Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)
Summary
Samenvatting Inleiding in de toegepaste biostatistiek - Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)
39 views 4 purchases
Course
Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)
Institution
Universiteit Gent (UGent)
Book
Inleiding in de toegepaste biostatistiek
Deze samenvatting werd mogelijk gemaakt aan de hand van de notities uit de lessen van Prof. Els Clays en aan de hand van het handboek inleiding in de toegepaste biostatistiek van Prof. dr. J.W.R. Twisk
Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)
All documents for this subject (3)
Seller
Follow
mariebraet1
Reviews received
Content preview
STATISTIEK: THEORIE
INTRO
• 4 stp (1e sem)
• Situering opleidingsonderdeel
o Kern: wetenschappelijke basis in theorie van beschrijvende en verklarende statistiek
§ Directe link met ‘Statistiek voor de gezondheidswetenschappen: data- analyse
§ Ook connectie ‘Methodologie: kwantitatief onderzoek voor de gzhwetenschappen
§ Voorbereidingstraject Masterproef
• Eindcompetenties:
• Examen:
o Gesloten boek examen: 3 uur
o Ter beschikking: lijst met formules, statistische tabellen, rekenmachine (zelf meebrengen)
Toegelaten: gewone bureaurekenmachines en wetenschappelijke rekenmachines (bv. Texas Ti-40, Texas Ti-34, Casio
FX-82) – NIET toegelaten: grafische rekenmachines (bv. Texas Ti- 84, Casio FX-9860, Casio FX-9750)
o Opbouw: Deel open vragen, deel meerkeuze vragen
§ → ZONDER giscorrectie, wel HOGERE CESUUR: Vb. 25 vragen met 4 respons
categorieën: 16 juiste nodig om te slagen → ALLE vragen invullen!
• Overzicht lessen:
LES 1: donderdag 28-09-2023 LES 2: donderdag 05-10-2023
o LES 3: 12-10-2023 LES 4: op dinsdag 17-10-2023 om 16u00 AUD E1 Oehoe,
Blok E, Campus Coupure
o LES 5: donderdag 26-10-2023 LES 6: donderdag 02-11-2023
o LES 7: donderdag 09-11-2023 LES 8: donderdag 16-11-2023
o LES 9: donderdag 23-11-2023 LES 10: donderdag 30-11-2023
o LES 11: donderdag 07-12-2023 LES 12: donderdag 14-12-2023
o (INHAAL: 21-12-2022)
• Opbouw lessen
o MODULE I
§ H1-2: Inleiding & beschrijvende statistiek
§ H3: Verklarende statistiek
§ Werkcollege 1
o MODULE II
§ H4-H7: Continue uitkomstvariabelen
§ Werkcollege 2
o MODULE III
§ H5-H7: Dichotome uitkomstvariabelen
§ Werkcollege 3
o MODULE IV
§ H6-H8-H9-H10: Verdieping
1
,1. INLEIDENDE BEGRIPPEN
• Toegepaste statistiek = analyseren van data om een wetensch vraag te beantwoorden
• Data: waarnemingen op variabelen
o Variabelen = kenmerken van proefpersonenen die kunnen variëren (bv. vooropleiding,
geslacht, motivatie,…)
• Steekproef (= onderzoekspopulatie) v/d doelpopulatie (daar willen we uitspraken over doen
o Doelpopulatie: grotere ruimere populatie bv. mentale gezondheid van jongeren in
Vlaanderen (geen metingen mogelijk op volledige doelpopulatie)
o Steekproef: sample uit volledige doelpopulatie bv. jongeren uit ¹ provincies uit ¹ scholen
1.1. ONDERZOEKSVORMEN
• Observationeel: als onderzoeker niet zelf
tussenkomen
• Experimenteel: interventie opleggen bv.
implementeren beweegprogramma bij
obesitas. Altijd prospectief (in toekomst effect
interventie nagaan)
• Cohort: groep mensen zaken bevragen uit het
verleden, transversaal/cross-sectioneel (alles
op 1 moment), prospectief (follow-up, wie na
2j bep ziekte ontwikkeld)
• Case-control: als onderzoeker groep cases gaan
selecteren met bep uitkomstvariabele +
controlegroep (in 2 groepen metingen doen), meestal retrospectief bv. kankerpt en niet-kankerpt
navragen naar roken
1.2. VARIABELEN
1.2.1. TERMINOLOGIE
• Uitkomstvariabele (outcome)
o = afhankelijke (dependent) variable
o → willen we voorspellen, verklaren
o Bv. mentale gezondheid bij jongeren
• Onafhankelijke (independent) variabele
o = determinanten, verklarende variabelen, voorspellers, predictoren
o Onderzoeken In welke mate staan ze in relatie tot uitkomstvariabele?
