ISYE 6414 FINAL EXAM / ISYE6414 FINAL EXAM REAL EXAM QUESTION AND ANSWERS
8 keer bekeken 0 keer verkocht
Vak
ISYE 6414 FINAL EXAM 2022-2023 / ISYE6414 FINAL E
Instelling
ISYE 6414 FINAL EXAM 2022-2023 / ISYE6414 FINAL E
ISYE 6414 FINAL EXAM / ISYE6414 FINAL
EXAM REAL EXAM QUESTION AND ANSWERS
ISYE 6414 FINAL EXAM / ISYE6414 FINAL
EXAM REAL EXAM QUESTION AND ANSWERS
ISYE 6414 FINAL EXAM / ISYE6414 FINAL
EXAM REAL EXAM QUESTION AND ANSWERS
ISYE 6414 FINAL EXAM 2022-2023 / ISYE6414 FINAL E
ISYE 6414 FINAL EXAM 2022-2023 / ISYE6414 FINAL E
ISYE 6414 FINAL EXAM 2022-2023 / ISYE6414 FINAL E
Alle documenten voor dit vak (1)
Verkoper
Volgen
Profsmith
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
ISYE 6414 FINAL EXAM 2022-2023 / ISYE6414 FINAL
EXAM REAL EXAM QUESTION AND ANSWERS
1. We should always use mean squared error to determine the best value
of lambda in lasso regression.
a. True
b. False
Sol: False. The criterion used is a choice we make.
2. Standard linear regression is an example of a generalized linear model
where the response is normally distributed and the link is the identity
function.
a. True
b. False
Sol: True. See Unit 4.4.1.
3. Goodness-of-fit assessment for logistic regression involves checking
for the independence, constant variance, and normality of the deviance
residuals.
a. True
b. False
Sol: False. We don’t have constant variance in binomial regression.
4. You are interested in understanding the relationship between stress level and
exercise, with stress as the response. In your model, the number of hours a
person spends exercising per week would be considered an explanatory
variable while the person’s age would be a controlling variable.
a. True
b. False
Sol: True. Time spent exercising is part of the relationship you are trying to
understand while age could act as a confounding variable that you need to
control.
5. The hypothesis test for goodness-of-fit using Pearson residuals and the
test using deviance residuals will always reach the same conclusion.
a. True
b. False
Sol: False. One test may conclude plausibly good fit while the other rejects it.
, 6. A logistic regression model with high goodness of fit can have low predictive
power.
a. True
b. False
Sol: True. See Unit 4.2.3.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Profsmith. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $24.09. Je zit daarna nergens aan vast.