Summary
SAMENVATTING boek L-DATAVERWERKING
- Course
- Institution
- Book
volledige samenvatting van het boek va L-dataverwerking
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
Seller
Follow
geiketrappeniers
Reviews received
Content preview
L-DATAVERWERKINGInleiding: Data, informatie, kennis en de
computer
Data w met technologische hulpmiddelen omgezet in informatie
Info is basis van nieuwe kennis en ideeën
De DIKW-piramide
- Data
- Informatie
- Kennis
- Wijsheid
Hiërarchisch model uit informatiewetenschap
Data = basis informatie, informatie = basis kennis, kennis = basis wijsheid
Wat zijn data?
Data zijn de registraties of representaties van feiten
Onderzoeksdata
Data in een academische context
‘data zijn representaties van observaties, objecten of andere entiteiten die
worden gebruikt als bewijs voor fenomenen binnen wetenschappelijk
onderzoek’
Eigenschap data :: altijd resultaat van codering
== representaties van observaties moeten w vastgelegd op een drager /
medium
Bv: op harde schijf PC
Kunnen ongeveer alles coderen met binaire code
(alles tssn 1 en 0)
Serialisatie = proces waarbij gegevens in digitale vorm w opgeslagen op
opslagmedium of verstuurd via netwerk
Verschillende soorten data opgeslagen in databanken
- Primaire data
Gegevens zoals ze in informatiesysteem of databank w opgeslagen
Declaratieve data
Primaire data ontbreekt? Missing data
, - Procedurele/afgeleide data
Data die je krijgt op basis context & beschikbare primaire data
Bv -> door wisk berekening
- Metadata
Data over data
Beschrijvende eigenschappen v data
Over een opgeslagen document/ informatiedrager
Bv over bestandsformaat
- Operationele data
Geg over verrichtingen &prestaties van informatiesysteem
Bv excel die foutmelding geeft als je iets fout doet
Geg kunnen ook geclassificeerd worden
- op basis v bron
- bestandformaat
- manier waarop gemaakt
- voorwaarden waaronder de geg mogen worden gebruikt
bv Copyright
Gestructureerde data
Geordend volgens een vast herkenbaar patroon
Door mensen / machines aangemaakt
Bv: lijsten, tabellen etc
Centrale rol wet onderzoek
Ook ongestructureerde datasets gebruikt
Bv doorlopende tekst
Structuren & patronen moeten nog worden blootgelegd
Uitdagend onderzoek
WANT: Onderzoeker minder duidelijkheid over grenzen en
mogelijkheden vd data
Meer voorbereidend en verkennend werk
Ontw methodes gestructureerde en ongestructureerde data te beheren en
analyseren
= prioriteit academische wereld
Onderzoek n verkenning gegevens gedaan onder koepel : Data Science
Onderzoeksgebied bevind zich op snijvlak v statistiek, computerwet &
andere dom
Onderzoek n geavanceerde modellen
= basis v Artificiële Intelligentie & machine learning
Wat is informatie?
Data = basis info
Info == data die betekenisvol of nuttig zijn
Data w info als ze antwoord geven op specifieke vraag
Computer = hulpmiddel
= systeem waarin data w samengebracht, gesorteerd & getransformeerd op
manier waarop eind gebruiker info krijgt
Interne computerprocessen spelen af op 2 niveau’s
- Niveau: data revival
Juiste data geïdentificeerd en opgehaald
, - Hogere niveau: information retrieval
Systeem filtert meest relevante info op basis v criteria om dan aan gebruiker
te tonen
Versch disciplines gebruiken begrip ‘info’
- Informatica
Klemtoon op ontw technologische toepassingen
- Informatiekunde
Hoe info kan worden verwerkt & gecommuniceerd
Bekijkt processen vanuit cognitief, sociaal & bedrijfskundig persp
‘hoe tech kan worden geïmplementeerd op hoger organisatorisch niveau’
- Informatiewetenschap
Hoe productie & gebruik info kunnen w gefaciliteerd
Rol bij ontw nieuwe systemen en wet publiceren
- Informatietheorie
Zoeken n wiskundige, kwantitatieve definities van informatie
Grondlegger = Claude Shannon
‘A Mathematical Theory of Communication’
Grenzen tssn versch disciplines : vaag
Informatie en kennis
Info is nog geen kennis
Kennis = datgene wat geweten is of toegepast wordt door individuen of de
samenleving
Def versch van domein – domein
Kennis opdoen? Aan drie voorwaarden voldoen
1. Info bereiken
2. In staat zijn info begrijpen
3. Goede redenen hebben dat info waar is
Nu ook veel info en kennis te vinden online
Meer nog dan via ‘officiele’ academische kanalen
Belangrijk? Waardevolle info onderscheiden v RUIS
Web = onderhevig aan BIAS of misleidende & gekleurde info
Drie soorten info
1. Feitelijke informatie
Info = waar
2. Desinformatie
Info = bewust foutief
3. Misinformatie
Info = onbewust foutief
Belangrijk om goede informatievaardigheden te hebben
Valkuil?
Overvloed aan posts op soc.media, artikels & grijze literatuur
Wekt illusie geïnformeerd te zijn
Te gemakkelijk foute conclusies
Zoekfuncties houden je zoektermen bij waardoor ze info suggereren die je
graag zou willen zien, niet langer blootgesteld aan info die je voorkeuren &
standpunten tegenspreekt
= Information bubble / filter bubble
Algoritmes kunnen informatiespecialisten helpen te filteren
, Kennis digi ruimte = niet alleen afhankelijk van juiste info, ook van praktische
vaardigheden
Door kennis beter te plaatsen in sociaal netwerk waarin deze functioneert w je
interpretatie betrouwbaarder
Op inzichtelijke manier met kennis omgaan = WIJSHEID
De computer in de geesteswetenschappen
Opmars informatietechnologie => toevloed nuttige software
Toepassingen opdelen 2 groepen
1. Verwerken van tekstuele data
2. Verwerken van beeld, geluid, en overige niet-tekstuele gegevens
Vertalen zich ook in de geesteswetenschappen
1. Toepassingen gebruikt voor analyseren talen & teksten
2. Toepassingen gebruikt voor artefacten & tastbare objecten
Ook kruisbestuivingen
Tendensen binnen huidig geesteswet. Onderzoek:
- Digitale bibliotheek
- Full-tekst databank
Hebben onderzoekspraktijk sterk veranderd
Makkelijker verwijzingen of kruisverbanden tssn bronnen vinden
- Linked data
Laat toe bibliotheekcollecties te verbinden met externe datasets
- Vragen die centraal staan bij zoeken
o Wat zoeken
o Waar vinden
o Hoe zoeken
o Hoe resultaten ordenen
= Aan basis onderzoeksproject
Hoe materiaal verwerken om nieuwe inzichten te bekomen
2 stromingen:
1. Gebruik computationele technieken in taalkunde
2. Digital humanities
Eerste stroming:
Technieken gebruikt voor tekst gebaseerde taalstudie en ontw NLP-
Toepassingen
(Natural Language processing applications)
Programma’s efficiënt gemaakt
Corpuslinguïstische technieken
Ontw voor wet studie van taal als dusdanig
Ingezet eigenschappen woorden, syntactische constructies etc op
systematische manier in kaart brengen
Vb: technieken als keyword analysis & collpcation analysis
Concrete voorbeelden:
Machine translation
Question answering
Named entity recognition
Etc
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller geiketrappeniers. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $8.03. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
53068 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now