100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
samenvatting statistiek handelswetenschappen $7.06   Add to cart

Summary

samenvatting statistiek handelswetenschappen

 28 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Zelfgemaakte samenvatting statistiek handelswetenschappen, geslaagd door het leren van deze samenvatting.

Preview 4 out of 83  pages

  • September 30, 2023
  • 83
  • 2022/2023
  • Summary
avatar-seller
Samenvatting statistiek voor
bedrijfskundigen II
1. Begrippen (les 1)
Basiselementen van de statistiek
 Experimentele eenheden
o de bestudeerde objecten
o bv. studenten, machines, wielerwedstrijden, ...
 Populatie
o de verzameling experimentele eenheden
o bv. alle studenten aan de UGent, alle laptops die een bepaalde firma verkocht
heeft,...
 Variabele
o kenmerk of eigenschap van een individuele eenheid uit de populatie
o bv. lengte, levensduur, studieresultaat, ...
 Steekproef
o deelverzameling van de populatie
o bv. 20 willekeurig gekozen studenten of laptops, ...
 Statistische gevolgtrekking
o veralgemening vanuit de steekproef naar de populatie
 Betrouwbaarheidsmaat
o uitspraak over de (on)zekerheid van de statistische gevolgtrekking

Dia 17: we maken geen deel uit van de steekproef maar wel van de populatie

Soorten variabelen
 Kwantitatieve versus kwalitatieve variabelen
o kwantitatieve: een getal (bv. leeftijd)
o kwalitatieve: een kenmerk (bv. geslacht)
 Discrete versus continue variabelen
o discrete variabele: kan eindig of aftelbaar oneindig aantal verschillende waarden
aannemen (bv. aantal studenten)
o continue variabele: indien ook tussenliggende waarden mogelijk zijn (bv. gewicht,
afstand, ...)
Meetschalen
Getallen kunnen een verschillende betekenis hebben in verschillende situaties, bv. het getal 14 kan
wijzen op...
 het rugnummer van een voetballer
 de score die een student behaalt op een examen
 de 14de plaats in een wedstrijd
 De informatie die het getal 14 bevat, hangt af van de meetschaal die werd gebruikt om het getal
te bekomen.
 De meetschaal bepaalt welke wiskundige bewerkingen we kunnen toepassen op data / welke
statistische toetsen we kunnen uitvoeren.


 nominale meetschaal: waarden kunnen niet geordend worden

1

, o bv. geslacht
 ordinale meetschaal: waarden kunnen wel geordend worden
o bv. mening bij enquête: zeer goed, goed, matig, slecht, zeer slecht
 intervalschaal: heeft geen absoluut nulpunt
o bv. temperatuur in °C
 ratioschaal: heeft een absoluut nulpunt (0= afwezig kenmerk)
o bv. inkomen

Eigenschappen
 Ordenbaarheid: de waarden die een variabele kan aannemen, duiden een volgorde aan.
 Meeteenheid: verschillen tussen de waarden hebben een betekenis.
 Absoluut nulpunt: de waarde 0 stelt de afwezigheid van het kenmerk voor.

Voorbeelden
 Nominale variabelen
o geslacht – waarden: man, vrouw, andere
o kiesintenties – waarden: cd&v, groen, NVA, Open VLD, Vooruit, ...
o provincie van herkomst – waarden: Oost-Vlaanderen, West-Vlaanderen, ...
o rugnummers van voetballers – waarden: 1, 2, 3, ...
 Ordinale variabelen
o mate van instemming met een bepaalde stelling – waarden: volledig oneens, oneens,
eerder oneens, neutraal, eerder eens, ...
o dienstgraden ZAP – waarden: docent, hoofddocent, hoogleraar, gewoon hoogleraar
 Intervalvariabelen
o temperatuur in graden Celsius – waarden: 0, -10, 25, ...
o saldo op zichtrekeningen bij banken – waarden: 112,32; -1548,93; 23476,26, ...
 Ratiovariabelen
o lengte in cm – waarden: 0, 1, 141, 187, ...
o maandelijks netto-inkomen in € – waarden: 0, 1400, 2250, 3400, ...
o concentratietijd (in minuten) in de les – 0, 15, 45, 150, ...

Statistische toepassingen
 Beschrijvende statistiek
 beschrijven van verzamelde gegevens
o Grafische voorstellingen
 Staafjesdiagram
 Cirkeldiagram
 Boxplot
o Parameters
 centrale tendentie – ligging
 spreiding

 Verklarende statistiek
 trekt conclusies over de gehele groep op basis van een deel (steekproef) van deze groep

Parameters van ligging
 Modus: de waarde van de variabele met het hoogste aantal waarnemingen (frequentie)
 Mediaan: grenswaarde die de gerangschikte waarnemingen in twee gelijke groepen verdeelt
o bij oneven aantal gegevens: de middelste waarneming


2

, o bij even aantal gegevens: het rekenkundig gemiddelde van de twee middelste
waarnemingen
 Rekenkundig gemiddelde: de som van alle waarnemingen x 1, x2, ..., xn, gedeeld door het
totaal aantal waarnemingen n
Parameters van spreiding
 De variantie is de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van de waarnemingen ten opzichte
van het rekenkundig gemiddelde
 De standaarddeviatie (of standaardafwijking) is de positieve vierkantswortel uit de variantie.




2. Stochastische variabelen: discrete en continue
kansveranderlijken
Stochastische variabelen
 Definitie:
o Variabele die numerieke waarden aanneemt bij de toevallige uitkomsten van een
experiment.
o Bij elke uitkomst wordt één en slechts één waarde aangenomen.
 Twee soorten:
o Discrete stochastische variabelen
 Discrete kansveranderlijken
 kunnen slechts een eindig of aftelbaar oneindig aantal waarden aannemen
 bv. aantal ogen bij een worp met een dobbelsteen
 experiment: gelijktijdig opwerpen van 2 eerlijke muntstukken, stochastische
variabele x: aantal keer kruis
o Continue stochastische variabelen
 Continue kansveranderlijken
 neemt een oneindig en niet aftelbaar aantal waarden aan, te vergelijken met een
interval of halfrechte op de reële getallenas
 bv. tijdsduur tussen 2 meldingen bij 112

Kansverdeling en kanshistogram




3

, Eigenschappen van de kansverdeling:
 p(x) ≥ 0 voor alle waarden van x
 ∑x p(x) = 1


Samenvattingswaarden
 Verwachtingswaarde:
o gewogen gemiddelde van de mogelijke waarden van de variabele
o μ = E(x) = ∑ x p(x)
 Variantie:
o gewogen gemiddelde van de gekwadrateerde afwijkingen t.o.v. μ
o σ2 = E [ (x − μ)2 ] = ∑ (x − μ)2 p(x)
 Standaardafwijking:
o σ = √σ2

Continue kansveranderlijken
De functie f(x) – die we de (kans)dichtheidsfunctie noemen – neemt hier de rol over van het
kanshistogram bij discrete stochastische variabelen.




4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller rogiestlizanne2. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.06. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

64438 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$7.06
  • (0)
  Add to cart