Onthulling van de kracht van grote taalmodellen (LLM's)
abstract
- natuurlijke taalverwerking
- genereren van teksten, machinevertaling, sentimentanalyse, vraag-antwoord
systemen, …
- geavanceerde AI systemen die gebruikmaken van enorme hoeveelheden
tekstgegevens
- prestaties van NLP taken worden aanzienlijk verbeterd
toepassingen
1) Tekstgeneratie en -aanvulling: LLM's kunnen coherente en contextueel relevante
tekst genereren op basis van een bepaalde prompt, waardoor er mogelijkheden
ontstaan voor creatief schrijven, inhoud op sociale media en meer.
2) Machinevertaling: LLM's hebben de kwaliteit van vertalingen tussen verschillende
talen aanzienlijk verbeterd, waardoor taalbarrières in de communicatie zijn
weggenomen.
3) Sentimentanalyse: bedrijven kunnen LLM's gebruiken om feedback en beoordelingen
van klanten te analyseren, het publieke sentiment te meten en de klantenservice te
verbeteren.
4) Vraag-antwoordsystemen: LLM's kunnen vragen begrijpen en beantwoorden op
basis van een bepaalde context, waardoor efficiënte systemen voor het ophalen van
kennis en zoekmachines kunnen worden ontwikkeld.
5) Chatbots en gespreksagenten: LLM's hebben de creatie van meer boeiende en
mensachtige chatbots mogelijk gemaakt, waardoor klantervaringen zijn verbeterd en
ondersteuningsdiensten zijn gestroomlijnd.
ontwikkeling
- vroege verwerking van natuurlijke taal machine learning onderzoek
- deep learning-technieken en introductie transformer architectuur in 2017 → snelle
evolutie
● dmv mechanismen voor zelf aandacht te introduceren waarmee modellen
complexe taalpatronen effectiever konden begrijpen en weergeven
● uiteindelijk GPT, BERT en T5
sleutelconcepten en componenten
- NLP
● = natuurlijke taalverwerking
● ontwikkeling algoritmen en modellen die de menselijke taal kunnen begrijpen,
interpreteren en genereren
● kloof tussen menselijke communicatie en computer begrip te overbruggen →
menselijke nabootsing te creëren
- neurale netwerken en diep learning
● neurale netwerken zijn de kern, deze zijn geinspireerd door de structuur en
werking van het menselijk brein
● elk neuron ontvangt een input en geeft een signaal door naar de volgende
laag
● complexe patronen en representaties leren
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller biomed124. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.27. You're not tied to anything after your purchase.