Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Samenvatting Statistiek II - begrippenlijst $8.97
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Universiteit Antwerpen (UA)
  4.  
  5. Sociologie
  6.  
  7. Statistiek II (1000PSWST2)

Resume

Samenvatting Statistiek II - begrippenlijst

2 revues
 4 fois vendu
  • Cours
  • Statistiek II (1000PSWST2)
  • Établissement
  • Universiteit Antwerpen (UA)
  • Book
  • Inleiding multivariate analyse

Dit is een begrippenlijst van alle begrippen die aan het eind van de powerpoints worden opgesomd. Dit vak wordt gegeven door professor Karel Neels. Ik heb hiermee een 16/20 behaald.

Aperçu 4 sur 92  pages

Infos sur le Document

  • Oui
  • 27 décembre 2023
  • 92
  • 2023/2024
  • Resume

Sujets

  • statistiek 2
  • neels

Livre connecté

book image

Titre de l’ouvrage:

Auteur(s):

  • Édition:
  • ISBN:
  • Édition:

École, étude et sujet

  • Universiteit Antwerpen (UA)
  • Sociologie
  • Statistiek II (1000PSWST2)
Tous les documents sur ce sujet (3)

2  revues

review-writer-avatar

Par: mathijsmachielsen • 9 mois de cela

review-writer-avatar

Par: barbarabogaerts1 • 2 mois de cela

Vendeur

avatar-seller
june_verhaert

Avis reçus

Aperçu du contenu

STATISTIEK II: BEGRIPPENLIJST

HOOFDSTUK 1: VAN PROBLEEM NAAR ANALYSE




Multivariate analyse Verzamelnaam voor een groep van analyse technieken gericht
op de analyse van samenhang tussen drie of meerdere
verschillende variabelen.


Probleemkenmerk Hoe je een techniek kiest hangt van de soort analyse. Hier
spreken we over de analyse van een probleemkenmerk (bv:
politiek vertrouwen, zittenblijven, …) vraag naar factoren die
kenmerken verklaren


Probleemrelatie Hoe je een techniek kiest hangt van de soort analyse. Hier
spreken we over de analyse van een probleemrelatie (bv:
verschil objectieve bestaanszekerheid naar gewest). In welke
mate kunnen we een kenmerk verklarend oor het in verband te
brengen met een ander relevant kenmerk.


Datareductie Datareductie of hypothese waarbij we een veelheid aan
indicatoren trachten te herleiden tot enkele achterliggende
concepten of dimensies.


Een kwantitatieve variabele die rechtstreeks opgemeten kan
worden bij analyse eenheden  interval of rationiveau en
manifest


Een categorische variabele met twee categorieën die
rechtstreeks opgemeten kan worden.  nominaal of ordinaal
niveau en manifest  dummy variabele


Een polytome categorische variabele die bestaat uit drie of meer
variabele die rechtstreeks opgemeten kunne worden door
analyse-eenheden  nominaal/ ordinaal en manifest


Een latente variabele die niet rechtstreeks opgemeten wordt bij
de analyse-eenheden  latent



Manifeste variabele Een variabele waar je meteen het antwoord van weet,


1

, observeerbare variabele (leeftijd, sekse, inkomen, …).
Rechtstreek opmeetbaar.


Latente variabele Een variabele die je niet rechtstreeks kan opmeten, gebeurt
meestal adhv stellingen (politiek vertrouwen, …)


Symmetrische samenhang Samenhang tussen twee kenmerken: er wordt geen onderscheid
gemaakt tussen te verklaren (afhankelijke) en verklarende
(onafhankelijke) variabelen.




Causaal effect Een asymmetrische samenhang waarbij de onafhankelijke
variabele een lineair (causaal) effect uitoefent op de afhankelijke
variabele


Lineair effect Eenzelfde verandering in de onafhankelijke variabele heeft
steeds eenzelfde verandering in de afhankelijke variabele tot
gevolg.


Additiviteit In de wiskunde noemt men een functie additief als de functie
aan de som van twee argumenten de som van de
beide functiewaarden toevoegt.


Orthogonaal Er is geen sprake van een onderling verband tussen de
onafhankelijke variabele. Elke variabele heeft op zichzelf een
bijdrage tot de samenhang.


