In het document staan alle betekenissen van de Griekse + Latijnse letters, alle hypothesentoetsen, de effectgroottes en tabellen uit SPSS + JASP uitgelegd
Correlatiecoëfficiënt
ρ in populatie (Griekse letter rho) gebruik in hypothesetoets in populatie
r in de steekproef
Populatie gemiddelde: µ (mu) gebruik in hypothesetoets bij gemiddelde in populatie
Populatie standaarddeviatie: σ (sigma)
Steekproef gemiddelde: M
Steekproef standaarddeviatie: s
Significantieniveau: α (alpha)
P-waarde: p (sig..tailed)
Steekproefverdeling: n
Hypothese populatie: (Beta) of р2 (rho2) gebruik in hypothesetoets bij regressie
p2 is voor alle predictoren 1e vraag bij multipele regressie
is per predictor = richtingscoëfficiënt 2e vraag bij multipele regressie
Toetsingsgrootheid enkelvoudig: t
Toetsingsgrootheid multiple: F
Lineaire formule: Y= b0 + b1 x X + error (OF Y = a + b x X + error) = beschrijvend
Voorspellende formule: zonder error
Y = afhankelijke variabele = variabele waarover we iets willen zeggen
X = predictor = variabele waarover we informatie hebben
b0 = constante/intercept = waarde van y als x gelijk is aan 0
b1 = richtingscoëfficiënt = verschil in waarden van y wanneer x 1 groter wordt
Error / residu/ voorspellingsfout = verschil tussen lijn en punten
BF = Bayes Factor
BF01 = hoeveel keer meer support is er in de data te vinden voor H 0 ten opzichte van H1
BF10 = hoeveel keer meer support is er in de data te vinden voor H 1 ten opzichte van H0
PMKs = Posterior Model Kansen
PMK0 = de kans dat H0 waar is, gegeven de informatie in de data
PMK1 = de kans dat H1 waar is, gegeven de informatie in de data
, Effectgroottes:
r2 = Verklaarde variantie = effectgrootte bij multipele regressie alle predictoren samen
r2 = 0.01 = klein effect
r2 = 0.09 = medium effect
r2 = 0.25 = groot effect
je zegt vanaf 0.09 medium effect, alle getallen < 0.09 zijn klein effect
r = correlatiecoëfficiënt = effectgrootte bij correlatie
r = 0.10 = klein effect
r = 0.30 = medium effect
r = 0.50 = groot effect
d = cohen’s d = effectgrootte t toets onafhankelijke groepen (experimenteel onderzoek 2 groepen
vergelijken)
d = 0.20 = klein effect
d = 0.50 = medium effect
d = 0.80 = groot effect
NHST multipele regressie toetsing 1 invloed alle predictoren samen op afhankelijke variabele
H0: 2 = 0
H1: 2 > 0
Alternatieve hypothese ALTIJD groter dan 0, het percentage verklaarde variantie kan nooit kleiner
zijn dan 0
Je gaat alleen toetsing 2 uitvoeren als toetsing 1 significant is om te kijken welke predictor meeste
invloed heeft.
NHST multipele regressie toetsing 2 invloed per predictor op afhankelijke variabele
H0: leeftijd = 0
H1: leeftijd > 0
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ninaverheijen51. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.76. You're not tied to anything after your purchase.