KOM correlationeel onderzoek
Je kunt alle variabelen verdelen in twee soorten:
- Categorische variabelen: de waarden geven groepen/categorieën aan
- Kwantitatieve variabelen: de waarden geven een kwantiteit aan (een
hoeveelheid/grootte)
Er zijn 4 soorten meetniveaus:
Meetniveau Betekenis Voorbeeld
Nominale Nominale variabelen zijn een Bijvoorbeeld fruit: heeft geen natuurlijke
Categorische kwalitatieve classificatie zonder ordening. Appels zijn niet ‘beter’ dan
variabelen ordening. bananen.
Grafiek: staafdiagram. Bijvoorbeeld data over waar studenten
Statistieken: percentages, modus wonen (huis, appartement, etc.)
Ordinale Kwalitatieve óf een kwantitatieve Het uitreiken van de Oscars: 1 = de
Kwantitatieve classificatie met een logische beste film, 2 = de tweede beste film, 3 =
variabelen ordening de derde beste film. De numerieke
waarden zijn een natuurlijke ordening,
maar betekenen verder niks. We weten
namelijk niet hoeveel de eerste film beter
was dan de tweede.
Interval Variabelen hebben een natuurlijke De score op de CITO toets in groep 8:
Kwantitatieve ordening en de verschillen tussen Een score van 537 is beter (meer kennis)
variabelen waarden zijn meetbaar en relevant: dan een score van 536. En het verschil
gelijke verschillen tussen waarden tussen een score van 530 en 532 is even
hebben dezelfde betekenis groot als dat tussen 532 en 534. Het
Grafiek: histogram, boxplot verschil van 2 punten geeft hetzelfde
Statistieken: gemiddelde en verschil in kennis aan. (absoluut nulpunt
standaardafwijking, of mediaan en bestaat dus niet).
kwartielafstand.
Ratio Variabelen hebben alle Voorbeelden van ratio variabelen met
Kwantitatieve eigenschappen van een interval een absoluut nulpunt zijn lengte, leeftijd
variabelen variabelen, plus dat ratio en gewicht. Een gewicht of een lengte
variabelen wel een absoluut van 0 betekent dat het object wat je meet
nulpunt hebben, waarbij een geen lengte of gewicht heeft. Bovendien
waarde van 0 de afwezigheid van kun je geen negatieve lengtes of
de gemeten variabele betekent. gewichten meten.
Grafiek: histogram, boxplot
Statistieken: gemiddelde en
standaardafwijking, of mediaan en
kwartielafstand.
- In onderzoek is het belangrijk dat je termen duidelijk definieert. We noemen
deze termen theoretische begrippen/ concepten (constructs in het Engels).
- Een duidelijke definitie van wat de onderzoeker bedoelt met een bepaald
theoretisch concept noemen we de conceptuele definitie.
- De operationele definitie verwijst naar de manier waarop het theoretische
begrip (construct) gemeten zal worden: de onderzoeker beschrijft welk
meetinstrument gebruikt zal worden.
, - Het proces van operationalisatie:
- Wanneer alle scores op dezelfde manier veranderen, spreken we van een
transformatie. Transformaties komen vooral voor bij het veranderen van de
meeteenheid en bestaan voornamelijk uit optellen, aftrekken,
vermenigvuldigen en delen.
o Wanneer er bij alle scores dezelfde hoeveelheid opgeteld of
afgetrokken wordt, noemen we deze transformatie een translatie. Alle
data punten schuiven dezelfde hoeveelheid op naar links of naar
rechts. We noemen dit ook wel een verplaatsing.
- Een uitschieter is een waarde in de dataset die ver van de rest van de data
ligt. Onderzoekers moeten altijd eerst de dataset controleren op uitschieters.
- Data van twee variabelen kan ook worden samengevat:
o Grafiek: spreidingsdiagram (scatterplot)
o Beschrijvende statistiek: correlatiecoëfficiënt r
waarde tussen -1 en 1 meet richting en sterkte lineaire relatie:
Richting: r > 0 stijgende lijn, r < 0 dalende lijn
Sterkte: dichtbij de lijn als r dichtbij 1 ligt, verspreid als r dichtbij 0 ligt
Gezamenlijke spreiding: covariantie, Cov(X,Y)
Individuele spreiding: variantie, Var(X) Var(Y)
Hoorcollege 6 – Correlationeel onderzoek 1
In correlationeel onderzoek kijken we naar relaties tussen eigenschappen
- Theorie correlationele onderzoeksvraag relatie tussen eigenschappen onderzoeken
Een onderzoeksvraag van een correlationeel onderzoek herken je aan de volgende
elementen:
Population – Association - Constructs PAC
Population: de groep mensen (of dieren of objecten) die de onderzoeker wilt
onderzoeken. Bijvoorbeeld: alle eerstejaars studenten aan universiteiten in
Nederland, alle vluchtelingenkinderen in Nederland van 8-10 jaar
Association: relatie/verband, de onderzoeker geeft aan wat voor soort relatie
er verwacht wordt. Bijvoorbeeld: hoe langer vluchtelingenkinderen in een azc
Je kunt alle variabelen verdelen in twee soorten:
- Categorische variabelen: de waarden geven groepen/categorieën aan
- Kwantitatieve variabelen: de waarden geven een kwantiteit aan (een
hoeveelheid/grootte)
Er zijn 4 soorten meetniveaus:
Meetniveau Betekenis Voorbeeld
Nominale Nominale variabelen zijn een Bijvoorbeeld fruit: heeft geen natuurlijke
Categorische kwalitatieve classificatie zonder ordening. Appels zijn niet ‘beter’ dan
variabelen ordening. bananen.
