100% Zufriedenheitsgarantie Sofort verfügbar nach Zahlung Sowohl online als auch als PDF Du bist an nichts gebunden
logo-home
Vorher von dir gesucht
Vorher von dir gesucht
logo
Samenvatting Analyse 4 $6.72
In den Einkaufswagen
Navigiere schnell zu
Vorschau
  2.  
  3. Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  4.  
  5. Analyse 4 (SOWPWB3360)

Zusammenfassung

Samenvatting Analyse 4
 0 mal verkauft
  • Kurs
  • Analyse 4 (SOWPWB3360)
  • Hochschule
  • Radboud Universiteit Nijmegen (RU)

De begrippen en moeilijke onderdelen van Analyse 4 uitgelegd (analyseren niet-stationaire data: RR, Spectraal analyse, DFA & SE, gait intervals, recurrence plots, Cross-RQA, lag profiles, IRR, surrogaatanalyse, sliding window, dynamic complexity, netwerkanalyse.

vorschau 3 aus 17   Seiten

Dokument Information

  • 6. oktober 2023
  • 17
  • 2022/2023
  • Zusammenfassung

Themen

  • analyse
  • analyse 4
  • statistiek
  • descriptieve statistiek

Schule, Studium & Fach

  • Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  • Pedagogische Wetenschappen
  • Analyse 4 (SOWPWB3360)
Alle Dokumente für dieses Fach (15)

Verkäufer

avatar-seller
ambertebokkel2000

Deine Reviews

Inhaltsvorschau

Blok 1
Verschil tijdserie en geautocorreleerde tijdserie:

Tijdserie geeft op x-as de hoogte van iets en op de y-as de tijd. Op de geautocorreleerde tijdserie is
punt 0 (=lag 0): hoe correleert de tijdserie met zichzelf op hetzelfde moment. Punt 1 (lag=1) is hoe de
tijdserie correleert met zichzelf 1 stap in de tijd vooruit. Als de tijdserie een sinusachtige vorm heeft -

- dan zal de autocorrelatie ook ongeveer zo’n vorm krijgen.




Punt 1, 2 en 3 zijn sterk positief geautocorreleerd: Dit is
omdat op die lags het punt nog sterk gecorreleerd is met het eerste punt. De iets langere lags (8, 9,
10) zijn sterk negatief gecorreleerd: ze zijn precies het omgekeerde vergeleken met het eerste punt.
Bij de punten ertussenin is er geen autocorrelatie (=geen samenhang).

Een tijdserie stationair maken door differentiëren:

Bij differentiëren neem je het verschil van achtereenvolgende waarden. Hierdoor worden trends
verwijderd uit de data.

Verschillende methoden om niet-stationaire data te analyseren:

1. Relative Roughness (RR): maat van (on)regelmatigheid en grilligheid/stabiliteit.

= Lokale variantie / globale variantie.

 Lokale variantie = fluctuaties op korte tijdschalen
 Globale variantie= fluctuaties op lange tijdschalen
Boven (black noise)= smooth, onder = rough (blue noise)

, 1-Bij de oorspronkelijke ademhaling meting: vrij
smooth, lage RR. Middelste kolom = meer
stilleren: meer naar de 0. Als je er onafhankelijke
metingen van maakt door te randomiseren in de
laatste gaat die goed naar de 2, wat we
verwachten.

2-Hartslag meting: neiging om hoog te blijven
gaan of laag, geen neiging om heel erg laag naar
heel erg hoog te gaan (zou niet gezond zijn).
Randomisatie weer 2.

3-Stemmingsschommelingen: Bij de onderste zie
je dat bij de normale grafiek al een RR van 2 is.
Dat zou betekenen dat er sowieso al willekeurige
schommelingen zijn. Waarschijnlijk niet de meest
handige techniek. Verschil met gerandomiseerde
tijdserie niet veel.

 RR alleen kortste en langste tijdschaal in de tijdserie.

2. Spectraal analyse (Power Spectral Density Analysis)
- Hoe groot is de fluctuatie (amplitude)?
- Hoe snel is de fluctuatie (frequentie)?
- Power spectrum
- Geeft de relatie weer tussen frequentie en power (amplitude)
- Power spectrum ook op logaritmische schaal
 Handig om de bijdragen van korte en lange tijdschalen weer
te geven



Eenvoudige sinus golf in power spectrum = 1 piekje in spectraal
analyse. Traag signaal dat groot is.

Bovenste is niet heel snel, dus piek ligt vooraan. Middelste wat
sneller dus meer naar links.

