° Variabele: kenmerk dat varieert over de eenheden
° Uitkomstenverzameling: verzameling van alle mogelijke uitkomsten van variabele
° Meten: waarde van kenmerk bij bepaald element
- 1: Nauwkeurigheid
Manier van meten zal je meer of minder info geven
Exactheid
- 2: Betrouwbaarheid
Consistentie
Blijven antwoorden hetzelfde?
- 3: Validiteit
Mate van overeenkomst tussen indicator & concept
Denken iets gemeten te hebben, dat je niet hebt
Bv: hoeveel keer naar (kunst)‘museum’ gegaan
Mensen vermelden ook andere musea, resultaat is niet correct
° Waarde: resultaat van meten
Alle bovenstaande zaken in gegevens set, dataset, datamatrix
° Meetniveau (hoeveelheid van info) van variabelen
Hierdoor bepaalde zaken toegestaan of verboden
- 1. Kwalitatieve / Categorische variabelen
o 1.1. Nominale kenmerken: volledig (exhaustieve) & niet overlappende (exclusieve)
classificatie
Geslacht, haarkleur (weinig info)
o 1.2. Ordinale kenmerken: Mogelijk om te ordenen
Opleidingsniveau
- 2. Kwantische / Metrische variabelen
o 2.1. Intervalvariabelen: afstand tussen waarden & betekenis geven
Leeftijd (iemand van 20 ouder dan 18)
o 2.2. Ratiovariabelen: Absoluut nulpunt aanwezig
Intervalvariabelen met nulpunt
1
, Statistiek
Leeftijd niet onder nul (veel info)
° Nominaal < Ordinaal < Interval < Ratio
° Transformatie tussen meting & analyse
- Meting op ratio
- Analyse op ordening
° Andere classificatie o.b.v. uitkomstenverzameling
- 3. Continue variabelen
o Tussen 2 mogelijke uitkomsten een 3de ligt
Oneindige uitkomstenverzameling (reële getallen)
Exacte leeftijd (tot seconden)
!!! klassen moeten exclusief zijn [25 – 50[ & [50 – 75[
!!! weergegeven (25 – 50) & werkelijk (24,5 – 49,5)
° Werkelijke klassengrenzen afhankelijk van meetprocedure
- 4. Discrete variabele
o Eindige uitkomstenverzameling
Aantal kinderen
1.2. Frequentieverdelingen
1.2.1. Frequenties, klassenindelingen
a. Absolute & Relatieve frequentie
° Absolute frequentie: # elementen met bepaalde waarde
- fi
o i: waarde, met m waaden
o fi = pi * n
Proportie * # elementen
° Relatieve frequentie, proportie : # elementen met bepaalde waarden / totaal # elementen
- pi : Fractie / proportie:
o pi = fi / n
Af / # Elementen
° Aantal elementen (n)
m
∑ fi
i=1
- De som van van alle fi, vanaf de eerste (i = 1) tot de laatste (m)
- f1 + f2 + f… + fm
b. Frequentietabellen opstellen
° Frequentietabel
- Indelen via klassen
o Klassengrenzen
Laagste waarde Hoogste waarde
o Klassenmidden
Laagste waarde + Hoogste waarde / 2
2
, Statistiek
Informatie Frequentie: fi Proportie: pi Percentage (pi * Cumulatieve Cumulatieve
100) frequentie percentage
….
n 100
Totaal: n 1 100
- Cumulatieve frequentie: # of proportie eenheden met waarde i of lager
o Vanaf ordinaal meetniveau
c. Grafieken
° 1/ Taartdiagram: ° 2/ Staafdiagram
αi = hoek voor waarde i L = lengte van nulpunt tot maximum in grafiek
αi = pi * 360° Li = Lengte van staaf voor waarde i
- + Visueel duidelijk Li = pi * L
- - # waarden beperkt
- Losse staafjes
- + Meer waarden opnemen & splitsen
- - Misleidende grafieken
Frequentieverdeling van categorische variabele
°3/ Histogram
- Metrische variabelen in klassen gegroepeerd
- fi = oppervlakte van staafje
- n of 1 = totale oppervlakte
- Ii = Klassenbreedte klasse i
- hi = frequentiedichtheid
o fi / Ii
- Frequentieverdeling van metrische variabelen
+ : visueel duidelijk
-: verdeling afhankelijk van klassen
! Verschil in %: omschrijven als % punten
! Opletten bij bepaalde grafiek o.b.v.
- Onderzoek wordt maar 1 keer gedaan
- Geen conclusie als mensen ouder worden (vaak andere generatie)
1.3. Maten van positie
1.3.1. Rekenkundig gemiddelde
3
, Statistiek
a. Rekenkundig gemiddelde
- 1/ Individuele waarnemingen
- 4/ Gegroepeerde gegevens (fi * midden van info) + (fi * midden van info) / totaal
0 – 5 = fi * 2,5
b. Kenmerken rekenkundig gemiddelde
° Enkel voor metrische variabelen / klassen
° Evenwichtspunt van verdeling (zwaartepunt)
° Gevoelig voor uitschieters / geen resistente maat
° Deviatiescore: som hiervan is 0
1.3.2. Mediaan
° Mediaan: M
- Middenpunt van de verdeling
- Evenveel waarnemingen met lagere waarde als met hogere
1/ Ordenen van laag naar hoog
2/ Middelste nemen
even # waarnemingen: gemiddelde van middelste
° Mediaan afleiden uit frequentietabel
(1) Cumulatieve frequentie
- ((n + 1) / 2 ) Eén keer per week 874 49%
= 882,5 (M)
Meerdere keren per week 1489 84%
(2) Relatieve cumulatieve
frequentie Dagelijks 1764 100%
- Kijken naar de 50%
1.3.3. Modus
° M0 : waarde met hoogste frequentie
Getrouwd 797
Gescheiden 179
Single 345
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller stuvia_123. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $16.66. You're not tied to anything after your purchase.