Volledige samenvatting van alle hoorcolleges (slides + nota's van de lessen) alsook extra uitleg vanuit het handboek.
Uitgewerkte voorbereidingsopdrachten + verwerkingsopdrachten met verbetering
Foundations of Clinical Research Applications to Evidence-Based Practice 4th Edition By Leslie G Portney 9780803661134 Chapter 1-38 Complete Guide
Foundations of Clinical Research Applications to Evidence-Based Practice 4th Edition By Leslie G Portney 9780803661134 Chapter 1-38 Complete Guide
Foundations of Clinical Research Applications to Evidence-Based Practice 4th Edition By Leslie G Portney 9780803661134 Chapter 1-38 Complete Guide
All for this textbook (3)
Written for
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Revalidatiewetenschappen En De Kinesitherapie
Onderzoeksmethoden en dataverwerking: deel 2
All documents for this subject (3)
Seller
Follow
femkevandenoever
Reviews received
Content preview
ONDERZOEKSMETHODEN EN
DATAVERWERKING DEEL 2
MODULE 1: POWER
Leerdoelen
Je kunt:
▪ Het begrip statistische power beschrijven
▪ Het belang van power en powerberekeningen in onderzoek uitleggen
▪ Definiëren wat statistische inferentie is (herhaal Ch.23 – OM deel 1)
▪ Definiëren wat Type I en Type II fouten zijn (herhaal Ch.23 – OM deel 1
▪ Definiëren wat statistische power is (herhaal Ch.23 – OM deel 1)
▪ De begrippen central distribution, non-central distributionen non-centrality parameter binnen statistische power correct
plaatsen
▪ Het verschil duiden tussen een a priori en een post hoc power analyse (herhaal Ch.23 – OM deel 1)
▪ De verschillende determinanten van statistische power benoemen en hun invloed op elkaar naga an
A. VOORBEREIDING: HET BEGRIP POWER (https://www.youtube.com/watch?v=Rsc5znwR5FA)
De p-waarde bekom je door het vergelijken van de gemiddelden van twee
steekproeven
▪ p-waarde <0,05 wijst op een significant verschil en dus het verwerpen van
de nulhypothese
Power is de kans dat we de nulhypothese correct zullen verwerpen
▪ de kans dat we een correcte p-waarde van <0,05 zullen krijgen
▪ een hoge probabiliteit tot correct verwerpen van de H 0 = een kleine p-
waarde ➔ een grote power
Veel overlap tussen twee distributies en een kleine sample size ➔ een lage power
Power kan verhoogd worden door het aantal metingen te doen stijgen = het aantal
sample sizes (steekproeven) doen toenemen
, Power analysis vertelt ons hoeveel metingen we moeten verzamelen voor een goede
hoeveelheid power
B. SLIDES EN HANDBOEK
1.1 inferential statistics – get started (again) : korte herhaling
▪ sample (steekproef) selecteren uit populatie (I) → metingen doen in die
steekproef (II)→ statistische toets ➔ sampling distribution of the statistic (III)
▪ hoe groter de steekproef, hoe meer representatief deze is voor de populatie en hoe
kleiner de sampling error
▪ variabiliteit in scores van berekende gemiddelden worden beschreven met de
standaarddeviatie
o x aantal herhalingen van samples onderzoeken = sampling distribution of
means
▪ Het gevonden gemiddelde van het totaal van de herhaalde metingen = een
normaalverdeling
▪ De spreiding van de verdeling = standard error of the mean
o schatting obv kenmerken van steekproef (standaarddeviatie gedeeld door
wortel van het aantal (patiënten, proefdieren…) in sample)
o hoe groter het aantal van aanwezigen in de sample, hoe kleiner de
variabiliteit → hoe kleiner standard error of the mean
▪ gunstig want dan betrouwbaarheidsinterval bouwen (95%CI) :
onzekerheid waar het werkelijke (populatie)gemiddelde zal liggen
kan je daarmee afbakenen ➔ probabiliteitspercentage : 95% of
99%
▪ dit betekent dat 95% het ware populatiegemiddelde bevat en 5%
niet
o als standard error of the mean (gebruikt om CI af te bakenen) kleiner
wordt, dan wordt onzekerheid over waar werkelijke gemiddelde ligt ook
kleiner
wanneer is power analyse aan de orde?
▪ Bij statistische significantie-toetsen
➔ Null-hypothesis significance testing (NHST)
o H0 : geen effect/geen verschil/geen relatie
o HA: wel een effect (= meestal de theorie)
▪ Non-directioneel: er is een verschil
▪ Directioneel: er is een verschil en A is beter/groter/meer dan B
2
, De NHST gaf een significant resultaat De NHST gaf geen significant resultaat (p > 0,05)
☺ : H0 kon verworpen worden : H0 kon niet verworpen worden
:
☺ : I’m happy, my study has more potential to get ?: there is no effect in reality
published (+ publication bias) ?: the study was under-powered to detect the difference that is
present in reality
☺ : a reviewer probably won’t ask about power
: reviewers ask for a post-hoc power analysis
1.2 Truth table
Note: sampling distributions are called Central Distributions when H0 is true
▪ = distributie rond de waarde 0 : geen correlatie en geen verschil
▪ Verschil kan in beide richtingen liggen (+ of -)
▪ Zone van ‘Fail to reject H 0’ : betrouwbaarheidsinterval CI
▪ Als onderzoeker weet je niet waar de werkelijkheid zit => je kan enkel iets besluiten
op basis van jouw sample
o Vergelijking van de twee groepen
o T-toets waarde => besluit formuleren
3
, Sampling distributie als H 0 waar is ( = O) : central distribution
- Er is geen verschil tussen de twee groepen
- Meestal uitslag rond de nul, maar soms in de richting van een +/ - verschil
Sampling distributie als H 0 vals is ( > 0) : noncentral distribution
- Vaak een verschil vinden rond het werkelijke verschil (delta), maar soms ook
>/</geen verschil
Non-centrality parameter NCP = maat om te zeggen hoe ver twee distributies uit elkaar
liggen
1.3 Power Analyse
Sampling distributie als Ho waar is
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller femkevandenoever. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $13.94. You're not tied to anything after your purchase.
