100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Onderzoeksmethoden Samenvatting R-codes $5.93
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Universiteit Utrecht (UU)
  4.  
  5. Onderzoeksmethoden

Summary

Onderzoeksmethoden Samenvatting R-codes
 0 purchase
  • Course
  • Onderzoeksmethoden
  • Institution
  • Universiteit Utrecht (UU)

Dit document heeft alle R-codes gebruikt tijdens Onderzoeksmethoden overzichtelijk weergegeven. Dit document is erg handig bij het tentamen en ook gedurende je verdere studie!

Preview 2 out of 8  pages

Document information

  • September 15, 2023
  • 8
  • 2021/2022
  • Summary

Subjects

  • r studio

Written for

  • Universiteit Utrecht (UU)
  • Biomedische Wetenschappen
  • Onderzoeksmethoden
All documents for this subject (26)

Seller

avatar-seller
fleurheling

Reviews received

Content preview

DE CODES/FUNCTIES VAN R-STUDIO
COO1 – INTRODUCTION R - BASICS
R CALCULATIONS AND ASSIGNMENTS R
- Aftrekken
/ Delen
: Geeft een reeks getallen tussen de
twee ingevoerde getallen
+ Optellen
* Vermenigvuldigen
^ Machtsfunctie
<- Een object een waarde geven a <- 3
DIFFERENT DATA TYPES
class() Vertelt data-type van jouw object: class(TRUE)
logical, numeric of character [1] ‘logical’
< Kleiner dan
> Groter dan many_inhabitants <-
df.countries$Inhabitants > 12000000
df.countries[many_inhabitants,
"Countries"]
<= Kleiner en gelijk aan
>= Groter en gelijk aan
== Gelijk aan
!= Niet gelijk aan
& And
I Or
e 10
. Komma
‘ Character data moet tussen
aanhalingstekens
VECTORS
c() Combine different elements c(1, 2, 3, 4)
vector1 <- c(1, 2, 3, 4)
countries <- c(‘The Netherlands’, ‘Belgium’,
‘France’)
: Geeft een reeks getallen tussen de vector3 <- 1:10
twee ingevoerde getallen
seq() Een sequentie van getallen seq1 <- seq(from = 1, to = 5, by = 0.5)
seq(from = …., to = …., by = ….) vormen. Als eerst vul je het eerste
getal in waar je begint, gevolgd tot
welk getal de sequentie moet
lopen en als laatste welke
stapgrootte er gebruikt wordt.
rep() Hiermee herhaal je de waarde van rep(1, 4)
rep(x = …, times = ….) x een aantal keer. [1] 1 1 1 1
rep(1:3,4)
[1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
help(functionname) Uitleg over de functie
?functionname
r(norm) Trekt getallen uit een normale x <- rnorm(3)

, verdeling met een gemiddelde van  Trekt 3 random getallen uit normale
0 en een standaardafwijking van verdeling
1.
runif() Trekt getallen uit een uniforme z <- runif(5)
verdeling met interval (0,1)  Trekt 5 random getallen uit uniforme
verdeling
length(x = …..) Hoeveel getallen er in je reeks length(x=Countries)
staan bekijken. Deze gebruiken [1] 3
voor 1-dimensionale vectoren
MATRICES
matrix() Met deze functie kun je een matrix1 <- matrix(1:6, 2, 3)
matrix(…… , nr = …, nc = ….) matrix/tabel maken. Op de eerste
puntjes vul je in welke getallen je matrix.a <- (vector.a, vector.b, vector.c)
in de matrix wilt hebben (bv 1:6),
nr staat voor het aantal rijen en nc
voor het aantal kolommen.
rbind() Meerdere vectoren verbinden in B <- rbind(vector1, vector2, vector3)
de rijen van een nieuwe matrix.
Je kunt ook een nieuwe rij toevoegen door:
rbind(1:3, vector1)
cbind() Meerdere vectoren verbinden in c <- cbind(vector1, vector2, vector 3)
de kolommen van een nieuwe
matrix Je kunt ook een nieuwe kolom toevoegen
door:
cbind(B, 7:9) #we now add one extra
column with the values 7 to 9
LISTS
list() Hiermee kun je een lijst list1 <- list(“hallo”, “how”, “are”, “you”,
toevoegen. een lijst kan vectoren “?”)
en matrixen bevatten, maar ook
andere informatie als data.
DATA FRAMES
data.frame() Je kunt meerdere vectoren van name <- c("tom", "nadia", "anna", "inge")
data samenvoegen tot een age <- c(24, 20, 21, 23)
dataframe. Hiervoor moet je wel relationship <- c(true, false, true, true)
eerst de juiste vectoren maken. people <- data.frame(name, age,
relationship)
colnames() De naam van kolommen (gevormd colnames(people) <- c("Name", "Age",
door de vectoren) veranderen. Dit "Relationship")
kun je bv doen om de namen
hoofdletters te geven.
View() MET EEN HOOFDLETTER View(people)
Hiermee kan je je dataframe
bekijken
FACTORS
class() Van een tekst een karakter
maken( bv van een naam)
factor() Hiermee kunnen we een factor, bloodtype <- c("a", "ab", "a", "b", "ab", "b",
bestaande uit verschillende levels "o", "ab")
creëren. Met deze functie maak je class(bloodtype)
een factor van een character type bloodtype <- factor(bloodtype)

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller fleurheling. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.93. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69052 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$5.93
  • (0)
Add to cart
Added