Summary
Samenvatting Correlationele onderzoeksmethoden
- Course
- Institution
- Book
Samenvatting van de hoorcolleges van het vak Correlationele onderzoeksmethoden bachelor psychologie, tweede jaar.
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
Topicwise Past Exam & Quiz Questions with detailed explanations and lecture summary for the topics "Moderation, Path Analysis, Binary Logistics Regression"
-
Topicwise Past Exam & Quiz Questions with detailed explanations and lecture summary for the topics "Adding a Third variable, Multiple regression with 2 predictors, Multiple regression with multiple pr...
-
How to pass CAT with an 8
5 reviews
By: lauriebrekelmans • 5 year ago
By: rosannevanrongen • 5 year ago
By: meryemakalin • 5 year ago
By: luka_duif • 5 year ago
By: Evizegikniet • 6 year ago
Seller
Follow
ceverho
Reviews received
Content preview
Statistiek HoorcollegesHC 1
Vormen van steekproeftrekking:
– Simple random sampling:
Elke element in de populatie heeft dezelfde kans om in de steekproef terecht te komen.
– Stratified sampling:
De populatie wordt opgedeeld in strata (geslacht, leeftijd, etc.); binnen elk stratum
wordt een volledig aselecte steekproef getrokken.
– Convenience sampling:
De steekproef bestaat uit de diegene die voorhanden zijn (bijvoorbeeld aanwezigen in de
kantine, eerstejaarsstudenten psychologie).
Belief in the Law of Small Numbers: denken dat de steekproef heel representatief is voor de
populatie.
Voor MTO-D maken we onderscheid tussen:
– Categorische variabelen: geslacht, type opleiding, experimentele conditie,
diagnose, sociale klasse, etc.
– Kwantitatieve variabelen: leeftijd, IQ scores, NEO-PI scores, tentamencijfers,
scores op een depressievragenlijst, etc.
Pearson’s Correlatie Coëfficiënt:
• Maat voor lineaire samenhang
• Notatie: ρ = correlatie in de populatie; r = correlatie in de steekproef
• −1 ≤ r ≤ 1
• r = 0 betekent: er is geen lineaire samenhang; maar misschien is er wel sprake
van niet-lineaire samenhang!
,Toetsen van de correlatiecoëfficiënt: Inferential statistics:
1. H0 : ρ = 0 tegen H1 : ρ ≠ 0.
SPSS geeft standaard de p-waarde (overschrijdingskans) van deze toets.
2. H0 : ρ = c tegen H1 : ρ ≠ c.
– c is een getal tussen −1 en 1, maar niet 0
– Met behulp van Fisher Z-transformaties & Z-toets
– Niet beschikbaar in SPSS
NB: Je moet weten in welke situatie je welke van de twee toetsen gebruikt, de toetsingsgrootheid
t kunnen berekenen (formule wordt gegeven), en de uitkomsten ervan correct kunnen interpreteren.
P-waarde:
– De p-waarde is de kans op de gevonden
data (r) of nog extremer (nog verder bij
0 vandaan), gegeven dat H0 (ρ = 0) waar
is.
– Bepaal een significantie niveau (meestal
5% of α = 0.05). Wanneer p < α, verwerp H0
Betrouwbaarheidsintervallen voor de correlatiecoëfficiënt:
Crit.Val = de kritische waarde die afhangt van de gewenste zekerheid;
SE(r) = de standaardfout van r (variatie in steekproefwaardes van r als je steeds nieuwe
steekproeven van N uit dezelfde populatie zou trekken).
CIs voor correlaties zijn niet symmetrisch, dat wil zeggen dat de steekproefwaarde r niet precies in
het midden van het CI ligt (komt door gebruik van Fisher transformaties).
Definitie: Wanneer we het experiment keer op keer herhalen, bevat het 95%
betrouwbaarheidsinterval in 95% van de gevallen de echte waarde (bijv: μ of ρ).
Interpretatie: Op basis van de gevonden data is dit de meest waarschijnlijke range waarbinnen de
echte waarde zal liggen.
Belang: Geeft de onzekerheid rondom de puntschatter (bijv M of r) weer.
,Aannames bij het toetsen van Correlatiecoëfficiënt:
1. Onafhankelijk van elkaar gekozen personen
Men spreekt ook wel van onafhankelijkheid van observaties; deze aanname wordt
bijvoorbeeld geschonden wanneer leerlingen uit dezelfde klas deelnemen aan een
onderzoek
2. X en Y zijn bivariaat normaal verdeeld; de puntenwolk heeft de vorm van een sigaar.
3. X en Y zijn lineair gerelateerd; de punten in de puntenwolk liggen rondom een rechte lijn.
4. De spreiding van X gegeven Y is hetzelfde voor elke Y; dit is de aanname van homoscedasticiteit
(zie lineaire regressie).
Power en kanskapitalisatie
– Bij grotere N, wordt het betrouwbaarheidsinterval kleiner en de power neemt toe.
Power is de kans om H0 te verwerpen gegeven dat H1 waar is.
– Om kleinere effecten (ρ is klein) aan te tonen, is een grotere N nodig.
Doe vooraf een poweranalyse!
N > 100 (om aannames te checken en de invloed van outliers is kleiner).
Let op beperkte spreidingsbreedte of extreme groepen.
– Wanneer meerdere correlaties tegelijk gerapporteerd worden, neemt de kans op een Type I fout
(onterecht verwerpen van H0) toe.
Cross-validatie
Bonferroni-correctie
= slechts hulpmiddel: de samenhang is
zwak, matig of sterk hangt af van de
specifieke toepassing/onderzoeksveld
Gekwadrateerde Correlatie:
Samenhang tussen X en Y betekent dat je Y kunt voorspellen uit X (en andersom)
Voorbeeld: Stel “Aantal uren leren” en “tentamencijfers” correleren 0.40 →
0.42 = 0.16 (16%) van de verschillen in tentamencijfers kan worden verklaard
door verschillen in de mate van voorbereiding.
, “Verklaringen” voor de gevonden samenhang tussen X en Y:
HC 2
Enkelvoudige Lineaire Regressieanalyse:
Het lineaire enkelvoudige regressiemodel:
– Lineair (= rechtlijnig) verband tussen Y en X
– Lineair verband betekent dat we Y kunnen voorspellen uit X met een lineaire functie:
Hierin is: Y’ de voorspelde waarde voor Y, gegeven X
b0 het intercept; voorspelde waarde (Y’) wanneer iemand 0 op X scoort
b1 de regressiecoëfficiënt: de verandering in Y’ wanneer X met één eenheid toeneemt
(= de hellingshoek van de lijn)
NB: b0 en b1 worden de parameters van het model genoemd.
Voorbeeld:
Met regressieanalyse zoek je de de best passende rechte lijn waarmee je Y zo goed mogelijk kunt
voorspellen uit X.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ceverho. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.01. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67474 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now