100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Summary Statistics 3 Lectures $8.92
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  4.  
  5. (P_BSTAT3KL)

Samenvatting

Summary Statistics 3 Lectures

1 beoordeling
 3 keer verkocht
  • Vak
  • (P_BSTAT3KL)
  • Instelling
  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)

Statistics 3 Lectures LECTURE 1: Recapitulation LECTURE 2: ANOVA / Regression LECTURE 3: Factorial ANOVA LECTURE 4: ANCOVA LECTURE 4: Mediation / Moderation LECTURE 6: MANOVA/ Repeated Measures

Voorbeeld 4 van de 122  pagina's

Document informatie

  • 15 november 2023
  • 122
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • statistics 3
  • psychology

Geschreven voor

  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  • Psychologie
  • (P_BSTAT3KL)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: luizabarbieri • 2 weken geleden

Verkoper

avatar-seller
bernarditarichards

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

‭STATISTICS 3 2023‬
‭VRIJE UNIVERSITEIT - BACHELOR PSYCHOLOGY‬
‭WEEK 1‬

‭●‬ ‭LECTURE 1:‬‭Recapitulation‬

‭WEEK 2:‬

‭●‬ ‭LECTURE 2:‬‭ANOVA / Regression‬

‭WEEK 3:‬

‭●‬ ‭LECTURE 3:‬‭Factorial ANOVA‬

‭WEEK 4:‬

‭●‬ ‭LECTURE 4:‬‭ANCOVA‬

‭WEEK 5:‬

‭●‬ ‭LECTURE 4:‬‭Mediation / Moderation‬

‭WEEK 6:‬

‭●‬ ‭LECTURE 6:‬‭MANOVA/ Repeated Measures‬

,‭..‬ ‭Lectures 1: RECAPITULATION‬ ‭WEEK 1‬
‭DEFINITION STATISTICS‬
‭●‬ ‭“‬‭Statistics is the science of collecting, organizing and interpreting numerical facts, which we call data‬‭.”‬
‭●‬ ‭Important‬‭matters for the application of statistics‬‭(“Applied Statistics”):‬
‭1.‬ ‭Selecting a sample‬‭from a population‬
‭a.‬ ‭Random vs non-random selection‬
‭2.‬ ‭Deciding whether a sample is‬‭representative‬
‭a.‬ ‭You want to generalize your findings to the population, not just this sample‬
‭3.‬ ‭Deciding between‬‭Descriptive‬‭or‬‭Inferential Statistics‬
‭4.‬ ‭Measurement levels (NOIR)‬‭and‬‭types of variables (categorical/quantitative)‬
‭5.‬ ‭Selecting the correct‬‭statistical analysis‬
‭6.‬ ‭Experimental‬‭versus‬‭non-experimental‬‭research design‬


‭●‬ ‭A&F: Statistics consists of a‬‭body of methods for obtaining and analyzing data‬‭, to:‬
‭1.‬ ‭Design‬ ‭[research studies that‬‭]‬
‭2.‬ ‭Describe‬ ‭[the data to]‬
‭3.‬ ‭Make inferences‬ ‭based on these data.‬
‭Two types:‬

‭Descriptive Statistics‬ ‭Inferential Statistics‬

‭ escriptive‬ ‭statistics‬ ‭summarize‬ ‭sample‬ ‭or‬ I‭nferential‬ ‭statistics‬ ‭make‬ ‭predictions‬ ‭about‬ ‭population‬
D
‭population‬ ‭data‬ ‭with‬ ‭numbers,‬ ‭tables,‬ ‭and‬ ‭graphs‬ ‭parameters, based on a (random) sample of data‬
‭(e.g., box plots)‬ ‭(Estimate population parameter based upon the sample statistic)‬


‭DATA, POPULATION, SAMPLE, RELIABILITY, VALIDITY‬

‭Doing research by means of‬‭data‬‭: observation of characteristics‬

‭Population‬ T‭ he‬‭total set of participants‬‭, relevant for the‬ E‭ .g.‬‭Population parameter‬‭: average hour of self‬
‭research question‬ ‭study per week of‬‭all‬‭students‬‭.‬

‭Sample‬ a‭ ‬‭subset of the population‬‭about who the‬ E‭ .g.‬‭Sample statistic‬‭: average hour of self study‬‭per‬
‭data is collected‬ ‭week of a randomly selected‬‭sample of‬‭800‬
‭students‬


‭Good data is necessary to answer the research question:‬
‭●‬ ‭Reliability‬‭(Precision => consistency!)‬
‭●‬ ‭Validity‬ ‭(Bias)‬

