100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Volledige Samenvatting - Statistiek van de sociale wetenschappen (S0A17E) $8.93   Add to cart

Summary

Volledige Samenvatting - Statistiek van de sociale wetenschappen (S0A17E)

 61 views  3 purchases
  • Course
  • Institution

Een volledige en overzichtelijke samenvatting van alle te kennen leerstof voor het examen. Inclusief figuren en voorbeelden.

Preview 4 out of 88  pages

  • December 17, 2023
  • 88
  • 2023/2024
  • Summary
avatar-seller
HOOFDSTUK 1: VAN PROBLEEMSTELLING NAAR DATA-ANALYSE

1.1 DOEL VAN DE STATISTIEK


1.1.1 STATISTIEK IS OVERAL

Dataficatie = de trend waarbij dagdagelijkese acties en interacties worden omgezet in data die kunnen worden
opgevolgd, geanalyseerd en geoptimaliseerd

Binnen de sociale wetenschappen domineert kwantitatief onderzoek = data wordt omgezet in nummers zodat
deze kunnen worden ganalyseerd dmv statistische methoden

Social data science = combinatie tussen domein specifieke kennis, computerkennis en data-wetenschappen

 taak van sociale wetenschapper: bruggen bowuen tussen deze disciplines  toepassing binnen de
samenleving


1.1.2 HET DOEL VAN DATA- ANALYSE

Data-analyse = de kunst en de wetenschap van het evrzamelen, meten, organiseren, presenteren, analyseren
en interpreteren van data met als doel inzicht verwerven op basis van deze data

- Inzicht: onderzoeksvragen beantwoorden op basis van data
- Wetenschap: objectief, onafhankelijk van de beoefenaar
- Kunst: creatief, interpretatief, afhankelijk van de beoefenaar
o Beslissingen van de onderzoeker
o Meten van bep kenmerken en vraagformulering ervan
o Analyseren en interpreteren van de data
- Data: veel verschillende soorten data uit verschillende soorten bronnen  hebben verschillende
vormen: numeriek, tekst, afbeeldingen, audio

1.2 VAN PROBLEEMSTELLING NAAR DATA-ANALYSE


1.2.1 PROBLEEMSTELLING

Bij wie of wat verzamelen we welke gegevens?  afhankelijk van de onderzoeksvraag  onderzoeksvraag
start altijd vanuit een probleemstelling

,1.2.2 DATA VERZAMELEN

Data wordt verzameld bij onderzoekseenheden = eenheden of objecten waarop het onderzoek betrekking
heeft en waarbij kenmerken gemeten worden  kunnen personen zijn, maar zijn niet altijd mensen

Een populatie = een verzameling van alle onderzoekseenheden die gekenmerkt worden door een afbakening in
tijd en ruimte

 volstaat om een goede steekproef uit populatie te selecteren

Een steekproef = een deelverzameling van onderzoekseenheden uit de populatie

- Een willekeurige steekproef = elke onderzoekseenheid heeft een even grote kans om geselecteerd te
worden
- Een steekproef is representatief op een kenmerk als het kenmerk in gelijke mate voorkomt in de
steekproef als in de populatie
- Omvang of grootte van een steekproef: symbool n

Na omschrijving populatie  gegevens verzamelen

 Data die je nodig hebt is ergens beschikbaar
o Data archieven, publieke overheidsinfrastructuren, …
 Data zelf verzamelen
o Vragenlijsten, handmatige codering, experimenten, …

Data = informatie en kenmerken gemeten bij onderzoekseenheden

 kunnen uit verschillende bronnen komen:

 Surveys: respondenten krijgen enkele gesloten/open vragen die demigrafische kenmerken, attitudes
en gedragen pogen te meten
 Experimenten: oorzaak-gevolg verband in kaart brengen  onderzoekseenheden willekeurig over
verschillende groepen te verdelen en ze aan verschillende omstandigheden/interventies blootstellen
(= manipulatie)  verschillen betekent oorzakelijk verband

Big Data: volume, veranderlijkheid en verscheidenheid

 Data is heel groot
 Data wordt aan een sneltempo geproduceerd
 Data heeft verschillende soorten en vormen
- Voorbeelden:
o Sociale media data, geodata, data uit medische dossiers, administratieve data, ..