Niet-lineair effect Bij niet-lineair effect wordt verandering in afhankelijke variabele
ten gevolge van eenzelfde verandering in onafhankelijke
variabele gradueel groter of kleiner.  Asymmetrische
samenhang waarbij een onafhankelijke variabele een niet lineair
effect uitoefent op de afhankelijke variabele  we kunnen
daarbij spreken van een effect dat gradueel groter of kleiner is
dan de ‘beginfase’


Interactie-effect Bij het inetractie effect is er sprake van een asymmetrische
samenhang met een combinatie van onafhankelijke variabele die
een effect uitoefenen op een afhankelijke variabele.



Bivariate causale structuur Als resultaten verkregen zijn o.b.v. een experimenteel design


Schijnbare causaliteit Er is op het eerste zicht sprake over causale samenhang tussen
twee variabele maar door na controle (grondiger onderzoek)

2

, blijkt die samenhang te verdwijnen en komen er andere
onafhankelijke variabele naar boven.




Indirecte causaliteit Een derde variabele speelt een rol als intermediare variabele,
het kan gezien worden als een soort doorspeelluik. De twee
variabele zijn dus niet direct verbonden maar indirect via een
derde variabele.




Suppressie van samenhang Je ziet nauwelijks een samenhang op het begin maar na verder
onderzoek zie je dat er wel een verband bestaat tussen de
verschillende variabelen. Er is sprake van een
suppressorvariabele  zorgt voor een onderdrukking van heg
verband dat in realiteit aanwezig is en pas zichtbaar wordt na
controle voor de suppressorvariabele.  twee tegengestelde
effecten heffen elkaar op.




Interactieve structuur De combinatie van twee of meerdere onafhankelijke variabelen
zorgt ervoor dat er een sterker effect is op de afhankelijke
variabele dan dat er geen combinatie zou zijn.

- Voorbeeld cardiovasculaire aandoening
- De combinatie van alcohol en tabak is slechter dan
maar één van de twee te consumeren


Convergente causale structuur Men is geïnteresseerd in de rechtstreekse effecten van
meerdere onafhankelijke variabelen (predictoren) op één
afhankelijke variabele (het explanadum). De invloed van
meerdere verklarende variabele wordt onderzocht op een te
verklaren variabele.


3

, Multicollineariteit Als er een sterk lineair verband is tussen verklarende variabelen,
spreek je van multicollineariteit. Multicollineariteit kan ertoe
leiden dat de regressiecoëfficiënten in je regressiemodel slechter
worden geschat.


Meervoudige regressie Een meervoudige of multipele regressieanalyse is een uitbreiding
van de enkelvoudige regressie waarbij twee of meer verklarende
variabelen worden gebruikt om de afhankelijke variabele (Y) te
voorspellen of verklaren. Voorbeeld: Je wilt naast lengte ook
geslacht gebruiken om iemands gewicht te voorspellen


Dummy-regressie Een dummy-regressie is een analyse die begint bij een
onafhankelijke dummyvariabele en kijkt wat het effect is op de
afhankelijke variabele. Men bekijkt bijvoorbeeld het effect van
geslacht op politieke voorkeur.




Het gebruik van dummy-variabele laat toe om zowel effecten
van categorische als kwantitatieve onafhankelijke variabele te
onderzoeken.


T-test Een t-test is een test die gebruikt wordt bij variabele vergelijking.
Het wordt gebruikt om de gemiddelden van maximaal twee
groepen met elkaar te vergelijken. Je kunt de t-test bijvoorbeeld
gebruiken om te analyseren of moedertaalsprekers gemiddeld
sneller spreken dan niet-moedertaalsprekers.


F-test Een F-test is een test die gebruikt wordt bij modelvergelijking. De
F-waarde wordt vergeleken met een theoretische F-verdeling om
te bepalen hoe waarschijnlijk het is dat de F-waarde per toeval
wordt verkregen. Deze waarschijnlijkheid is de significante
waarde. Als de significantie kleiner is dan het significantieniveau,


4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur june_verhaert. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour $8.97. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

65040 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Récemment vu par vous

Resume ·

(0)

Samenvatting algemene chemie

Resume ·

(0)

samenvatting Gezinssociologie

Resume ·

(0)

MC 201 Reflection paper

Resume ·

(21)

IEB Geography - Mapwork and GIS

Examen ·

(0)

PUB2601 EXAM PACK 2023

Examen ·

(0)

MAC3701 EXAM PACK 2023

Autre ·

(0)

NURSING 1 EXAM 1 STUDY GUIDE

Examen ·

(5)

AUE3761 EXAM PACK 2025

Examen ·

(0)

IOS2601 EXAM PACK 2023

$8.97  4x  vendu
  • (2)
Ajouter au panier
Ajouté