100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting H4-H7 $5.35   Add to cart

Summary

Samenvatting H4-H7

 4 views  0 purchase
  • Course
  • Institution
  • Book

Samenvatting statistiek theorie H4-H7

Preview 4 out of 54  pages

  • No
  • H4-h7
  • November 6, 2023
  • 54
  • 2022/2023
  • Summary
avatar-seller
Hoofdstuk 4: De analyse van
continue uitkomstvariabelen

0. Inleiding

Continue uitkomstvariabelen zijn afhankelijke variabelen die we willen testen.

Voorbeeld 1: Verandering in cholesterolgehalte in een bepaalde periode.

Voorbeeld 2: Relatie tussen cholesterol en aantal determinanten zoals leeftijd,
sekse, roken en alcoholgebruik.




 Zijn de voorwaarden voldaan om parametrisch te kunnen werken? We
kijken naar de verdeling (distributie), normale verdeling of niet?

We gaan een gemiddelde vergelijken met verschillende groepen. We gaan dus
werken met gemiddelden (vergelijkende testen, vergelijken tussen groepen).




1

,De voorkeur gaat naar parametrisch testen, eerst moeten de voorwaarden




voldaan zijn.




1. Het vergelijken van twee metingen bij dezelfde personen

= Vergelijken van gepaarde observaties in één groep (2 afhankelijke groepen).

We gaan bij dezelfde groep (dezelfde mensen), dezelfde variabele 2 keer gaan
meten over een bepaalde periode.

Gepaarde t-toets: toetsen van gemiddeld verschil tussen herhaalde metingen.

 We vertrekken vanuit statische nulhypothese (we gaan uit van geen
verband), in de volledige doelpopulatie dat het gemiddelde verschil tussen
de gepaarde metingen 0 is. (er is geen verandering opgetreden).

De nulhypothese is gebaseerd op de volledige doelpopulatie en niet enkel op de
metingen van een steekproef.

T-distributie gebruiken voor test statistiek en 95% BI (we gaan toetsen en
schatten)

Voorwaarde: normaliteit van verschil (distributie van uitkomstvariabelen)




2

,Voorbeeld :




Observationele studie  de meting is 2 keer gebeurd, we meten de cholesterol in
een tijdsinterval van 6 maanden.

We gaan voor elke persoon gaan kijken wat is het verschil geweest tussen de
eerste en de tweede meting = gepaarde metingen.




 Het cholesterolgehalte in zes maanden is toegenomen (verandering van
0.3712)

In hoeverre is dit resultaat ook geldig voor alle andere personen over wie we
eigenlijk een uitspraak willen doen?

Vrijheidsgraden: steekproefgrootte -1 (n-1)



Toetsen




Hoe verhoudt het steekproefresultaat tot de nulhypothese rekening houdend met
mate van onzekerheid?

Mate van onzekerheid: spreiding, steekproefgrootte (noemer)  standard
error of the mean


3

, T-tabel van 5.784 heeft een p-waarde van 0.001, t tabel gaat maar tot 3.39, maar
het zal kleiner zijn dan 0.001 als we verder gaan tot 5.784.

we kijken naar vrijheidsgraden 100 (n-1 dus 100-1 is 99)

 Er is een significant verschil opgetreden in cholesterol na 6 maanden 
de kans dat we een verschil van 0.37 dat we zo'n stijging vinden bij de 100
personen als in werkelijkheid voor de volledige doelpopulatie er geen
verschil zou zijn , die kans is kleiner dan 0.001.

T-waarde opzoeken in t-distributie tabel om te kijken met welke p-waarde het
overeenkomt.



Schatten




95% zekerheid gesteld kan worden dat de werkelijke verandering over 6
maanden in de cholesterolconcentratie ergens ligt tussen 0.24 mmol/l en 0.50
mmol/l.




Een keer de plusbewerking en de min bewerking uitvoeren voor de onder en
bovengrens.

95% zekerheid hebben dat in werkelijkheid in de volledige doelpopulatie het
verschil in cholesterol ligt tussen de 0.24-0.50, een stijging tussen 0.24-0.50 (nu
weten we als het een grote of kleine verschil is). (uitspraak die we kunnen doen)

T-waarde is 1.98 (in tabel bekijken a.d.h.v vrijheidsgraden en betrouwbaarheid
95%, dit staat in verband met p-waarde 0.025.

De waarde 0 ligt buiten het interval  weten we dat de p-waarde kleiner is dan
0.05 dus het is significant, we weten dit zonder te moeten toetsen.

Wel en niet verhaal, zegt niets over de grootte van het effect, men kijkt enkel
naar is er een verschil of niet.

Berekenen van 95% betrouwbaarheidsinterval, berekenen we aan hand van het
gemiddelde verschil dat is opgetreden (bovengrens en ondergrens dat we
berekenen). De mate van onzekerheid speelt hier ook een rol.

4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller yasminejoye. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.35. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

70055 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$5.35
  • (0)
  Add to cart