Samenvatting SPSS-instructies Experimenteel- en correlationeel onderzoek (cijfer : 10.0)

Experimenteel- en correlationeel onderzoek - SPSS tentamen
Tentamen op woensdag 31 maart 2021
WEEK 4  geavanceerde lineaire regressie
 Ongedaan maken van instellingen:  ga naar het menu waar je de instellingen hebt gemaakt 
klik op reset

 scatterplot:  graphs  legacy dialogs  scatter/dot  simple  define  variabelen slepen
naar juiste vakje
o x-as = predictorvariabele, tenzij anders aangegeven
o y-as = responsevariabele, tenzij anders aangegeven

 scatterplot met regressielijn:  graphs  legacy dialogs  scatter/dot  simple  define 
variabelen slepen naar juiste vakje  dan laat je m maken (klik op OK)  dubbelklik op
scatterplot  rechtermuisknop  add fit line at total

 correlatie:  analyze  correlate  bivariate
o gebruik pearson r voor: pearson r, punt-biseriële en phi-coëfficiënt
o gebruik spearman’s-rho voor: spearman’s rho

 enkelvoudige regressieanalyse:  analyze  regression  lineair  variabelen slepen naar
juiste vakje
WEEK 5  hiërarchische regressie & herhaling
 correlaties met pivoting trays (= om alleen correlaties weer te geven):  analyze  correlate 
bivariate  dan laat je m maken (klik op OK)  dubbelklik op correlatietabel 
rechtermuisknop  pivoting trays  sleep “statistics” naar het het vakje onder “pivot”  dan
kun je bij het vakje bovenaan de tabel kiezen welke statistics je wilt zien  et voila!

 tabellen bewerken in SPSS:  dubbelklik op tabel  selecteer de cellen  rechtermuisknop 
cell properties  bewerk wat je wilt bewerken

 scatterplot met regressielijn en …% betrouwbaarheidsinterval voor gemiddelde respons : 
graphs  legacy dialogs  scatter/dot  simple  define  variabelen slepen naar juiste vakje
 dan laat je m maken (klik op OK)  dubbelklik op scatterplot  rechtermuisknop  add fit
line at total  dan in het tab dat zich opent = tab “fit line”  klik op: lineair en means

 scatterplot met regressielijn en …% voorspellingsinterval voor de individuele observatie : 
graphs  legacy dialogs  scatter/dot  simple  define  variabelen slepen naar juiste vakje
 dan laat je m maken (klik op OK)  dubbelklik op scatterplot  rechtermuisknop  add fit
line at total  dan in het tab dat zich opent = tab “fit line”  klik op: lineair en individual




hoeveel variantie in … wordt uniek verklaard door … ? en hoeveel door …? = uniek verklaarde
variantie (“part”) :  r02 (1.2) = (“part”)2 = …


Bij enkelvoudige en meervoudige regressieanalyse is aantal vrijheidsgraden = dfe



1