1 ####################################
2 #SAMENVATTING CODES
3 ####################################
4
5 ####################################
6 # POWERPOINT/ THEORIE
7 ####################################
8
9 # run code : Ctrl+ Enter
10
11 # rerun code bij loops: icoontje met blauwe en groene pijl
12
13 # heel de script runnen: icoon source
14
15 # verschil van cat en print: cat geeft geen output om op te slaan
16 # print geeft wel output om op te slaan,
17 #in de vorm van een vector van character strings
18
19 # verschil Na en NaN: not available vs not a number
20
21 # vectoren: basis van alles in R, één dimentie, één type
22
23 # factor: data opdelen in x categorieën (één type)
24
25 # matrix, kolomgewijs: combinatie van één of meerdere vectoren (twee dimenties)
26 #(één type)
27
28 # array, kolomgewijs: combinatie van één of meerdere vectoren (meerdere dimenties)
29 #(één type)
30
31 # dataframe, kolomgewijs: Een combinatie van één of meerdere vectoren, met optioneel
andere inwendige structuren
32 #(meerdere types)
33
34 # lijst: Een combinatie VAN verschillende objecten, met optioneel een verschillende
lengte
35 #(meerdere types)
36
37
38 # atomische vector types
39 # numeric: num, bevat nummers
40 # integer: int, bevat gehele getallen. Dit is een speciaal type van numerieke
vector.
41 # character: char, bevat tekst
42 # logical: logi, bevat enkel de logische waardes TRUE en FALSE
43
44 # Syntax-fouten
45 # Als je code schrijft die R niet kan begrijpen, heb je syntax-fouten.
46 # Syntax-fouten resulteren altijd in een foutmelding en
47 # vaak worden die veroorzaakt door het verkeerd gebruiken van een functie
48 # of het vergeten van een haakje/quote.
49
50 # Semantische fouten
51 # Als je de juiste code schrijft die niet doet wat je denkt dat het doet, heb je een
semantische fout.
52 # De code zelf is correct, maar de uitkomst van die regel code is dat niet.
53 # Het kan bijvoorbeeld een ander type object retourneren dan u verwacht.
54 # Als u dat object verderop gebruikt, zal het niet het type zijn dat u denkt dat het
is
55 # en zal uw code daar mislukken.
56
57 # Logische fouten
58 # Waarschijnlijk het moeilijkst te vinden zijn fouten in de logica van je code.
59 # Uw code werkt, genereert geen fouten of waarschuwingen, maar geeft nog steeds niet
het verwachte resultaat.
60 # De fout zit niet in de code zelf, maar in de logica die wordt uitgevoerd.
61
62 # Samenvatten van data
63 # Getallen:
64 # Gemiddelde, standaardafwijking
65 # Mediaan, Q1-Q3, interkwartielafstand
66
67 # Grafisch:
, 68 # Histogram met eventueel densityplot
69 # y-as: aantal of density
70 # x-as: continue waarde (interval/ratio)
71 # Typisch aan een densityplot is dat de oppervlakte onder die curve gelijk moet
zijn aan 1.
72
73 # Spreidingsdiagram of scatterplot
74 # y-as: continue waarde (interval/ratio)
75 # x-as: continue waarde (interval/ratio)
76 # categorieën (nominaal/ordinaal) [kan evt. ook
77 # Als je een hoop continue variabelen meegeeft aan de plot functie, maakt die
daar een spreidingsdiagram van
78 # waar de correlatie uit af te leiden is
79
80 # Boxplot
81 # y-as: continue waarde (interval/ratio)
82 # x-as: categorieën (nominaal/ordinaal) => factor
83 # Geeft de spreiding weer van een bepaalde y-waarde binnen een bepaalde
categorie
84
85 # plot van een vector
86 # y-as: waarden
87 # x-as: index
88
89 ###########################################
90 #BASIS CODES
91 ###########################################
92
93 # random number generator
94 set.seed()
95
96 # random nummer uit een specifieke lengte van cijfers
97 sample(x = , size = , replace= )
98
99 # wat voldoet aan een bepaalde waarde
100 which(x == 7)
101 which(x < 12)
102
103 # de structuur/ vorm/ soort van een variable
104 str()
105
106 # bovenste/ onderste 6 elementen
107 head()
108 tail()
109
110 # maximum en minimum
111 max()
112 min()
113
114 # dimentie van alle andere (geen vectoren)
115 dim()
116
117 #samenvatting van statistieken van dataframe
118 summary(object= )
119
120 # vervangen van het eerste optreden van een element
121 gsub(pattern =, replacement = , x =)
122
123 # vervangen van alle optredens
124 stringr::str_replace_all(string = , pattern = , replacement = )
125
126 # global environment leeg maken
127 rm()
128
129 #oplijsten van objecten uit global environment
130 ls()
131
132 #vragen waar je iets opslaat
133 getwd()
134
135 # aantal uit de standaardnormaalverdeling
136 rnorm(88)
137
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller elenacamachoperez. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.00. You're not tied to anything after your purchase.