Samenvatting Practicum Biostatistiek (1041FBDBMW) - voorbereiding en notities uit de les
12 views 0 purchase
Course
Biostatistiek (1041FBDBMW)
Institution
Universiteit Antwerpen (UA)
Samenvatting van het practicumgedeelte van biostatistiek, van zowel de voorbereiding als de lessen. Dit onderdeel omvat het grootste deel van het vak biostatistiek. De samenvatting beschrijft de stappen die er in SPSS moeten worden genomen om de testen uit te voeren en wanneer deze moeten gebruikt ...
Practicum 1 Biostatistiek
PAS OP: TESTEN OP OUTLIERS!!!
Beschrijvende statistiek
Enkele functies SPSS
- Labelen van factor niveaus = als categorische niveau -> elke mogelijkheid een label geven (bv
geslacht)
➔ “variable view”-> Values -> …
➔ “Data view” -> Value label knop bovenaan
- Frequencies = als categorische variablele
➔ “Analyse -> descriptive statistics -> frequencies -> charts (verschillende diagrammen)
- Descriptive statistics= als continue variabele -> bv gemiddelde, stdev
➔ Analyse -> descriptive statistics -> descriptives -> options
- Explore= descriptive statistics + grafieken weergeven + normaliteit nagaan
➔ Analyse -> descriptive statistics -> explore
• Dependent list = continue variabelen die je wilt bestuderen
• Factor list = categorische variabele -> continue variabele opsplitsen in niveaus
• PLOTS: Stem-and-leaf niet nodig, histogram aanvinken
Visualisatie
“Graphs” -> “Legacy dialogs”
Boxplots
➔ Simple of clustered + summaries of groups of cases (categorisch)/summaries of seperate
variables(aparte variabele op zichzelf)
➔ Als voor mannen en vrouwen apart: geslacht bij “category axis” ALS SUMMARIES OF
GROUPS OF CASES
- Opsporen van outliers
- Vergelijken van meerdere groepen
Scatterplots
➔ Simple scatter (2 variabelen) of matrix scatter (> 2 variabelen, voor elk variabelekoppel
apart scatterplot)
➔ Y-as en X-as
- Verband tussen 2 continue variabelen
Histogrammen (soms explore beter)
➔ Voor mannen en vrouwen apart: geslacht in rows of columns
- Normaliteit nagaan
Data manipulatie
Split file
➔ Data-> split file
➔ Kiezen tussen analyze of all cases/compare cases/organize output by groups (laatste 2
zelfde functie maar anders weergegeven, organize by groups in verschillende groepen)
➔ Analyze -> descriptive statistcs (zie je verschillende groepen)
- Splits de data op volgens een categorische variabele naar keuze ( bv alle analyses op mannen
en vrouwen apart)
, - Blijft aanstaan tot je zelf afzet!!!!!
➔ Reset -> OK
Select cases
➔ 1. If condition is satisfied (lengte > 1,6 & gewicht < 75) (personen met een streep door
kleiner dan 1,6 m en gewicht minder dan 75 kg)
➔ 2. Random sample of cases: percentage of exact aantal personen
- Selecteer een bepaalde groep uit de dataset waarop je verder wil werken (bv alleen
personen groter dan 1,70 m)
- Blijft aanstaan tot je zelf afzet!!!!
Compute variable
➔ Tranform -> compute variable
➔ Target variable (bv BMI) en numeric expression (formule BMI, gewicht/(lengte*lengte))
- Bereken een nieuwe variabele op basis van reeds bestaande variabelen
!!!!! Moeten beginnen met een letter, alleen letters, cijfers en underscores!!!!
Recode into different variable
➔ Transform -> recode into different variables
➔ BMI -> (name output variable -> change) BMI2
➔ Old en new values (range 0 tot 2/Range LOWEST trough value 20 -> value 1 -> add
Range 20 tot 30 -> value 2 -> add
Range HIGHEST 30 -> value 3
- Herwerk een bestaande variabele in een nieuwe variabele (kleiner of groter dan 1,60 m)
Normaliteit: parametrisch of niet-parametrisch testen?
Parametrisch Niet-parametrisch
Normaal verdeeld (bepaalde assumptie, als Geen veronderstelling ivm verdeling
veel outliers foute conclusies)
Gemiddelden, SD, SE Medianen, ranks
Krachtiger en flexibeler Ongevoelig voor outliers
Gevoeliger voor outliers Minde statistische power
TESTEN NORMAALVERDEELD (niet altijd zwart-wit, ALLE groepen moeten voldaan zijn)
Op basis van aantal datapunten (Hoe groter dataset, hoe meer kans normaalverdeeld)
- N<10 Niet-parametrisch
- 10 =< N < 40 Formele test
- N>= 40 Visuele analyse
Visuele analyse
VIA histogrammen, boxplots, QQ-plots
- Outliers?
- Meer data in midden dan uiteinden?
- Symmetrische verdeling?
- Hoe meer observaties, hoe minder strikt
Formele test
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller innacordy. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.35. You're not tied to anything after your purchase.