1.2.3 METEN VAN GEGEVENS


CLASSIFICATIE VAN GEGEVENS

Na selectie steekproef uit populatie  kenmerken meten bij onderzoekseenheden

Deze kenmerken zijn variabelen

- Notatie: hoofdletters X,Y,Z,…

,Uitkomstenverzameling = de verzameling van alle mogelijke uitkomsten voor een variabele

- Notatie: 𝝋

Geobserveerde waarnemingen = de uitkomsten die daadwerkelijk geobserveerd zijn in de steekproef of
populatie

Vb. uitkomstenverzameling kan 𝝋 = {man, vrouw, andere} zijn maar in de steekproef zitten uiteindelijk alleen
maar vrouwen

Aard en omvang van de uitkomsten hebben een grote invloed bij bepalen van de statistische techniek:

1) Aard = onderliggende meetniveau
 Kwanititatief meetniveau
 kan zowel discreet als continu zijn
o Interval
o Ratio
 Kwalitatief meetniveau
 altijd discreet
o Nominaal
o Ordinaal
2) Omvang
 Discreet : de uitkomstenverzameling is eindig
- Notatie: 𝝋 = {m1, m2, m3, …, mk} waarbij k oneindig is
 niet mogelijk om tussen tweeopeenvolgende uitkomsteen derde uitkomst te bedenken
Vb. aantal juiste antwoorden op 10, aantal kinderen
 Continu: de uitkomstenverzameling is oneindig (niet telbaar) groot
- Notatie: 𝜑 = {ℝ}
 steeds een derde uitkomst te bedenken tussen twee opeenvolgende uitkomsten
Vb. variabele gewicht of tijd
 vaak voorgesteld als discrete gegevens: meestal afgerond  blijven wel continue gegevens!

Vb. gewicht wordt weegegeven als 67kg en niet als 67,373562772kg

, MEETNIVEAU

KWALITATIEF MEETNIVEAU:

Nominaal meetniveau

- Meetprocedure: classificeren in categoriën, benoemen
o Niet te interpreteren in meer en minder
o Verschil in waarden representeert geen verschil in kwantiteit  enkel een kwalitatief verschil
o Geen wiskundige bewerkingen mogelijk
o Codes: kunnen eender welk symbool aannemen: letters, cijfers, woorden
Vb. 𝜑 = {𝐵𝑒𝑙𝑔, 𝑁𝑒𝑑𝑒𝑟𝑙𝑎𝑛𝑑𝑒𝑟, 𝐵𝑟𝑖𝑡, 𝐴𝑛𝑑𝑒𝑟𝑒}, of 𝜑 = {𝐵𝐸, 𝑁𝐿,𝑈𝐾, 𝐴}, of 𝜑 = {1, 2, 3, 8} met 1 = Belg, 2
= Nederlander, 3 = Brit, 8 = Andere
- Meetschaal: eindig, exhaustief en exclusief  elke observatie hoort maar thuis in één categorie en alle
mogelijke categoriën zijn gegeven in de meetschaal
o Dichotome meetschaal = wanneer de nominale meetschaal slechts twee waarden kan
aannemen (en observaties dus slechts in twee categoriën kunnen worden opgedeeld)

Ordinaal meetniveau

- Meetprocedure: elementen van de uitkomstenverzameling kunnen geordend worden
o Kunnen geïnterpreteerd worden als meer en minder, hoger of lager

Vb. politieke interesse met 𝜑 = {𝑁𝑖𝑒𝑡 𝑔𝑒ï𝑛𝑡𝑒𝑟𝑒𝑠𝑠𝑒𝑒𝑟𝑑, 𝑒𝑒𝑛 𝑏𝑒𝑒𝑡𝑗𝑒 𝑔𝑒ï𝑛𝑡𝑒𝑟𝑒𝑠𝑠𝑒𝑒𝑟𝑑,
𝑔𝑒ï𝑛𝑡𝑒𝑟𝑒𝑠𝑠𝑒𝑒𝑟𝑑, ℎ𝑒𝑒𝑙 𝑔𝑒ï𝑛𝑡𝑒𝑟𝑒𝑠𝑠𝑒𝑒𝑟𝑑}

o Geen vaste meeteenheid
o Verschillen niet in vastgelegde hoeveelheden
o Geen wiskundige bewerkingen mogelijk tenzij oerdening van de meetschaal
Vb. mediaan
- Meetschaal: eindig, exhaustief en exclusief

Likertschaal = een veelgebruikte meetschaal in sociaalwetenschappelijk onderzoek om houdingen, attitudes en
ovetuigingen te meten

- Bestaat meestal uit 5, 7 of 11 antwoordcategoriën

Vb. ‘helemaal eens’ tot ‘helemaal oneens’, ‘nooit’ tot ‘altijd’, …

- Intristiek ordinaal: de antwoordcategoriën hebben een kwalitatieve betekenis en zijn geordend, maar
ze hebben geen meeteenheid
 in de praktijk vaak als kwantitatief meetniveau gebruikt waneer de schaal breedt genoeg is


KWANTITATIEF MEETNIVEAU:

- De geobserveerde gegevens sluiten dicht aan bij wat letterlijk ‘gemeten’ wordt
- Vaste, kwantificeerbare meeteenheid
- Verschil tussen geobserveerde waarden wordt uitgedrukt in hoeveelheden
- Codes: getallen met een nummerieke betekenis
- Kunnen zowel een discrete als continue uitkomstenverzameling hebben

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller inakeuppens. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $8.93. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

78998 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$8.93  3x  sold
  • (0)
  Add to cart