Class notes
Oplossingen werkzittingen biostatistiek
- Course
- Institution
Oplossingen van alle werkzittingen van biostatistiek. Zeer handig voor de voorbereidingen van de examens.
[Show more]
Seller
Follow
AnoniemeStudent99
Content preview
Werkzittingen biostatistiekWerkzitting 1
Hypothese toesting
Hypothese toesten
– Nulhypothese: H0: µa = µb
– Alternatieve hypothese HA: µa ¹ µb
p-waarde
– = maat voor evidentie tegen H0
– Indien p > a: H0 behouden
– Indien p < a: H0 verwerpen = significant
Betrouwbaarh-interval
– (1 - a) x 100 = BH
§ Stel BH = 95%: 95% v alle H0 w geaccepteerd
§ Significantie niveau a = foutmarge
• Kan dat populatie nt in BH-interval zit
• Kans dat H0 verworpen is terwijl het correct is
– Hoe kleiner a, hoe groter BH-interval, meer zekerh
– Hoe groter steekproef, hoe smaller interval
– Indien 0 in interval: H0 behouden
– Formule bij BH v 95%
§ [𝑥̅ − 1,96𝑆𝐸; 𝑥̅ + 1,96𝑆𝐸]
𝑺𝑫
• SE = standaard fout,
√𝒏
𝑺 𝑺
§ .𝒙 − 𝟏, 𝟗𝟔 ∙ ; 𝒙 + 𝟏, 𝟗𝟔 ∙ 5
√𝒏 √𝒏
Assumpties?
, Pearson correlatie
Pearson-correlatiecoëfficiënt
= maat voor lineair verband tss 2 continue variabelen
– r = 1: perfect pos lineair verband
– 0 < r < 1: pos lineair verband
– r = 0: geen lineair verband
– -1 < r < 0: neg lineair verband
– r = - 1: perfect neg lineair verband
Oefening 1: Pearson-correlatiecoëfficiënt tss variabelen X en Y is gelijk aan “0”. Hoe kunnen we dit
interpreteren?
2 versch betekenissen hbb:
1) Er is helemaal geen verband tss variabelen X & Y
2) Er is geen linear verband maar wel een ander soort verband tss X & Y
Oefeningen 2: welke variabelen z gecorreleerd?
– Geslacht = geen continue variabele, maar wel nominale variabele à alle correlaries met geslacht
schrappen
– P-waarde < 0,05 à H0 verwerpen
§ bv CESD & EDUCAT à p = 0,083 à geen lineair verband
, Lineaire regressie
Variabelen
– X: elk type
– Y: continu
Model
ANOVA
– H0: β1 = β2 = ...= βp = 0
– HA: ten minste 1 βj ≠ 0
– R2-waarde = hoeveel vd variabiliteit v Y verklaart X?
𝑺𝑺𝑹 𝑽𝒆𝒓𝒌𝒍𝒂𝒂𝒓𝒅𝒆 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒆𝒊𝒕
= 𝑺𝑺𝑻𝑶 =
𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍𝒆 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒆𝒊𝒕
§ SSR = regressie = SSM = model
§ SSTO = SSR + SSE
• SSE = error = SS residual
§ Ligt tss 0 & 1 à hoe hoger, hoe beter
Hypothesetoetsen
– H0: βj = 0
– HA: βj ≠ 0
Oefening 3: Verbruiker wenst invloed te kennen v zijn airconditioner op zijn electriciteitsrekening. Daartoe kijkt
hij gedurende 21 opeenvolgende dagen zeer grondig na hoeveel u het apparaat in werking was die dag &
bovendien nam hij op zijn electriciteitsmeter het totale verbruik v die dagen op.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller AnoniemeStudent99. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $9.78. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
75057 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now