Samenvatting Statistiek IV met uitleg - stappen - formules
409 views 7 purchases
Course
Statistiek IV
Institution
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Ideaal om beknopt alles achteraf opnieuw te overlopen of om in het begin meer duidelijkheid te krijgen. Gebaseerd op cursus, notities, slides én vooral examenvragen (bv. vergelijking tussen verschillende soorten data-analyses). Erg goed ter voorbereiding! 15/20
Hoofdstuk 0: Wat we moeten weten
Ho...
berekenen
o (1) Met de hand van elk koppel “x – y” berekenen
o (2) Verschilscores in Lijst1 van de ZRM en dan kijken bij Sx
Rekenmachine = X in Lijst 1 en Y in Lijst 2 a = b0 , b = b1
Covariantie =
Invloed van lineaire transformaties
o Wat verandert er niet?
Verdelingsvorm (scheef / symmetrisch)
Correlatie maar het teken kan wél veranderen!
o Wat verandert er wel en wanneer?
X met 2 optellen / aftrekken
Gemiddelde vergroot / verkleint met die waarde
Geen effect op de SD én variantie
X met 3 vermenigvuldigen
Gemiddelde en SD worden 3 keer groter SD met |b| vermenigvuldigen
Variantie wordt 9 keer groter variantie met b² vermenigvuldigen
Geen effect op correlatie (let wel op het teken!)
X met -3 vermenigvuldigen
Gemiddelde wordt 3 keer kleiner
SD wordt 3 keer groter SD met |b| vermenigvuldigen
Variantie wordt 9 keer groter variantie met b² vermenigvuldigen
o Standaardiseren = gemiddelde wordt 0 + SD wordt 1
Geen effect op de verdelingsvorm (scheef / symmetrisch)
Scheefheid
o Links scheve verdeling = staart verwijst naar de verdeling links, top verschuift naar rechts
(mediaan groter dan gemiddelde)
o Rechts scheve verdeling = staart verwijst naar de verdeling rechts, top verschuift naar
links (mediaan kleiner dan gemiddelde)
Niet-lineaire transformaties = worteltrekking, kwadratering
o Correlatie & verdelingsvorm veranderen
Regressiecoëfficiënten
o Β1 heeft altijd hetzelfde teken als de correlatie !!
o Adjusted R² kan nooit groter zijn dan R²
Tabellenboekje T-toets bij tweezijdige H1
o t > T*.50 p = 2*P(T ≥ …) = 2*(1 – Φ(…)) 1- … < p < 1- …
o t < T*.50 p = 2*P(T ≤ …) = 2*Φ(…) … < p < …
o Als p ≤ α = verwerpen H0 data zijn statistisch significant op niveau α.
Toetsen met betrouwbaarheidsinterval
o H0 (bv. µ1 - µ2 = 0) ligt in het BI [-1;3] = H0 wordt niet verworpen.
o H0 (bv. µ1 - µ2 = 0) ligt niet in het BI [2;4] = H 0 wordt verworpen.
P-waarde
o Kans op de statistiekwaarde of een extremere waarde (= overschrijdingskans)
o Nulhypothese verwerpen bij kleine alfa er is wél een verschil / effect indien p < a
o Nulhypothese niet verwerpen bij grote alfa er is geen verschil / effect indien p ≥ a
T-statistiek in SPSS-tabel (bv. coëfficiënt = (constant), lengte, …)
o T = ( coëfficiënt / SE coëfficiënt)
o Coëfficiënt = (T * SE coëfficiënt)
( '2
1 1
+
n1 n2 √ '2
n1−1 )∗S1 + ( n2−1 )∗S 2
Met S ² pooled = =MS Error∨Uitgebreid
n1 +n2−2
α
o 1 2 ( )
BI = ( Ý 2−Ý 1) ± t n +n −2 1− ∗SE( Ý 2−Ý 1)
2
1 2
α
BI = ( Ý 2−Ý 1) ± t n +n −2 1− ∗S pooled∗
2 ( )
Beperkte model = geen verschil tussen populatiegemiddelden
1 1
+
n1 n 2 √
o Eventuele verschillen zijn te wijten aan niet-systematische (fouten)variabiliteit
o Minder geschatte parameters = groter aantal vrijheidsgraden
o H0: µ2 - µ1 = 0 Y ij =µ+ ϵij
Uitgebreide model = wel verschil tussen twee groepen
o Eventuele verschillen zijn te wijten aan systematische + niet-systematische variabiliteit
o Meer geschatte parameters = minder vrijheidsgraden
o H1: µ2 - µ1 ≠ 0 Y ij =µ j +ϵ ij
Bij grotere steekproefomvang, daalt de standaardfout
o Bij veel observaties, daalt de onzekerheid over de schatting
Significantie van T-waarde, F-waarde en p-waarde is afhankelijk van
o Aantal observaties / steekproefgrootte
N stijgt = F groter = p kleiner = meer kans op verwerpen H0
N stijgt = SSerror|Uitgebreid stijgt
N stijgt = SSTotaal stijgt
o Effectgrootte
Toetsstatistiek groot = verschil tussen gemiddelden = kleine p = H 0 verwerpen
Toetsstatistiek klein = veel onzekerheid = grote p = H0 aanhouden
o Verklaarde variantie (SSEffect)
Verklaarde variantie stijgt = F groter = p kleiner
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller 89555566. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $8.01. You're not tied to anything after your purchase.
