100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting H9 $3.21   Add to cart

Summary

Samenvatting H9

 4 views  0 purchase
  • Course
  • Institution
  • Book

Samenvatting statistiek theorie H9

Preview 2 out of 10  pages

  • No
  • H9
  • November 6, 2023
  • 10
  • 2022/2023
  • Summary
avatar-seller
Hoofdstuk 9: Een stap verder

1. Normaliteit van continue variabelen

Eenvoudig nagaan:

 Observeren van histogram
 Vergelijken van gemiddelde en mediaan (symmetrische verdeling en
gemiddelde en mediaan vallen samen, geen uitschieters)
 Vergelijken van gemiddelde en standaarddeviatie (mooie klokvorm, 95%
van steekproef zullen zitten in gem. +2sd en gem. -2sd)



Meer formele indicatoren:

 Skewness en kurtosis
 Toetsen: Kolmogorov-Smirnov en Shapiro-Wilks
 QQ-lot

Skewness= scheefheid (heb ik een symmetrische distributie of een scheve
distributie met uitschieters?)

Kurtosis= platheid (klokvorm)

 0: bij perfecte normale verdeling
 Tussen -1 en +1 bij ongeveer normale verdeling



Kolmogorov-Smirnov en Shapiro-Wilks toets:

H0: verdeling is normaal (geen verschil tussen distributie, geen verschil tussen
normale verdeling).

 Significante afwijking van normaliteit bij p<0.05
 Maar: sterk afhankelijk van grootte N

Nadeel: grootte steekproef zal snel significant resultaat opleveren (afwijking van
normaliteit), bij kleine steekproeven zullen we hier minder problemen mee
hebben.



QQ-plot: visuele weergave van afwijkingen t.o.v. normaliteit.

 Normale verdeling indien punten dicht tegen diagonaal liggen.



Voorbeeld: normaliteit, illustratie cholesterol:

1

, Mediaan en gemiddelde liggen dicht bij elkaar.

Skewness is 0.4, dus ligt binnen de marge en is normaal.

0.3 ligt bij waarde 0 en ligt binnen de marge dus hebben we normale distributie.




P-waarde van 0.16 en 0.23  p-waarde is niet significant, dus er is geen
significante afwijking van de normale distributie.

 De p-waarden van de 2 testen liggen dicht bij elkaar.




Liefst van al willen we de datapunten op een diagonaal  de verwachte en
geobserveerde variabelen liggen dan dicht bij elkaar.

 Normale verdeling, punten liggen dicht bij diagonaal.




Voorbeeld: normaliteit, illustratie tiglyceriden:

2

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller yasminejoye. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $3.21. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

72042 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$3.21
  • (0)
  Add to cart