• Soorten variabelen
o Categorische / categoriale / kwalitatieve var.
§ Nominaal (niet geordend) bv. provincie
§ Ordinaal (geordend) bv. leeftijd, opleidingsniveau (laag naar hoog)
§ Dichotoom (2 categorieën) à specifieke codering (ene code 1 andere code 0)
• → dummy codering: 1 vs. 0
2
, o Numerieke / kwantitatieve var.
§ Discreet (gehele getallen / aantallen): niet zuiver continu, geen oneindig mogelijke
getallen aannemen, enkel gehele getallen bv. count variabele bv. aantal keer ziek
afgelopen jaar bij WN, aantal keer gzh professional bezoeken
§ Continu (in theorie oneindig aantal mogelijke waarden): op schaal, bv. gewicht (kan
in theorie oneindig mogelijke variabelen aannemen)
• Interval-schaal: elk interval heeft
dez waarde bv. gewicht van 12-
13kg, zelfde betekenis van 30-
31kg
• Ratio-schaal: hebben natuurlijk
nulpunt: 0 = ontbreken kenmerk
bv. 0kg ontbreken gewicht. Bij T°
geen natuurlijk nulpunt
o Zie diagram: Numeriek naar categorisch pijl
mogelijk om var. te gaan coderen en om te zetten
naar categroische var. bv. leeftijd (aantal jaar) =
numeriek, achteraf in dataset beslissen om leeftijd
in 3 groepen te plaatsen, hercodering à nieuwe
var.: categorische (leeftijd 1: tot 30j, leeftijd 2: tot
40j, leeftijd 3: boven 40j)
Grijze zone: Bv. attitude tov statistiek (op schaal
van 1-7), akkoort tot bep stelling = lyckert schalen
=> nooit continue variabele, wel categorisch (maar
soms numeriek behandeld bv. gem. op attitude
schaal)
• Soorten statistiek
o Beschrijvende statistiek = overzichtelijk samenvatten van data: grafische / numerieke
weergave
§ Steekproef beschrijven (variabelen,…), nog geen testen hierop uitvoeren
o Verklarende / inferentiële statistiek = schatten van effecten / relaties
§ →betrouwbaarheid v/d onderzoeksresultaten
§ → hypothesen testen
§ Testen uitvoeren
2. BESCHRIJVENDE STATISTIEK
2.1. GRAFISCHE EN NUMERIEKE WEERGAVE VAN DATA
• Overzicht mogelijkheden binnen de
beschrijvende statistiek:
• Normaal verdeeld? (normaaldistributie)
belangrijk ikv welke beschrijvende
mogelijkheid
• Voorbeeld:
o Cohort: 100 personen
o Op 1 ogenblik
o Enkel observaties, geen interventies
• Staafdiagram (bar chart)
o Geslacht:
categorische
variabele met 2
soorten variabelen
o Alcohol: 3
categorieën
(distributie in
steekproef
zichtbaar)
• Voorbeeld 2:
o Leeftijd hier categorisch (in 4 versch.
categorieën)
o Relevant om 1e groep als groep te houden?
Variabele hercoderen ev. 1e groep
samenvoegen (preschool/elementery school)
• 2 categorische variabelen: geclusterd/gesegmenteerd
staafdiagram
o 2 categorische variabelen samenvoegen en zien hoe
deze zich onder elkaar verhouden (geslacht,
bijwerkingen)
o = puur beschrijvend
o Later is er een significante relatie tss geslacht en
bijwerkingen?
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller mariebraet1. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $11.27. You're not tied to anything after your purchase.
