Summary

samenvatting Statistiek 1 fsw

2 purchases

Course
Statistiek I

Institution
Universiteit Antwerpen (UA)

Deze samenvatting omvat de volledige leerstof van het jaarvak statistiek 1. Het bevat zowel alle informatie uit de hoorcolleges als uitwerking van oefeningen die werden gegeven tijdens deze colleges. Ook zullen de te kennen bewijzen terug te vinden zijn in dit document.

[Show more]

Preview 6 out of 76 pages

View example

Uploaded on August 16, 2023
Number of pages 76
Written in 2022/2023
Type Summary

statistiek
fsw
sociologie
politicologie
communicatiewetenschappen
2022 2023
statistiek 1
ua
universiteit antwerpen
samenvatting

Institution
Universiteit Antwerpen (UA)
Education
Sociologie
Course
Statistiek I

marievroom

Member since 2 year 17 documents sold

$9.06

Add to cart

Add to wishlist

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Statistiek I: statistisch gezien

Inhoudstafel

Inhoud
Table of Contents
Statistiek I: statistisch gezien..................................................................................................................1
Inhoudstafel...........................................................................................................................................1
Inhoud....................................................................................................................................................1
Hoofdstuk 1 Inleiding: over statistiek, statistieken en mathemafobia................................................3
statistiek is …..................................................................................................................................3
Hoofdstuk 2 data statistisch onder de loep genomen........................................................................4
Datamatrix......................................................................................................................................4
onderzoekselementen....................................................................................................................4
variabelen.......................................................................................................................................5
Meetwaarden.................................................................................................................................6
Sommatieteken..............................................................................................................................6
Dubbel sommatieteken..................................................................................................................7
Hoofdstuk 3: visuele inspectie van verdelingen op basis van ruwe data............................................7
Rangorde kengetallen.....................................................................................................................7
Grafieken kwalitatieve variabelen..................................................................................................8
Stam-bladdiagram : diepte.............................................................................................................9
Kwartielen vs scharnierwaarden.....................................................................................................9
Centrale tendentie........................................................................................................................10
Spreiding.......................................................................................................................................11
Vorm.............................................................................................................................................11
overzicht kengetallen...................................................................................................................12
Uitschieters...................................................................................................................................13
Hoofdstuk 4: eerste analyseniveau, centrale tendentie...................................................................13
Rekenkundig gemiddelde.............................................................................................................13
Specifiek gemiddelde....................................................................................................................15
Logaritmen...................................................................................................................................17
Overzicht gemiddelden.................................................................................................................18
Hoofdstuk 5: tweede analyseniveau, spreiding................................................................................18
Standaardafwijking (.....................................................................................................................19
Variantie ).....................................................................................................................................19
Interkwartiele spreidingscoëfficiënt:............................................................................................22
Kengetallen...................................................................................................................................23
1

, Spreiding kwalitatieve variabelen.................................................................................................23
Informatietheorie.........................................................................................................................25
entropie H.....................................................................................................................................26
Hoofdstuk 6: derde en vierde analyseniveau, vorm van verdeling...................................................27
Van spreiding naar scheefheid......................................................................................................28
Scheefheidscoefficient van Pearson.............................................................................................28
Scheefheidscoefficient van Yule...................................................................................................29
Merkwaardig product...................................................................................................................29
Scheefheidsmaat van Gamma......................................................................................................30
scheefheidsmaat : rekenwerk.......................................................................................................32
Gepiektheid of kurtosis.................................................................................................................34
Scheefheidsmaat..........................................................................................................................34
Gepiektheidsmaat : rekenwerk.....................................................................................................35
Totaaloverzicht kengetallen..........................................................................................................36
Hoofdstuk 7: werken met geclassificeerde data...............................................................................36
Geclassificeerde frequentietabel..................................................................................................36
Kengetallen voor een geclassificeerde frequentietabel................................................................39
Hoofdstuk 8: basisbegrippen kansberekening..................................................................................41
Regel voorwaardelijke kans..........................................................................................................42
Regel totale kans..........................................................................................................................42
Regel van Bayes............................................................................................................................43
Overzicht nieuwe kansregels:.......................................................................................................43
Hoofdstuk 9: Valt te bezien of wordt verwacht................................................................................43
Stochast........................................................................................................................................43
Hoofdstuk 10: binomiale verdeling...................................................................................................46
De verjaardag paradox..................................................................................................................46
De binomiale coëfficiënt...............................................................................................................46
De binomiale verdeling.................................................................................................................47
Hypergeometrische verdeling.......................................................................................................49
Verwachte waarde en variantie....................................................................................................49
hoofdstuk 11: De normale verdeling................................................................................................49
Introductie....................................................................................................................................50
Eigenschappen van de normale verdeling....................................................................................50
de normale dichtheidsfunctie.......................................................................................................51
Standaardnormale verdeling........................................................................................................51
Normaliteitstoetsing.....................................................................................................................54
Continuïteitscorrectie...................................................................................................................55
H12: normale verdeling van binomiale verdeling.............................................................................57
Rodedraadprobleem.....................................................................................................................57
CLS................................................................................................................................................57
2

, Vereiste n.....................................................................................................................................58
Effect van p...................................................................................................................................58
Normale benadering van de binomiale verdeling.........................................................................58
Rodedraadprobleem: verdere uitwerking....................................................................................58
H13: Schatten...................................................................................................................................59
Puntschatting voor p.....................................................................................................................62
Een zuivere puntschatting............................................................................................................62
Een efficiënte puntschatting.........................................................................................................62
Intervalschatting voor p................................................................................................................63
Steekproefgrootte bepalen in functie van foutmarge..................................................................66
Eindigheidscorrectie.....................................................................................................................66
Steekproefverdeling van...............................................................................................................67
Hoofdstuk 14: Hypothesetoetsing....................................................................................................73

Hoofdstuk 1 Inleiding: over statistiek, statistieken en mathemafobia
statistiek is …
Hoe verwerk je de leerstof?