De onderste is een combinatie van de twee. Dat zie je in de
tweede grafiek door 2 pieken: een snelle (hoge freq, meer naar
links) en een trage (lage freq, meer naar rechts). In de derde
grafiek zijn ze samen afgebeeld. Beide een even grote amplitude
(ze komen even hoog).



= Eenvoudige signalen

Complexe variabiliteit

- Als er geen pieken aanwezig zijn
- Liggen de punten ongeveer opeen lijn? Kijk naar de hellingslijn
(slope)
- Tragere golven zijn aan de grote kant, snellere golven zijn kleiner
zie je in de log log schaal.


Tijdserie – spectraal analyse power spectrum op log/log schaal + hellingslijn:

, Slope = 1 (zie beneden voor verklaring
snelle en trage fluctuaties  lijn)




Slope = 0


Slope = -1


Slope =-2
(hele trage fluctuaties)


Blue noise:
Rood= grote bijdrage snelle fluctuaties
(veel kleine puntjes en hoge freq want
veel naar rechts)
Geel= amperbijdrage trage fluctuaties

Voorbeeld hartslagen per minuut

Je verwacht een grote bijdrage van grote trage golven (zie
linksboven) en minder van kleine snelle fluctuaties/fluctuaties
op korte tijdschalen. Lijkt sterk afhankelijk.
Je ziet op log log dat de slope op -2 ligt.
Gestilleerde: kleine fluctuaties zijn er uit gehaald, je ziet nog meer
bijdrage van grote trage processen. Bij de gerandomiseerde: je ziet een
vlakke lijn van rond de 0. Wijst op witte ruis = willekeurig.

Voorbeeld stemmingswisselingen
 geen spectraal analyse want 31 punten is echt te weinig




Eerste 500 punten stemmingswisselingen

Links: origineel. Rechts: willekeur. Er is dus een complexe mate van fluctuaties in
stemmingswisseling dan je op basis van toeval mag verwachten. Slope zit wel
degelijk verschil in. Er is meer regelmaat in de originele dan de random.

Alle Vorteile der Zusammenfassungen von Stuvia auf einen Blick:

Garantiert gute Qualität durch Reviews

Garantiert gute Qualität durch Reviews

Stuvia Verkäufer haben mehr als 700.000 Zusammenfassungen beurteilt. Deshalb weißt du dass du das beste Dokument kaufst.

Schnell und einfach kaufen

Schnell und einfach kaufen

Man bezahlt schnell und einfach mit iDeal, Kreditkarte oder Stuvia-Kredit für die Zusammenfassungen. Man braucht keine Mitgliedschaft.

Konzentration auf den Kern der Sache

Konzentration auf den Kern der Sache

Deine Mitstudenten schreiben die Zusammenfassungen. Deshalb enthalten die Zusammenfassungen immer aktuelle, zuverlässige und up-to-date Informationen. Damit kommst du schnell zum Kern der Sache.

Häufig gestellte Fragen

Was bekomme ich, wenn ich dieses Dokument kaufe?

Du erhältst eine PDF-Datei, die sofort nach dem Kauf verfügbar ist. Das gekaufte Dokument ist jederzeit, überall und unbegrenzt über dein Profil zugänglich.

Zufriedenheitsgarantie: Wie funktioniert das?

Unsere Zufriedenheitsgarantie sorgt dafür, dass du immer eine Lernunterlage findest, die zu dir passt. Du füllst ein Formular aus und unser Kundendienstteam kümmert sich um den Rest.

Wem kaufe ich diese Zusammenfassung ab?

Stuvia ist ein Marktplatz, du kaufst dieses Dokument also nicht von uns, sondern vom Verkäufer ambertebokkel2000. Stuvia erleichtert die Zahlung an den Verkäufer.

Werde ich an ein Abonnement gebunden sein?

Nein, du kaufst diese Zusammenfassung nur für $6.72. Du bist nach deinem Kauf an nichts gebunden.

Kann man Stuvia trauen?

4.6 Sterne auf Google & Trustpilot (+1000 reviews)

45.681 Zusammenfassungen wurden in den letzten 30 Tagen verkauft

Gegründet 2010, seit 15 Jahren die erste Adresse für Zusammenfassungen

Starte mit dem Verkauf

Kürzlich von dir angesehen

Zusammenfassung ·

(1)

Business Law ~ CH11

Notizen ·

(0)

Jaar 1 module 6 week 5

$6.72
  • (0)
In den Einkaufswagen
Hinzugefügt