Samenvatting van het kwantitatieve luik van het vak Methodologie deel 3 gegeven door Prof. Pleysier. Deze samenvatting omvat de powerpoints, eigen notities en een aanvulling uit de cursus. Met deze samenvatting behaalde ik een 15/20 in eerste zit.
1.1. CODEREN EN DATA-ENTRY IN SPSS
• DE CONSTRUCTIE VAN VARIABELEN
® Vóór dataverzameling: van concepten naar (enquête)variabelen → operationaliseren
® Na dataverzameling: van antwoorden op een vraag naar variabelen
o Soms eenvoudig: variabelen = antwoorden (codes) op enquêtevragen
o Soms complex: variabelen via hercoderen van enquêtevragen
o Soms: enquêtevragen samennemen tot schalen om abstracte concepten (bv. anomie,
onveiligheid…) te meten = schaalconstructie
• HET CODEREN A.D.H.V. SCHALEN
® Van vragenlijst via codeboek naar databestand
o Codeboek = bestand dat wordt aangemaakt om een brug te maken tussen de vragen-
lijst en het databestand; tussendocument waarin de legende staat
® Illustratie: mijdgedrag in de VM (v57 t.e.m. v60) → (1) altijd, (2) vaak, (3) soms, (4) zelden,
(5) nooit, (6) niet van toepassing, (7) weet niet, (8) geen antwoord
o Coderen
o Volgende stap: data-entry in SPSS
o Volgende stap: data-cleaning en analyse …
® Coderen: bijkomende punten en samenvattende regels
o Overzichtelijke vragenlijst (genummerd)
o Duidelijk en consequent codeboek (‘veldcoderen’ uitsluiten)
o Afspraken voor ‘weet niet’ (7, 77,…), ‘geen antwoord’ (8, 88,…), ‘niet van toepassing’
(9, 99,…): zie bv. codeboek SCV survey
o Afspraken voor filtervragen
o Afspraken voor onduidelijke antwoorden
o Afspraken verwerking meerdere antwoordmogelijkheden
1
, o Data-entry
- SPSS format opmaken
- Input met twee (iemand die de codes voorleest + iemand die ze ingeeft)
- Voordeel van websurvey (bv. Qualtrics) of CAS/TI
o Data-cleaning
- = het controleren op onmogelijke codes (gebeurt tussen de data-entry en analyse)
- Check: frequentietabellen
- Check: filtervragen
1.2. INLEIDING MULTIVARIATE ANALYSE
• WAAROM METHODOLOGIE?
® Methodologie en statistiek als ‘toolkit’ voor sociale wetenschapper
o Een deel van dit gereedschap is algemeen en moet iedere sociaal-wetenschapper in
huis hebben
o Een ander deel is hoog specialistisch
® Onderzoek opzetten, uitvoeren en analyseren (en ‘evalueren’)
® Methodologie deel 2: opzetten, uitvoeren
® Methodologie deel 3: analyseren, concluderen
• ROL VAN STATISTIEK?
® Beschrijvende statistiek: in beeld brengen van steekproef, …
® Inferentiële statistiek
o Modelleren van onzekerheid
o ‘Hoe waarschijnlijk is een resultaat onder een bepaalde veronderstelling van de
werkelijkheid’
o Statistiek als wetenschap van de probabiliteit
® Voorbeeld:
o OV: Verschilt het onveiligheidsgevoel tussen mannen en vrouwen?
o Conceptualisering, operationalisering, steekproeftrekking, dataverzameling, …
o Analyse: onveiligheidsgevoel vrouwen > onveiligheidsgevoel mannen (steekproef!)
o ‘Hoe groot is de kans dat vrouwen zich onveiliger voelen dan mannen (steekproef),
wanneer we veronderstellen dat geslacht en onveiligheidsgevoelens niet samenhangen
(nulhypothese)’
- H0: onveiligheidsgevoel vrouwen = onveiligheidsgevoel mannen
- Ha: onveiligheidsgevoel vrouwen ≠ onveiligheidsgevoel mannen
o p > 0,O5 (significantieniveau): nulhypothese aannemen
o p < 0,05 (significantieniveau): nulhypothese verwerpen
• ANALYSE IN HET CRIMINOLOGISCHE DOMEIN
® Bedreigingen voor validiteit en betrouwbaarheid
® Probleem van aselecte, representatieve steekproeven
o Verborgen populaties, geen steekproefkader
o Non-respons, bedreigende vragen, sociale wenselijkheid
o ...
® Probleem van de verdeling van de data
o Normale ↔ scheve verdelingen
- Een deel v/d mensen pleegt nooit een delict, een waarschijnlijk
aanzienlijk aantal doet dat eens, een veel kleiner deel recidiveert
en een heel klein deel is hoogactief (‘veelplegers’)
- Steden > platteland
2
, • UNIVARIATE, BIVARIATE EN MULTIVARIATE TECHNIEKEN
a) Univariaat: één variabele
® bv. hoe oud zijn daders van straatroof in Amsterdam?
® Vaak eenvoudige descriptieve maten gebruikt
® Maten voor centrale tendentie, spreiding, …
b) Bivariaat: twee variabelen
® Verband, verschil, samenhang, correlatie
® bv. verband tussen geslacht en onveiligheidsgevoelens
® In veel gevallen gebruiken we correlationele maten
c) Multivariaat: 3 of meer variabelen
® We willen 3 of meer variabelen in samenhang bekijken
® Geïntegreerde analyse
® Tal van mogelijkheden/beperkingen …
• KEUZE VAN DE ANALYSETECHNIEK
a) Toetsend of explorerend
® Hypotheses toetsen of is het verkennen van de data voldoende?
b) Datareductie versus modeltoetsing
® Datareductie: we gebruiken de analyse vooral om het grote aantal gegevens tot een
kleiner aantal terug te brengen
® Modeltoetsing: we zijn expliciet geïnteresseerd in de relaties tussen diverse variabelen
c) Voorspelling versus samenhang, asymmetrisch versus symmetrisch
® Asymmetrisch: de variabele A heeft een andere rol dan variabele B → asymmetrische
technieken kunnen voorspellingen maken (afhankelijk/onafhankelijke variabelen,
invloed, effect, predictie, … (causaliteit))
® Symmetrisch: de vraag naar de samenhang tussen kenmerk A en B → de vraag is
symmetrisch omdat A en B eenzelfde rol hebben (we kunnen ze van plaats laten
wisselen, en dan verandert de vraag niet en krijgen we hetzelfde antwoord)
d) Meetniveau van de variabelen
® Nominaal, ordinaal, metrisch
® Meten = het toekennen van getallen aan waarnemingen
• MEETNIVEAU VAN DE VARIABELEN (!)
a) Nominaal
- Indeling in ongeordende klassen, categorieën
- Getallen zonder functie: dienen slechts om verschillende soorten te onder-
scheiden
- Label Categorische
- bv. godsdienst, haarkleur, ... variabelen
b) Ordinaal
- Ordening, rangorde
- Getallen weerspiegelen rangorde
- bv. preferentieoordelen
c) Interval
- De intervallen tussen de getallen zijn even groot
- Verhoudingen van verschillen tussen metingen zijn zinvol Metrische
- Geen vast nulpunt variabelen
- bv. meting van temperatuur
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Crimi123. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $8.02. You're not tied to anything after your purchase.
