100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting kennisclips statistiek IOBO $5.82
Add to cart

Summary

Samenvatting kennisclips statistiek IOBO

1 review
 14 views  2 purchases
  • Course
  • Institution

Samenvatting van alle kennisclips van statistiek, geordend per week met inhoudsopgave. Top samenvatting ter voorbereiding voor het tentamen en om bij de hand te hebben tijdens werkgroepen en het schrijven van papers. Geeft overzicht van alle formules en begrippen. Chill, want dan hoef je niet alles...

[Show more]

Preview 4 out of 31  pages

  • September 22, 2023
  • 31
  • 2021/2022
  • Summary

1  review

review-writer-avatar

By: maaikegj • 9 months ago

avatar-seller
Kennisclips statistiek

Inhoudsopgave
WEEK 7.......................................................................................................................................................... 2

1.1 Meetfout.........................................................................................................................................................3

1.2 Meetniveaus....................................................................................................................................................3

1.3 Centrummaten................................................................................................................................................3

1.4 Spreidingsmaten.............................................................................................................................................3

1.5 Normaalverdeling...........................................................................................................................................4

WEEK 8.......................................................................................................................................................... 4

2.1a Z-score...........................................................................................................................................................4

2.2a Z-score en waarschijnlijkheid........................................................................................................................5

2.3 Steekproevenverdeling....................................................................................................................................5

2.4a Standaardfout...............................................................................................................................................6

WEEK 9.......................................................................................................................................................... 6

3.1 Hyptoheses......................................................................................................................................................6

3.2 Type I en Type II fout......................................................................................................................................7

3.3. Hypothese en waarschijnlijkheid....................................................................................................................7

3.4 Overzicht toetsen............................................................................................................................................8

3.5a Z-toets...........................................................................................................................................................9

WEEK 10...................................................................................................................................................... 11

3.6a T-toets 1 steekproefgemiddelde.................................................................................................................11

1.1. T-toets voor twee onafhankelijke steekproefgemiddelden.........................................................................13

WEEK 11...................................................................................................................................................... 14

5.1 ANOVA -Theorie............................................................................................................................................15

WEEK 12...................................................................................................................................................... 18

6.1 Correlatie – Theorie (Pearson)......................................................................................................................18

6.4 Correlatie – Spearman’s rangcorrelatie........................................................................................................21

6.5 Correlatie – rangnummers toekennen..........................................................................................................22

7.1 Regressie – Theorie.......................................................................................................................................23



1

,WEEK 13...................................................................................................................................................... 26

7.3 Multipele regressie........................................................................................................................................26

WEEK 14...................................................................................................................................................... 27

8.1 Chi2 voor onafhankelijkheid – Theorie..........................................................................................................27

8.4 Chi2 voor Goodness of fit..............................................................................................................................29




WEEK 7

2

, 1.1 Meetfout
Meetfout: Het natuurlijke verschil dat er bestaat tussen populatie en steekproef.
Inferenties = conclusies (trekken).  een voorwaarde daarvoor is een aselecte steekproef:
alle eenheden maken een even grote kans om terecht te komen in de steekproef.

Populatie: parameters
Steekproef: statistieken

1.2 Meetniveaus
Voorwaarden Meetniveau Wijze van
rapportage
Verschillende waarden Nominaal Percentage
(politieke partijen stemmen) frequentietabel
Ordening Ordinaal Staafdiagram
Verschillende waarden (opleidingsniveaus) cirkeldiagram
(tevredenheid op 5-punts schaal)
Gelijke afstand Interval Gemiddelde +
Ordening (IQ) verschil tussen 90 en 100 is hetzelfde standaarddeviatie
Verschillende waarden als tussen 100 en 110 Histogram
(samengestelde variabelen op vijf punts Polygoon
schaal, dus van alle vragen samen 1
resultaat)
Absoluut nulpunt Ratio
gelijke afstand (aantal stemmers dat bij verkiezingen komt
ordening opdagen, bij 0 is niemand komen opdagen)
verschillende waarden (verschil in inkomen)


1.3 Centrummaten
Modus Mediaan Gemiddelde
Minimaal nominaal Minimaal ordinaal Minimaal interval
meetniveau


Meest voorkomende Middelste waarde in Niet bij extreme scores
waarde in verdeling verdeling




1.4 Spreidingsmaten
Spreidingsmaten geven aanvullende informatie over hoe bijvoorbeeld waarden rondom het
gemiddelde liggen.
Modus: geen spreidingsmaat
Mediaan: interkwartiel afstand

3

, Gemiddelde: Sum of squares, variantie, standaarddeviatie
Stappenplan standaarddeviatie:

1. Sum of Squares 2. Variantie 3. Standaarddeviatie
Som van de gekwadrateerde Gemiddelde Gemiddelde afstand tot het
afstand tot het gemiddelde gekwadrateerde afstand tot gemiddelde
het gemiddelde
Definitieformule Populatie Populatie



Rekenformule Steekproef Steekproef




Afstand van elke score tot
gemiddelde berekenen
Kwadrateer elke van die
scores
gekwadrateerde scores
optellen


1.5 Normaalverdeling
 Symmetrische verdeling: gemiddelde= modus = mediaan
 Aan beide kanten van μ / M evenveel scores
 Meeste scores rond μ / M
 Extreme scores komen weinig voor

Tussen -1 en +1 keer de standaarddeviatie ligt ongeveer 70% van alles scores
Tussen -2 en +2 keer de standaarddeviatie ligt ongeveer 75% van alles scores




WEEK 8



2.1a Z-score


4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller NadiavdBerg. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.82. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

47561 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$5.82  2x  sold
  • (1)
Add to cart
Added