100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting Theorie statistiek $6.47   Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Universiteit Gent (UGent)
  4.  
  5. Criminologische Wetenschappen
  6.  
  7. Statistiek in de criminologie

Summary

Samenvatting Theorie statistiek
 10 views  0 purchase
  • Course
  • Statistiek in de criminologie
  • Institution
  • Universiteit Gent (UGent)

Dit is een samenvatting en verduidelijking van de belangrijkste en meest essentiële theoretische termen in het vak statistiek in de criminologie.

Preview 4 out of 31  pages

Document information

  • September 28, 2023
  • 31
  • 2022/2023
  • Summary

Subjects

  • statistiek
  • wiskunde
  • theorie

Written for

  • Universiteit Gent (UGent)
  • Criminologische Wetenschappen
  • Statistiek in de criminologie
All documents for this subject (12)

Seller

avatar-seller
floormeert

Content preview

Statistiek
Hoofdstuk 1: De logica van statistische vergelijkingen en analyses


Hoofdstuk 2: Inleidende begrippen
1. Inleiding
Object/ Personen en/of zaken waarover je iets zegt.
onderzoekseenheid
Variabele Kenmerk
Onderzoekspopulatie Verzameling van individuen waarover we een uitspraak willen doen.
Steekproef Staal uit de onderzoekspopulatie (die we werkelijk bevragen)
Respondenten Deelverzameling van de onderzoekspopulatie

Steekproef:

 Toevalsgewijs (at random)
 Representatief: komt zowel in steekproef als in onderzoekspopulatie voor



2. Beschrijven, schatten en veralgemenen als statistische bedrijvigheid
Beschrijvende statistiek

 Kenmerken die voorkomen in een onderzoekspopulatie of steekproef overzichtelijk,
samenvattend of synthetisch weergeven (kwantitatieve beschrijving)
 Datareductie en steekproef
 Beperkingen
-> Is een momentopname en dus moeilijk te veralgemenen
-> Onmogelijk causaliteit vast te stellen
 Wel mogelijk om a.d.h.v. beschrijvende statistiek ideeën op te doen over de samenhang van
kenmerken en dus hypothesen te formuleren
 Theorie is belangrijk, wereld organiseren en begrijpen
 Vb.: maten van centraliteit en spreiding (gemiddelde, variantie)

Inductieve statistiek

 Bevindingen veralgemenen naar onderzoekspopulatie
 Er zijn toetsbare stellingen (veronderstellingen) – hypothesen
 Vb.: regressie-analyse

Hypothesen: specifieke stellingen betreffende de (causale) relatie tussen twee of meer concepten,
die afgeleid zijn uit de theorie
-> Onderzoekshypothese, nulhypothese, alternatieve hypothese

, 3. Statistiek en de beantwoording van beschrijvende en verklarende onderzoeksvragen
Beschrijvende onderzoeksvraag

 Kwantitatieve beschrijving van een fenomeen onder studie
 Vb.: Wat is de genderratio (m/v-verhouding) bij seksueel-slachtofferschap?

Verkennende onderzoeksvraag

 Aftasten van (nieuwe) veronderstellingen, kwantitatieve verkenning
 Tussen beschrijvend en verklarend
 Vb.: Is er een verband tussen het onderschrijven van traditionele visies op gender en
slachtofferschap van seksueel geweld?

Verklarende onderzoeksvraag

 Gericht op geobserveerde verschillen of veranderingen in uitkomstvariabelen te verklaren vanuit
kenmerken die eigen zijn aan een theoretisch paradigma
 Oorzakelijk verbanden zoeken
 Vb.: Kan de woongeschiedenis van een inbreker zijn doelwitkeuze verklaren?



4. Statistische eenheden
Ook wel onderzoekseenheden genoemd, beschrijven aan de hand van variabelen.

Variabiliteit en spreiding (per kenmerk tenminste twee verschillende waarden en eenheden verspreid
over deze categorieën of waarden van die kenmerken) nodig  zorgt ook wel voor onzekerheid
-> Geen constante (kenmerk dat niet varieert of een kenmerk waarop alle eenheden dezelfde waarde
hebben)

5. Univariate, bivariate en multivariate beschrijvende analyse
Univariaat

 Een variabele
 Maten van centraliteit en spreiding
 Vb.: gemiddelde

Bivariaat

 Twee variabelen
 Samenhang (correlatie)
 Vb.: Pearson correlatie

Multivariaat

 Meer dan twee variabelen
 Regressie
 Vb.: OLS regressie

, 6. Meetniveaus van variabelen
Nominaal (categorisch)

 Afzonderlijke categorieën (categorische gegevens)
 Exclusief (categorieën mogen elkaar niet overlappen) en exhaustief (classificatiesysteem moet
alle onderzoekseenheden kunnen classificeren, elk geval moet in een categorie kunnen worden
ondergebracht)

Ordinaal (categorisch)

 Ordenen, rangschikken, rangordening – onderscheidbaarheid van categorieën
 Eventueel op continuüm plaatsen
 Dichotoom (variabele kan twee waarden aannemen) polytomie (variabele kent meerdere
categorieën)

Interval (metrisch)

 Intervallen tussen waarden hebben een exacte betekenis
 Geen absoluut of natuurlijk nulpunt
 Vaste afstanden, altijd even groot

Ratio (metrisch)

 Rangordening, intervallen tussen waarden hebben een exacte betekenis
 Wel absoluut of natuurlijk nulpunt

 Een hoger niveau kan op lager niveau weergegeven worden (ratio naar nominaal), maar een lager
niveau kan niet op een hoger niveau weergegeven worden (nominaal niet naar ratio)



7. Discrete en continue variabelen
Discrete variabelen

 Verzameling van de natuurlijke getallen ℕ
 Aftelbaar oneindige uitkomstenverzameling
-> In principe steeds +1 mogelijk
 Vb.: aantal kinderen, aantal delicten

Continue variabelen

 Verzameling van de reële getallen ℝ
 Overaftelbare oneindige uitkomstenverzameling
-> In principe steeds preciezer mogelijk (schaal – cm – mm)
 Vb.: tijd, afstand



8. De datamatrix als input voor statistische analyses
Data- of gegevensmatrix

 Bevat de informatie van elke statistische eenheid waarover men informatie heeft verzameld
 R*K tabel (rij * kolom -> rij: statistische eenheden, kolom: kenmerken)

, 9. Een handige afrondingsregel voor statistische gegevens


10. Sommatieteken
n

∑ xi=xm+ x ( m+ 1 )+ x ( m+2 ) +…+ x ( n−2 ) + x ( n−1 ) + xn
i=m


11. Tabellen
Frequentietabellen: tellingen van hoe vaak iedere waarde van een variabele voorkomt

Kruistabellen: tellingen van hoe vaak waarden van twee variabelen in combinatie met elkaar
voorkomen

Afspraken

 Titel
 Bronvermelding onderaan
 Vermelding waarnemingseenheid
 Vermelding variabelen
 Vermelding meeteenheid
 Logische en overzichtelijke indeling

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller floormeert. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.47. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67096 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$6.47
  • (0)
  Add to cart