Class notes
SPSS, Alles wat je moet weten voor SPSS Psychometrie en besliskunde
- Course
- Institution
Dit betreft een samenvatting van de informatie die nodig is voor het SPSS tentamen van psychometrie en besliskunde
[Show more]
1 review
By: dvleuten2000 • 8 months ago
Seller
Follow
petrabollen1
Reviews received
Content preview
SPSSKlein overzichtje
validiteit
- inhoudsvaliditeit -> in hoeverre is volledig gemeten wat gemeten moet worden (hc10)
- criteriumvaliditeit -> resultaten vergelijken externe criteria (hc11 + 12)
o concurrente validiteit
o predicatieve validiteit
- begripsvaliditeit -> in hoeverre daadwerkelijk gemeten wat je beoogt te meten
o dimensionaliteitsonderzoek (PCA) (hc 9)
o multitrait- multimethod matrix (hc10 (eigenlijk einde hc11 want Lex was te
langzaam)
o kwaliteit items (hc3 + 4)
betrouwbaarheid
Itemanalyse
Achtergrond infromatie
Gaat over toetsen en de items. Wat je moet weten is dat:
- Elk item heeft een moeilijkheidsgraad p -> de proportie die deze vraag goed beantwoord
heeft. (dus hoe hoger de p-waarde hoe makkelijker het item)
- Getal tussen de 0 en de 1
- q = proportie fout. p=q-1 dus ook p+q=1
- dan omdat er ook gegokt kan worden bestaat er zoiets als de gecorrigeerde p -> p’
' 1− p
- bereken je zo p = p−
a−1
- (meer hoef je denk ik niet voor spss te weten)
Wanneer voor de p gevraagd wordt en je hebt een bestand met alle vragen, en welk antwoord goed
is doe je als eerst Frequenties opvragen in SPSS
- Analyze -> descriptive statistics -> frequencies
Dan kun je aflezen hoe vaak het goede antwoord is gegeven. Dit aantal delen door totaal geeft je p
Daarna met die p zou je p’ kunnen berekenen zie formule
Achtergrond infromatie
Vervolgens is het handig te weten dat je voor elk item op een toets kunt kijken hoe goed deze
discrimineert -> dwz hoe goed een item onderscheid kan maken tussen goede en zwakker
respondenten.
- Dit kun je doen door rir of rit te berekenen.
, - rit -> heeft betrekking tot de totaalscore (=som van alle items van de toets)
o Berekent de correlatie tussen item- en testscore = item-totaal-correlatie
o Berekent de correlatie met de score op het item en de somscore (totaalscore)
- rir -> heeft betrekking tot de som van alle overige items (dus om te kijken of een specifiek
item correleert gebruik je i.p.v. de totaalscore, de totaalscore min het item dat je wilt
vergelijken (de rest))
o Berekent correlatie tussen item-en rest-score = item-rest-correlatie (r ir)
o Berekent de correlatie met de score op het item en de restscore
- Zijn eigenlijk dus twee manieren om dit te berekenen hebben beide hun voordelen/nadelen
niet belangrijk voor spss
- Algemene richtlijn voor de beoordeling van discriminatie-indices (r it,rir):
≥ 0.40 zeer goed
0.30 – 0.39 Goed
0.20 – 0.29 Twijfelachtig
< 0.20 slecht
- hoe groter de test hoe kleiner het verschil in de rir en de rit
o meer dan 40 items vallen de bezwaren tegen de twee weg
Dus nu de vraag hoe je dit met SPSS zou aanpakken
Stap 1
- eerst wil je hercoderen zodat alle fouten antwoorden de score 0 krijgen en alle goede
antwoorden de 1
- Transform -> Recode into Different Variables
Syntax voorbeeld wnr 1 het goede antwoord was: RECODE item1 (1=1) (ELSE=0) INTO
item1di.
Let op ELSE gebruiken want de missings zijn ook fout
en in variable view aanpassen naar scale
dan heb je dus allemaal nieuwe variabele gemaakt voor je items.
Stap 2A
Daarna heb je voor het berekenen van de rit de somscore (totaalscore) nodig.
- SPSS: transform -> compute variable
- dit doe je met de getransformeerde items, want dan geef je de goede antwoorden 1 punt.
- Voorbeeld syntax: COMPUTE Somgoed=SUM(item1di to item6di).
EXECUTE
Hier is dan een variable van gemaakt die in het voorbeeld “somgoed” heet.
Stap 3a
Met deze variabele laat je SPSS de correlatie berekenen want rit = Pearson correlatie
- Analyze -> Correlate -> Bivarate
o Variables: (zet je de items waarvan je de rit wilt berekenen met de totaalscore)
Dan bestaat er zoals hierboven ook uitgelegd de Rir
Om deze te berekenen moet je ipv de somscore de restscore gebruiken.
Stap 2b (rir, ipv rit)
Stel je wilt van item 1 de rir berekenen:
Dan maak je eerst een nieuwe variabele met de restscore van item 1 (gebruik de her gecodeerde
items zie stap 1)
- transform -> compute variable
bijvoorbeeld COMPUTE Restitem1= item2di + item3di + item4di + item5di + item6di.
vervolgens gebruik je deze restscore om de rir van item 1 te berekenen
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller petrabollen1. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.79. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
75323 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now