PDF van formuleblad Statistiek II dat gebruikt mag worden tijdens het tentamen. Bevat alle formules met uitleg van de gebruikte symbolen (en soms ook kleine stukken tekst om de formule te verduidelijken). Met dit formuleblad heb ik alle vragen kunnen beantwoorden en een 8 voor het tentamen gehaald.
𝑥− 𝑥
Z= 𝑠
= afwijking van het gemiddelde (alleen bij normaalverdeling, gebruik voor standaardisering)
(𝑥− 𝜇)2 (𝑍)2
1 − 1
pdf = 𝜎 ∗𝑒 (2𝜎)2 z- toepassen geeft: pdf = ∗ 𝑒− 2 verdeling van waarnemingen in populatie
( ) √2𝜋
√2𝜋
𝑥− 𝑥
T= als we σ niet weten (als n klein is) df = n – 1
𝑠/√𝑛
bij grote steekproeven (n > 120) nadert de verdeling van t de normaalverdeling
ES = μ2 – μ1 minimale effect waarin we nog geïnteresseerd zijn en dus willen detecteren
d = μ2-μ1/σ difference, fractie van s
Uitgaande van normaalverdeling:
𝑠2 (𝑍𝑎−𝑍𝑏)2
N= Zα: kritische z-waarde voor type-1 vergissing, Zβ voor type-2 vergissing
𝐸2
𝜎2 (𝑍𝛼−𝑍𝛽)2 𝜎(𝑍𝛼−𝑍𝛽)
A priori steekproefgrootte: 𝑛 = post hoc effectgrootte:ES =
𝐸𝑆 2 √𝑛
𝐸𝑆∗√𝑛
Power post hoc analyse: 𝑍𝛽 = 𝑍𝛼 −( 𝜎 )
𝑥−𝜇
𝑍= (rekenmachine DISTR: normalcdf upper: Z-value, P(Z>Zfound) = outcome, P = 1 – outcome)
𝑆𝐸𝑀
F = VARA/VARB (grootste steekproefvariantie delen door kleinste) dfA = n – 1 dfB = n – 1
In tabel opzoeken of extreme waarde is (als extremer dan gegeven F heteroscedastisch)
ongepaarde t-toets (alleen bij gelijke varianties)
(𝑛𝑎−1)𝑆𝑎2 +(𝑛𝑏−1)𝑆𝑏2
Sp = √ gepoolde standaardafwijking als beste schatting van onbekende σ
𝑛𝑎+𝑛𝑏−2
substitutie geeft:
𝑥𝑎−𝑥𝑏 𝑥𝑎−𝑥𝑏
t= df = na + nb – 2 t=
(𝑆𝑝√
1 1
+ ) (𝑛𝑎−1)𝑆𝑎2 + (𝑛𝑏−1)𝑆𝑏2 1 1
𝑛𝑎 𝑛𝑏 √ (𝑛𝑎+𝑛𝑏)
(𝑛𝑎+𝑛𝑏−2)
gepaarde t-toets (alleen bij gelijke varianties)
Σ∆
∆= Σ∆ = optelsom van de verschillen tussen gepaarde waarnemingen
𝑛
2
Σ(Δ− Δ) 𝑆Δ 𝜇𝑎− 𝜇𝑏
S∆ = √ SEΔ = t=∆−
𝑛−1 √𝑛 𝑆𝐸∆
|𝑥− 𝑋|
outliers: Criterium van Chauvenet: Z = P(Z > Zoutcome) want minstens zo afwijkend
𝑠
outliers: Dixon’s criterium: D = |outlier – volgende waarde|, 1/3 bereik nemen (als D > 1/3 bereik geldig)
outliers: Methode van Grubb: Zsus = |Xsus - 𝑋|/s Zmax = n – 1/sqrt(n) Als Zsus > Zmax dan P < 0.05
Type-1 error rate: 1 –(1-α)C c = aantal t-tests in serie
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller biologiestudent. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.23. You're not tied to anything after your purchase.
