Summary
Summary CSI Q7 Statistics
- Course
- Institution
Summary Context, Science and Innovation, Module Statistics, Quarter 7
[Show more]
2 reviews
By: lemmensjobbe • 6 year ago
By: anneliesjesmit • 7 year ago
Seller
Follow
ahuib
Reviews received
Content preview
Samenvatting CSI Q7 StatistiekExperimental design
Variantie: Een maat voor verschil. De som van de gekwadrateerde verschillen tov het
gemiddelde gedeeld door de vrijheidsgraden (n-1)
Verklaring van variantie > confounding kan optreden
Experiment: Minstens 2 groepen voor vergelijking > randomisatie (alleen toevallige verschillen tussen
groepen). Er wordt een systematisch verschil gemaakt door de onderzoeker > variantie is dus toe te
wijzen aan de manipulatie/interventie. Geen confounding. Confimatieve toetsing mogelijk.
Parallelle groepen design (zoals veel RCT’s) > meest simpele en gebruikte design.
2 groepen > two sample t test
Alternatieve flexibele/algemene methode:
Lineair model (regressiemodel): om passende lijn door een puntenwolk te trekken bv
Theoretisch: lineair verband, in de praktijk liggen de punten hier niet allemaal op.
Y = b0 + b1 * X b1=hellingshoek en b0 waar de lijn de y-as raakt.
Residu: Het verschil tussen de y-waarde van een punt en de y-waarde van de lijn bij die x-waarde.
De optimale lijn: residuen zo klein mogelijk.
De som van de residuen is nul dus het gemiddelde ook, want de lijn gaat door xgemiddeld,
ygemiddeld (positieve en negatieven waarden vallen tegen elkaar weg) > residuen kwadrateren en
optellen (je kijkt naar variantie in residuen) en je moet hier delen door n-2. Functie zo klein mogelijk,
afgeleiden op nul stellen. Zo krijg je formules voor b0 en b1 > residuvariantie wil je zo klein mogelijk
hebben (kleinere SE)
Het gaat over schattingen, want bij herhalen krijg je andere punten. Beta0 en beta1 zijn schatters
voor de populatie/ware waarde. Deze schatters zijn normaal verdeeld en hebben standaard error.
Lineaire model is erg flexibel voor continue uitkomsten.
Vb. Y = gewicht en X = 0 bij controle en 1 bij experimentele groep (discrete X)
Y = b0 + b1 * X + residu
Controlegroep: Y=b0 + residu (B0 is het gemiddelde van de personen in de controleconditie)
Experimentele groep: Y = b0 + b1 + residu (b0 + b1 is gemiddelde van de personen in de
experimentele conditie)
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ahuib. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.21. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
50064 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now