 Stap 1: theorie begrijpen en eenvoudige oefeningen
 Stap 2: leerstof inoefenen tijdens werkcolleges
 Stap 3: theorie studeren en extra oefeningen maken

Beschrijvende statistiek: beschrijven van steekproef/populatiegegevens m.b.v. tabellen, grafieken en
kengetallen (deel 1)

Inferentiële statistiek: o.b.v. steekproefgegevens uitspraken doen over de populatie (deel 2)

begrippen
Statistiek = de wetenschap van het verzamelen, organiseren, presenteren, analyseren en
interpreteren van gegevens of data volgens een numerieke logica.

Populatie N = de grep wrover het onderzoek een uitspraak wil doen (bv. Amerikaanse mannen)

Steekproef n = een selectie uit de totale populatie, wrop je het onderzoek uitvoert. (bv. Het
daadwerkelijke aantal Amerikaanse mannen die je hebt ondervraagd)

Problemen bij dataverzameling:

3

, Problemen bij de presentatie van data:

 Misleidende grafieken
 Populatie v gemiddelde is risky, gevoelig vr uitschieters

Hoofdstuk 2 data statistisch onder de loep genomen
 Datamatrix
- Onderzoekselement
- Variabelen
- Meetwaarden
 Enkelvoudig sommatieteken
 Dubbel sommatieteken
 Rangorde kengetallen

Datamatrix

Kolommen

Variabelen: kenmerken van
de onderzoekselementen
Rijen

Meetwaarden of observaties: waarde van een onderzoekselement op een variabele
Onderzoekselementen of cases: Datgene waar we iets over willen zeggen

onderzoekselementen
 Aggregatieniveaus
- Micro: individuen (burgers, studenten, tieners)
- Meso: organisaties, beroepsgroepen, scholen
- Macro: gemeenten, landen, provincies

4

,  Ecologische meetfout: op basis van gegevens op macro (/meso) niveau uitspraken doen over
het micro-niveau (Simpson paradox)

variabelen
Meten van variabelen
 Conceptualisering: wat wil je meten?
 Indicering: hoe het theoretisch concept empirisch meten? – validiteit: meet je wat je wil
meten?
 Operationalisering: hoe ga je het registreren?
o Belang v antwoordschalen
o Betrouwbaarheid: leveren verschillende metingen hetzelfde resultaat op?
(interpersoonlijk: meerdere indicatoren of intertemporeel: op verschillende momenten)

Kwalitatieve/ categorische meetniveaus
 Ordinaal: linkert-schaal (eens-oneens), onderwijsniveau, aantal sterren hotel
Vb: resultaat wedstrijd (winnen-gelijk-verliezen)
 Nominaal: geslacht, politieke partijvoorkeur, haarkleur, regio
Vb: soorten olympische diciplines

Kwantitatieve meetniveaus
 Ratio: afstand, leeftijd, aantallen, inkomen
Vb: leeftijd eendagsvlieg, aantal politieke partijen
 Interval: jaartelling, IQ, temperatuur (Celsius, Fahrenheit)

 Kwantitatieve variabelen (interval/ratio) kunnen discreet of continue zijn
 Discreet = variabele kan een beperkt aantal waarden aannemen
Vb: gezinsomvang, leeftijd gemeten in hele jaren, aantal radio zenders, resultaat wedstrijd,
soorten olympische disciplines
 Continue = variabele kan een oneindig aantal waarden aannemen
5

, Vb: leeftijd eendagsvlieg, inkomen in euro, km, lengte

Belang van meetniveaus:

 Meetniveaus bepalen analysemogelijkheden
 Downscaling kan nuttig zijn
 Upscaling nooit toegelaten, buiten deze twee uitzonderingen
o Dichotome variabelen (2 variabalen)
o Dummymethode (provincies)

 Univariate analyse = analyse van één variabele
 Bivariate/multivariate analyse = analyse van een relatie/vergelijking tussen twee (bivariaat)
of meer dan twee variabelen

Meetwaarden
Zie datamatrix p3

Onafhankelijke variabele = oorzaak (antecedent), variabele die invloed uitoefent op de afhankelijke

Afhankelijke variabele = gevolg, effect, variabele die de invloed ondergaat

Sommatieteken
 Manier om lange som kort te schrijven
 Symbool Σ
n

∑i (i: startwaarde, n: eindwaarde van i)
i=1

 Reikwijdte of bereik =
n

∑ a
i = 1
¿
( n− b )

+ ¿ ¿ 1
¿ :
b
¿
g
e
t
a
l
w
a
a
r
d
e
¿ a
c
h
t
e
r
¿ i

Rekenregels
n

∑ 2 x i

 Cte waarde wet je vóór het sommatieteken:
i=1
¿
2
n

∑ x i
i=1

n

∑ 2

 Werkloze sommatietekens vervang je door het bereik :
i =1
¿
2
n

∑ ¿ 2 n
i=1

 Sommatie van een som/verschil = som/verschil van 2 enkelvoudige sommaties

n n n

∑ ( xi±y i )=∑ x i±∑ y i
i=1 i=1 i=1
6

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller marievroom. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $9.06. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67479 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling

Summary

samenvatting Statistiek 1 fsw

Document information

Subjects

Written for

Seller

Reviews received

Content preview