Grafiek: staafdiagram. Bijvoorbeeld data over waar studenten
Statistieken: percentages, modus wonen (huis, appartement, etc.)
Ordinale Kwalitatieve óf een kwantitatieve Het uitreiken van de Oscars: 1 = de
Kwantitatieve classificatie met een logische beste film, 2 = de tweede beste film, 3 =
variabelen ordening de derde beste film. De numerieke
waarden zijn een natuurlijke ordening,
maar betekenen verder niks. We weten
namelijk niet hoeveel de eerste film beter
was dan de tweede.
Interval Variabelen hebben een natuurlijke De score op de CITO toets in groep 8:
Kwantitatieve ordening en de verschillen tussen Een score van 537 is beter (meer kennis)
variabelen waarden zijn meetbaar en relevant: dan een score van 536. En het verschil
gelijke verschillen tussen waarden tussen een score van 530 en 532 is even
hebben dezelfde betekenis groot als dat tussen 532 en 534. Het
Grafiek: histogram, boxplot verschil van 2 punten geeft hetzelfde
Statistieken: gemiddelde en verschil in kennis aan. (absoluut nulpunt
standaardafwijking, of mediaan en bestaat dus niet).
kwartielafstand.
Ratio Variabelen hebben alle Voorbeelden van ratio variabelen met
Kwantitatieve eigenschappen van een interval een absoluut nulpunt zijn lengte, leeftijd
variabelen variabelen, plus dat ratio en gewicht. Een gewicht of een lengte
variabelen wel een absoluut van 0 betekent dat het object wat je meet
nulpunt hebben, waarbij een geen lengte of gewicht heeft. Bovendien
waarde van 0 de afwezigheid van kun je geen negatieve lengtes of
de gemeten variabele betekent. gewichten meten.
Grafiek: histogram, boxplot
Statistieken: gemiddelde en
standaardafwijking, of mediaan en
kwartielafstand.
- In onderzoek is het belangrijk dat je termen duidelijk definieert. We noemen
deze termen theoretische begrippen/ concepten (constructs in het Engels).
- Een duidelijke definitie van wat de onderzoeker bedoelt met een bepaald
theoretisch concept noemen we de conceptuele definitie.
- De operationele definitie verwijst naar de manier waarop het theoretische
begrip (construct) gemeten zal worden: de onderzoeker beschrijft welk
meetinstrument gebruikt zal worden.
, - Het proces van operationalisatie:
- Wanneer alle scores op dezelfde manier veranderen, spreken we van een
transformatie. Transformaties komen vooral voor bij het veranderen van de
meeteenheid en bestaan voornamelijk uit optellen, aftrekken,
vermenigvuldigen en delen.
o Wanneer er bij alle scores dezelfde hoeveelheid opgeteld of
afgetrokken wordt, noemen we deze transformatie een translatie. Alle
data punten schuiven dezelfde hoeveelheid op naar links of naar
rechts. We noemen dit ook wel een verplaatsing.
- Een uitschieter is een waarde in de dataset die ver van de rest van de data
ligt. Onderzoekers moeten altijd eerst de dataset controleren op uitschieters.
- Data van twee variabelen kan ook worden samengevat:
o Grafiek: spreidingsdiagram (scatterplot)
o Beschrijvende statistiek: correlatiecoëfficiënt r
waarde tussen -1 en 1 meet richting en sterkte lineaire relatie:
Richting: r > 0 stijgende lijn, r < 0 dalende lijn
Sterkte: dichtbij de lijn als r dichtbij 1 ligt, verspreid als r dichtbij 0 ligt
Gezamenlijke spreiding: covariantie, Cov(X,Y)
Individuele spreiding: variantie, Var(X) Var(Y)
Hoorcollege 6 – Correlationeel onderzoek 1
In correlationeel onderzoek kijken we naar relaties tussen eigenschappen
- Theorie correlationele onderzoeksvraag relatie tussen eigenschappen onderzoeken
Een onderzoeksvraag van een correlationeel onderzoek herken je aan de volgende
elementen:
Population – Association - Constructs PAC
Population: de groep mensen (of dieren of objecten) die de onderzoeker wilt
onderzoeken. Bijvoorbeeld: alle eerstejaars studenten aan universiteiten in
Nederland, alle vluchtelingenkinderen in Nederland van 8-10 jaar
Association: relatie/verband, de onderzoeker geeft aan wat voor soort relatie
er verwacht wordt. Bijvoorbeeld: hoe langer vluchtelingenkinderen in een azc
