Summary
Statistiek: Complete samenvatting theorie
- Course
- Institution
Deze samenvatting is gemaakt aan de hand van de Powerpoints van Dhr. Trenson samen met de cursus. De samenvatting bevat 33 pagina's en hierin is alles verwerkt
[Show more]
1 review
By: victorbral • 10 months ago
Seller
Follow
SecretSanta6
Reviews received
Content preview
STATISTIEK2022-2023
moerman, dior
Dior.moerman@student.hogent.be
,HS 1 Kijken naar gegevens – Deel 1 Beschr
stat & kansrekenen
1 Gegevens verwerken
Populatie= Verzameling te bestuderen objecten in een onderzoek
Steekproef= Deelverzameling v. populatie
➔ # elementen= omvang n
Variabelen= Elementen die onderzocht worden (Prijs/oppervlakte/locatie v woning) -> na
verzamelen verwerkt in overzichtelijke datamatrix (excel)
1.1 Gegevens verzamelen?
1. Enquête: bevraging
2. Observationele studie: Vaststelling v economische/wetensch. Trends/evoluties.
Onderzoeker manipuleert onderzoek niet/ enkel constatatie.
Econometrisch (vb evolutie vastgoedprijzen)
→ Quality Assurance & Control= efficiëntie vn machines & personeel -> ISO-normen
3. Experimentele studies: Onderzoeker beïnvloed onderozeksobjecten -> “stuurt onderzoek”.
(testen vn nieuwe geneesmiddelen)-> ene groep pil geven, andere placebo.
Mogelijkse fouten bij onderzoek:
Experiment mislukt -> geen resultaten (geen res. ook soms een res.)
• Administratieve fouten bij verwerking datamatrix (verkeerde jaartal uitgefilterd)
1.2 Aandachtspunten
1. Operationele definitie: wie/wat wordt onderzocht? -> belangrijk v reproduceerbarheid
(=onderzoek moet kunnen worden herhaald) -> iem. Anders moet het kunnen herhalen.
2. Representatieve steekproef
= Onderzochte populatie zo goed mogelijk weerspiegelen
→ Daarom steekproef best !Aselect!= volledig willekeurig laten verlopen/ random -> elk
lid vd populatie evenveel kans om “gemeten” te worden.
3. Betrouwbaarheid
= Indien onderzoek identiek wordt herhaald: globaal gelijkaardige resultaten
• Omvang steekproef belangrijk
• Steekproef te klein -> onzekere resultaten/ te groot -> duurt te lang, populatie
“evolueert” (schaadt validiteit vd resultaten)→ weggesmeten tijd en geld
• Afhankelijk van variabiliteit v eigenschap (vb versch lengte) in populatie
-> hoe groter variabiliteit hoe moeilijker om betrouwbare conclusies te krijgen
1
, • Poweranalyse: Correcte steekproefgroote berekenen
Non-respons enquête -> geen antwoord op enquête (soms niet alle groepen bevraagd)
1.3 Variabelen
Kwalitatieve variabelen= Niet numeriek (eigenschappen, aanduidingen,merken,kleuren…)
Kwantitatieve variabelen= Numerieke waarden (getallen, prijzen,volumes,afstanden…)
• Discrete variabele= variabele die we kunnen tellen (gehele getallen)
➔ Aantallen (#)/ telbaar
• Continue variabele= kommagetallen
➔ Afstand tot school, tijdsduur v plaatsbeschr., volume v. garage…
1.4 4 schalen
1. Nominale schaal -> kwalitatieve kenmerken, eigsch. Zonder ordening, geen logische
rangschikking (kleur, merknaam,codenr…) → geen rekenkundige bewerkingen mogelijk.
2. Ordinale schaal -> Logische volgorde geen eenduidig verschil tss uitkomsten (FIFA-ranking, #
Michelin-sterren)
→ In enquêtes veel gebr: Likert-schaal (mogen niet gebr worden in rekenkundige bewerking)
3. Intervalschaal -> geg. Met eenduidig verschil tss uitkomsten met willekeurig nulpunt (tijdstip
op klok)
‘Echte ➔ Eenduidig verschil=( Vb verschil tss 19u & 21u)
getallen’
4. Ratioschaal -> geg. Met eend. Versch tss uitk. Met absoluut/natuurlijk nulpunt (maandloon
wn, wachttijd in wachtzaal)
➔ Kan niet onder nul gaan
2 Gegevens verwerken tot tabellen & grafieken
2.1 Frequentieverdelingen en grafieken
Samenvatten in een tabel:
• 1 variabele : frequentietabel/klassetabel
• > 1 variabele : Kruistabel/ contigentietabel
-> Aandachtspunten voor tabellen (p10)
2.2 Grafische voorstelling afh van data
-> Presentatie beter met grafische voorstelling dan frequentietabel
2
, -> Astitels, titels op x- en y-as, verduidelijking via legende of gegevenslabels
2.3 Verwerken van & kwalitatieve variabele
Voorbeeld (vastgoedkantoor zoekt verkopers):
“Ruwe gegevens” ”Organiseren in frequentietabel”
Relatieve frequentie: absolute frequentie/totaal
Grafische voorstelling
Voorbeeld: hoe tevreden zijn verkopers van dienstverlening
Cumulatieve freq: hoeveel pers.
hebben een tevredenheid gegeven
van x of lager?
2.4 Verwerken van 1 kwantitatieve variabele
-> Organisatie afh. van versch. # waarnemingsgetallen (=p)
• < 20: Waarnemingsgetallen afzonderlijk (niet-gegroepeerde geg.)
• > 20: Waarnemingsgetallen in klassen plaatsen (gegroepeerde gegevens)
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller SecretSanta6. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $11.19. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
64438 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now