke variabele willen nagaan, is de onafhankelijke variabele (op de x-as).

Dit doen we a.d.h.v. e. regressiemodel dat de specifieke samenhang tss de 2 variabelen uitdrukt. Maar hoe begin je hieraan? Een
stappenplan:

1) Grafische inspectie v/d gegevens a.d.h.v. e. spreidingdiagram, enkele conventies:
• Plaatsen v/d variabelen op de spreidingsdiagram (of scatter-plot):
 Afhankelijke variabele op de Y-as
 Onafhankelijke variabele op de x-as
• Puntenwolk ellipsvormig (min of meer in de vorm v. rechte) → opstellen regressielijn (aangezien we hier e.
regressieanalyse voeren) als samenvatting v/h lineaire verband/relatie/trend tss de variabelen.
 = lineaire regressie (> verband wordt beschreven door een rechte lijn)
2) Schatting v/d regressierechte (y) d.m.v. de intercept (a)1 en de regressiecoëfficiënt (b), maar wat duidt die aan?
• Geeft de hellingsgraad v/d regressierechte aan
• Duidt als gevolg dus ook aan in welke mate y verandert als x met één eenheid toe- of afneemt (hetgeen dus
eigenlijk de hellingsgraad bepaalt)
 b positief = stijgende regressielijn
 b negatief = dalende regressielijn
• Uitgeschreven weergave: y = a + b*x, waarbij:
 X en Y = waarden v/d variabelen
 a = snijpunt (intercept) v. regressierechte met de Y-as – geen inhoudelijke betekenis
 b = regressiecoëfficiënt (slope of helling) – wel inhoudelijke betekenis, want beschrijft verband tss X
en Y; geeft aan hoeveel Y relatief toeneemt voor elke toename v. X
• Maar hoe berekenen we de parameters a en b? Via de Methode v/d kleinste kwadraten2 = het berekenen v/d
verticale afstanden (= residuen/fouten) v. alle punten tot de regressielijn.
 M.a.w. e. residu v/e punt is het verschil tss de geschatte waarde (de regressielijn) en de echte waarde.
 Belangrijk: Hoe kleiner het residu (dus hoe dichter het punt bij de rechte ligt), hoe sterker het
verband is.
➢ M.a.w. de beste rechte is e. rechte die het dichtst bij alle punten ligt; dus waarbij de som v/d
kwadraten v/d residuen het kleinst is, dit via de methode v/d kleinste kwadraten.
 Uitgeschreven weergave: y = a + b*x + res (niet echt van toepassing tho)



1
De intercept v/d regressielijn: dit is de plaats waar de lijn de Y-as snijdt, of waar m.a.w. X gelijk is aan 0. Dit geeft eigenlijk geen
relevante inhoudelijk betekenis. Vandaar dat we dit aanduiden als ‘de constante.’ Ze is wel noodzakelijk voor de berekening v/d
regressierechte.
2
We gebruiken het kwadraat v/d residuen om te vermijden dat positieve en negatieve residuen elkaar opheffen.

, Figuur 1: Overzicht v/d 'Schatting regressiecoëfficiënt en regressierecht (met voorbeeld)



Opmerking: In hoeverre is die rechte een goede weergave v/d lineaire samenhang? Hiervoor (volgende pagina) moeten we de
determinatiecoëfficiënt (r2)

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper FearOfTheFury. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $7.28. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 65040 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

NURS 6032 Exam 1 - Questions & Answers

Case uitwerking ·

(2)

Communicatie en Effectiviteit verslag

Samenvatting ·

(0)

Samenvatting Examenmatrijs Strafrecht

Samenvatting ·

(3)

Summary Lijphart - Patterns of Democracy

Samenvatting ·

(0)

Samenvatting Voedselovergevoeligheden

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

CSIT 212 || with 100% Accurate Solutions.

Samenvatting ·

(0)

Zusammenfassung Einführung in die VWL

Samenvatting ·

(0)

Samenvatting module 2: anatomie (heupgewricht)

Overig ·

(0)

Viertakt praktijkopdracht woordenschat

$7.28  1x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd