100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
MSR Lecture Summary 2023 $7.18
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. (BM05MM)

Samenvatting

MSR Lecture Summary 2023

2 beoordelingen
 9 keer verkocht
  • Vak
  • (BM05MM)
  • Instelling
  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

Lecture summary from the course Marketing Strategy Research. I took this course last year but made it up-to-date with this year's slides, so you're all good to go! It includes a practice exam with answers so you can prepare for your actual exam. Good luck!!

Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 44  pagina's

Document informatie

  • 9 december 2023
  • 9 december 2023
  • 44
  • 2023/2024
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • marketing
  • data
  • analysis

Geschreven voor

  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  • Marketing Management
  • (BM05MM)

2  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: jonambaum • 1 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: Sam98 • 1 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
EUR2023

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Lecture Summary 2023
Marketing Strategy Research (not all cases)
Professor Xi Chen
Rotterdam School of Management - Erasmus University Rotterdam
(Includes practice exam)

GOOD LUCK! <3
😀

,Lecture 1 | Introduction
Linking tools to marketing strategy:
- linear regression: market response model (e.g. pricing); it is about making inferences
- conjoint analysis: new product design
- bass model: new product diffusion (e.g. how will you predict the success of a
product)
- cluster analysis: segmentation
- multi-dimensional scaling: positioning

Principles of data-driven marketing: the principles are generic and applicable to almost all
data-driven marketing situations
1. any statistical analysis is to reduce information loss
2. causation cannot be learn directly from data
3. prediction does not care about statistical significance
4. practical usefulness triumphs statistical criteria

,Lecture 2 | Market Response Model
How to predict market response?
Description of a prediction machine: objective is to find

functional relations between input and output → you
put data in the ‘machine’ and get a prediction as output


Linear regression:
y = a + bx




Toy example:
Scatter plot of price vs. sales




Dependent vs. independent variable




Objective: fit the relationship to a ‘line’



Sales = a + bPrice (a = intercept, b = slope/coefficients)

Objective: to find a line given the data points

, What is a good prediction?
Observations vs. predictions




Principle: any statistical analysis is to reduce information loss

How to draw a line




Data point of price = 110 and y = 400, get the difference between actual and predicted
(prediction error)

The objective is to fit the relationship to the line, but what is a good prediction or how do we
draw the line?
- a good prediction captures the information very well and reduces information loss
- choose a line to minimize the differences
Criteria to minimize differences:
- square delta y
- sum up overall points




sales = a + bPrice

a = intercept
b = slope/coefficients

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper EUR2023. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $7.18. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 65040 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Laatst bekeken door jou

Samenvatting ·

(0)

samenvatting psychologie

Samenvatting ·

(0)

Coachthema's samenvatting

Voordeelbundel ·

(0)

BUNDLE - CLN EXAMS

Samenvatting ·

(0)

Summary Robotics AI

Samenvatting ·

(6)

Abdomen en Cranium

College aantekeningen ·

(0)

Aantekeningen OdG 1 t/m 4

Tentamen (uitwerkingen) ·

(1)

NURS 5366 MODULE 1 QUIZ.

College aantekeningen ·

(0)

Exam 1 Study Guide

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

NRNP 6645 MIDTERM EXAM .

$7.18  9x  verkocht
  • (2)
In winkelwagen
Toegevoegd