100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Class notes Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A) $3.25   Add to cart

Class notes

Class notes Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)

 6 views  1 purchase
  • Course
  • Institution

Samenvatting tabel statistische testen voor dichotome uitkomstvariabelen

Preview 1 out of 1  pages

  • December 22, 2023
  • 1
  • 2023/2024
  • Class notes
  • Els clays
  • All classes
avatar-seller
Analyse dichotome Wat doet deze test Nulhypothese H0 in woorden Test- Voorwaarden
uitkomstvariabelen statistiek
Mc Nemar toets Toetsen van verschil tussen H0: πΔ = 0 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is het
proporties binnen dezelfde groep verschil tss die 2 proporties v/d gepaarde metingen = 0
(herhaalde metingen) (er is geen verschil in proporties)
z-toets voor proportie Toetsen van verschil in proportie H0: π = π0 De proportie in werkelijkheid in volledige z-  Voor gebruik z-verdeling: np en
met standaardwaarde doelpopulatie is gelijk aan de standaardproportie pi 0 distrubutie n(1-p) > 5

Of H0: πΔ = 0 Het verschil in proportie in volledige doelpopulatie en
de standaardwaarde is gelijk aan 0 (er is geen verschil)
Chikwadraattoets Toetsen van verschil tussen 2 H0: π1 = π2 In werkelijkheid in de volledige doelpopulatie is de Chi2-  E in 80% v/d cellen  5 en
proporties (2 onafh groepen) – 2x2 proportie in de ene groep gelijk aan de proportie in de distributie overal > 1
kruistabel andere groep (=kwadraat
df = (aantal rijen – 1) x
z-disributie)
(aantal kolommen -1)
Fisher’s exact toets Alternatief chikwadraattoets voor exacte p-waarde (ipv onderschatting p-waarde, overschatting werkelijke associatie bij chikwadraattoets )
Continuïteitstoets (ook alternatief, maar NK)
Chikwadraattoets Toetsen van verschil tss  3 H0: π1 = π2 = π3 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is er geen Chi2-  E in 80% v/d cellen  5 en
e e e
proporties (3 onafh groepen) - rxk- verschil tussen proportie in 1 2 3 en ev. nog in andere distributie overal > 1
df = (aantal r-1) x (aantal k-1) kruistabel groep
Trendtoets Enkel trendtoets interessant om te interpreteren als meer dan 3  groepen een ordinale variabele is
p-waarde vooral belangrijk bij linear-by-linear association  er is ook een significante trend maw percentage loopt significant op op lineaire manier

Overall association ipv post hoc testen bij anova om gepaarde observaties uit te voeren kan je bij chikwadraat ook zelf gepaarde vergelijkingen maken adhv kruistabel, MAAR opgelet mulitple
toetsingsprobleem! (bv. 3x kans op type I fout  correctie uitvoeren op significantieniveau)

Logistische regressie Berekening van relatieve kansen H0: EXP(β1) = 1 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is odds ratio Wald test  Voorwaarde OR voor 1 E stijging
dichotome uitkomstvariabele (odds) op dichotome  exponentiele functie van regressiecoëfficiënt statistiek in continue variabele  Lineair
uitkomstvariabele  (relatieve kans) op voorkomen uitkomstvariabele gelijk verband: OR is steeds dezelfde,
transformeren naar continue aan odds op het niet voorkomen van uitkomstvariabele
ongeacht de waarde v/d
normaal verdeelde variabele  bv. odds bij rokers = odds bij niet rokers = 1
continue predictor (testen door
natuurlijk logaritme v/d odds
continue predictor te gaan
categoriseren)
Maximum likelihood methode Owv overschatting van relatief risico/odds ratio  schattingsmethode om te komen tot schatting regressiecoëfficiënt (volgens method of the least squares)
Schatting v/d regressiecoëfficiënten zo wordt gedaan dat aannemelijkheid (likelihood) van het model zo het grootst mogelijk is
-2 log likelihood waarde zo klein mogelijk zijn, hoe lager, hoe beter  gebruiken om modellen te vergelijken via likelihood ratiotoets ( Chi 2-distributie)
Hosmer-lemeshow-toets Test die gaat aangeven in welke H0: het Het predictiemodel fit goed, maw ik ben hier als Chi2-
(goodness-of-fit-test) mate er een goede fit is , een predictiemodel ‘fits’ onderzoeker blij met niet-significante p-waarde, liefst distributie
goede kwaliteit van voorspellend H0 niet verwerpen
(Classificatiemodel kan ook,
model
maar NK)

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller mariebraet1. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $3.25. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

64438 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$3.25  1x  sold
  • (0)
  Add to cart