,‭DESCRIPTIVE STATISTICS‬
‭Variables, measurement levels and range‬
‭Variable‬‭:‬‭measures‬‭characteristics‬‭that can‬‭differ‬‭between subjects‬
‭●‬ ‭Types‬‭:‬‭behavior-, stimulus-, subject-, physiological variables‬‭(eg: reaction time, height, level of aggression)‬
‭●‬ ‭Distribution‬‭:‬‭Summary of one variable‬
‭●‬ ‭Association‬‭:‬‭Summary of Multiple Variables‬


‭Measurement scales‬‭(NOIR):‬

‭N‭o
‬ minal‬ ‭ NORDERED‬‭categories, no ordering, no‬ C
U ‭ ountries‬
‭Categorical‬ ‭meaningful distances, no absolute zero‬ ‭Eye color‬
‭ ategorical /‬
C ‭Biological sex‬
‭Qualitative‬
‭O‭r‬ dinal‬ ‭ RDERED‬‭categories, ordering, no‬
O ‭ ancing Skills categorized as “beginners”,‬
D
‭Categorial‬ ‭meaningful distances, no absolute zero‬ ‭“intermediate”, “advanced”‬
‭ point Likert scale from very satisfied to‬
5
‭very dissatisfied‬
‭disagree/neutral/agree‬

‭I‬‭nterval‬ c‭ ategories, ordering, meaningful‬ T‭ emperature in Celsius (because‬
‭Continuous‬ ‭distances (equal distances between‬ ‭Temperature of 0 does not mean ab‬
‭measures), no absolute zero‬ ‭absence of temperature since there is still‬
‭minus temperatures)‬
‭ uantitative/‬
Q
‭Numerical‬ =‭ equal distance between consecutive‬
(‭ „Parametric‬ ‭values‬
‭Methods“)‬
‭R‬‭atio‬ c‭ ategories, ordering, meaningful‬ ‭ istances between 2 cities; Number of‬
D
‭Continuous‬ ‭distances, an absolute zero‬ ‭Years a person has smoked (0 years is‬
‭absence); Age‬
=‭ equal distance and‬‭true zero point =(‬ ‭Kelvin - Temperature‬
‭absence of the characteristic)‬


‭Range‬‭:‬

‭Discrete‬ ‭measurement unit that is indivisible (1 not 1.2)‬ ‭Example: brothers/sisters‬

‭Continuous‬ ‭infinitely divisible measurement unit‬ ‭Example: body height‬


‭Summarized‬

, ‭Graphs of Descriptive Statistics‬

‭Bar Graph‬ ‭Nominal /Ordinal‬ ‭Bars‬‭apart‬‭from each other‬
‭ isplaying‬
D
‭Frequencies of‬
‭categorical data‬




‭Histogram‬ ‭Interval / Ratio‬ ‭ ars‬‭next to‬‭each other (groups are‬
B
‭ isplaying‬
D ‭connected!)‬
‭Frequencies of‬ ‭ ecause can divide groups into fixes‬
B
‭quantitative data‬ ‭sizes such as income of 1000 - 2000‬




‭Pie Chart‬ ‭Categorical data‬ ‭ isplays the share/ percentage per‬
D
‭Nominal / Ordinal‬ ‭category‬
‭ ot suitable for many values (e.g.,‬
N
‭displaying income of 63 employees)‬
‭Not suitable for continuous data‬



‭Line Graph‬ ‭Interval/ Ratio‬ ‭ sed to show “a trend” of two‬
U
‭variables at a ratio level‬




‭Box Plot‬ ‭ isplays center (= by the median) &‬
D
‭variation of data (= box & lines)‬




‭Scatterplot‬ ‭Interval/ Ratio Level‬ ‭ isplays association / relation‬
D
‭between 2 variables: positive/‬
‭negative‬


‭Difference to Line Graph:‬
‭LG: for trends /SP: for relations‬

S‭ team and‬ ‭Quantitative Data‬
‭Leaf Plots‬

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper bernarditarichards. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $8.92. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 65040 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

College aantekeningen ·

(0)

Pain in nursing

College aantekeningen ·

(0)

Introduction to Plato

Voordeelbundel ·

(0)

HOA || Already Passed.

Samenvatting ·

(0)

Voedingsstoffen

Samenvatting ·

(11)

Medicijnen verzorgende

Voordeelbundel ·

(0)

NUR 405 (All correct)

Voordeelbundel ·

(0)

NYPD Police Academy

Samenvatting ·

(0)

4.1 inverse functions

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

AVIA 400 QUIZ 4

$8.92  3x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd