100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting Statistiek voor de gedragswetenschappen 2 $7.52
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  4.  
  5. Psychologie
  6.  
  7. Statistiek voor de gedragswetenschappen II

Summary

Samenvatting Statistiek voor de gedragswetenschappen 2

8 reviews
 61 purchases
  • Course
  • Statistiek voor de gedragswetenschappen II
  • Institution
  • Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  • Book
  • Statistiek in de praktijk Theorieboek

Samenvatting van het vak Statistiek voor de gedragswetenschappen 2, dat gegeven wordt in 2e Ba psychologie. Ik werk met puntjes en ook alle belangrijke tekeningen zijn er in verwerkt. De samenvatting is een combinatie van het boek en de slides. Ik was geslaagd met deze samenvatting met 13/20.

Preview 3 out of 25  pages

Document information

  • Unknown
  • October 23, 2017
  • 25
  • 2016/2017
  • Summary

Subjects

  • statistiek 2
  • statistiek voor de gedragswetenschappen 2

Connected book

book image

Book Title:

Author(s):

  • Edition:
  • ISBN:
  • Edition:

Written for

  • Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  • Psychologie
  • Statistiek voor de gedragswetenschappen II
All documents for this subject (4)

8  reviews

review-writer-avatar

By: ranikemps • 3 year ago

review-writer-avatar

By: zoravanweert • 3 year ago

review-writer-avatar

By: bittstappers • 5 year ago

review-writer-avatar

By: JulieTeugels • 6 year ago

review-writer-avatar

By: ninaooms • 6 year ago

review-writer-avatar

By: sephoraamaro • 6 year ago

review-writer-avatar

By: evelinecornelis • 7 year ago

Show more reviews  

Seller

avatar-seller
saskiabruyninckx

Reviews received

Content preview

1. Onderscheidingsvermogen
1.1 Herhaling betrouwbaarheid en significantietoets
 Significantietoets in 4 stappen
o Formuleer de nul- en alternatieve hypothesen
o Bepaal de waarde vd toetsingsgrootheid
o Bepaal de overschrijdingskans ‘p’ voor de data
o Formuleer de conclusie in APA-stijl
  
BI voor    x  z 
 Betrouwbaarheidsinterval:  2 n 
o Een klein BI impliceert een hoge betrouwbaarheid en een kleine foutmarge
 Betrouwbaarheidsniveau interpreteren
o 95% van alle mogelijke steekproeven met een bepaalde omvang getrokken uit
deze populatie zullen interval (BI) opleveren dat onbekende parameter bevat
 Waarschuwingen ivm met schatters
o Formules voor schatters gelden enkel onder de voorwaarde dat de gegevens
bekomen zijn uit een EAS
o Bij kleine steekproeven worden BI’s wellicht te klein geschat
o σ moet gekend zijn


1.2 Onderscheidingsvermogen (Power)
 Conclusies gebaseerd op een significantietoets kunnen ook foutief zijn: 2 soorten
o Type 1 fout: onterecht een foute H0 verwerpen = 
o Type 2 fout: onterecht een juiste H0 niet verwerpen = β
o Juist: H0 terecht niet verwerpen = 1-
o Juist: H0 terecht verwerpen (onderscheidingsvermogen) = 1-β
 Significanteiniveau() ve toest met vooraf bepaald significantieniveau
o = kans op een type 1 fout (kan om H0 te verwerpen terwijk die wel juist is)
 Onderscheidingsvermogen (power) ve toets voor specifieke waarde vd parameter
o = kans dat de toets H0 zal verwerpen voor een bepaald  –niveau als de
alternatieve waarde (in HA) juist zou zijn
 Onderscheidingsvermogen berekenen
1. Kritieke waarde bepalen onder H0
2. Z-waarde van kritieke waarde bepalen onder HA
3. Onderscheidinsvermogen = overschrijdingskans vd kritieke waarde onder HA
 Onderscheidingsvermogen en ‘HA’
o Als het verschil tussen H0 en HA kleiner wordt, dan wordt 1- β kleiner
o Als het verschil tussen H0 en HA groter wordt, dan wordt 1- β groter
 Onderscheidingsvermogen en ‘’
o Als  kleiner wordt, dan wordt 1- β kleiner
o Als  groter wordt, dan wordt 1- β groter
 Onderscheidingvermogen en ‘n’ en ‘σ’



1

, o Als de standaardfout kleiner wordt, dan wordt 1- β groter
o Als de standaardfout groter wordt, dan wordt 1- β kleiner




Standaardfout

 
 x 
n
2

, 2. Inferentie voor verdelingen: t-testen
2.1 Inferentie over verwachting van 1 populatie
2.1.1 De t-verdelingen (σ onbekend)
x 0
t : t n1
s
 Studenten t-verdelingen n
o De t-verdeling geeft een andere vorm dan de standaard normaal verdeling
 Symmetrisch met 1 top op x = 0
 Hebben een iets grotere spreiding
 Dikkere staarten (opp onder de staarten is groter)
 Naarmate aantal df toeneemt, benadert t-verdeling deze steeds meer
o T geeft aan hoeveel standaardfouten x verwijderd is van zijn verwachting µ
o Maar er is een verschillende t-verdeling voor elke steekproefgrootte, die wordt
gespecifieerd door zijn vrijheidsgraden
 Vrijheidsgraden (df)
o Bij inferentie over een populatie gemiddelde µ op basis ve t-verdeling, is het
aantal df = n – 1
o Tabel D geeft kritieke waarden t* voor de t-verdeling

2.1.2 1-steekproef t-betrouwbaarheidsinterval
 Het 1-steekpoef t-betrouwbaarheidsinterval voor een populatieverwachting µ waarbij
σ onbekend is, volgt dezelfde redering als wanneer σ bekend is
 Op basis ve EAS steekproef van ‘n’ waarnemingen is het betrouwbaarheidsinterval vd
s
x t* x
verwachting: n met t* = kritieke waarde vd t(n-1) verdeling

2.1.3 1-steekproef t-toets (One-sample t-test) x 
Neem een EAS van grootte ‘n’ uit een grote populatie met onbekende verwachting µ t  s
0

x
 0m H0: µ = µ0 te toetsen wordt de 1-steekproef t-toetsgrootheid berekend:
n
 Bepaal ‘p’ die weergeeft hoe groot de kans, onder H0, is om een t-toetsgrootheid te
bekomen die minstens even groot is als de berekende
o Dit moet in de richting van HA: >, < of ≠
 Rapporteren in APA-stijl
o Toetsingsgrootheid afgerond op 2 decimalen
o Overschrijdingskans afgerond op 3 decimalen
 Indien kleiner dan 0,001, rapporteer je altijd als ‘p < 0,001

2.1.4 t-toetsen voor gekoppelde paren
 Speciaal geval 1-steekproef t-toets
o Analyse vd verandering: di = (xi1 - xi2)
o Deze d-resultaten gebruiken als x in de t-toets
 Vereisten


3

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller saskiabruyninckx. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.52. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69252 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$7.52  61x  sold
  • (8)
Add to cart
Added