100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting MTB2 alle analysemethoden - Premaster gezondheidswetenschappen VU $8.92
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  4.  
  5. Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470907)

Samenvatting

Samenvatting MTB2 alle analysemethoden - Premaster gezondheidswetenschappen VU
 0 keer verkocht
  • Vak
  • Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470907)
  • Instelling
  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)

Dit is een beknopte samenvatting voor de Premaster Gezondheidswetenschappen van de VU voor MTB2 met de onderwerpen: t-toetsen, ANOVA, (multipele) lineaire regressie, chi-kwadraat toets, (multipele) logistische regressie, survivalanalyse. Voor het tentamen een 8,9 behaald, deze beknopte SV geeft ee...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 11  pagina's

Document informatie

  • 28 december 2023
  • 11
  • 2023/2024
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • t toetsen
  • anova
  • chi kwadraat toets
  • survivalanalyse
  • multipele lineaire regressie
  • multipele logistische regressie

Geschreven voor

  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  • premaster gezondheidswetenschappen
  • Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470907)
Alle documenten voor dit vak (11)

Verkoper

avatar-seller
nvpk

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Beknopt theorie analyses

T-toetsen
 Wanneer gebruik je deze
Je maakt een schatting op basis van een steekproef, twee gemiddelden worden vergeleken, dichotoom.
1. Independent: twee onafhankelijke groepen gemiddelden vergelijken
2. Paired: herhaaldelijke metingen vergelijken
3. One-sample: steekproef vs. verwachte waarde

 Voor- en nadelen
+ De T-verdeling houdt rekening met onzekerheid in variantie bij een kleine steekproef, hangt af van aantal
vrijheidsgraden.
-Alleen te gebruiken voor vergelijken van twee gemiddelden
-Als je meerdere losse t-toetsen doet binnen meer populaties, grotere kansen op maken type1 fout
-Je weet uiteindelijk óf er een significant verschil is, maar niet hoe sterk/zwak dat effect is

 Assumpties
1. Deelnemers van de studie zijn onafhankelijk
2. Homogeniteit van de varianties (levenes test)
3. Normaliteit van kwantitatieve data (histogram, PP/QQplot)

 H0 en H1
H0 = varianties van de steekproeven zijn gelijk - bovenste rij levene’s test
H1 = Varianties zijn niet gelijk - onderste rij levene’s test

H0 = er is geen verschil in gemiddelde tussen … en …

 Belangrijkste interpretatie van output SPSS:
Moet je benoemen welke t toets is gebruikt a.d.h.v. output van SPSS? Kijk naar je verkregen gegevens over
je steekproef > voor en na metingen interventie/twee metingen binnen 1 steekproef etc.

Voorbeeld antwoorden op tentamen:
- Benoem altijd de losse gemiddelden van de twee groepen én het verschil tussen de twee
gemiddelden!
- Het gemiddelde verschil tussen .. en … is wel/niet statistisch significant: T(df=…) = …., P = ….
- De levene’s test geeft aan dat er wel/geen significant verschil is in de varianties van de twee
groepen  dit gaat over assumpties ook. H0= gelijk, kijk naar de p waarde.
o BI benoemen obv levene’s test H0/Ha
- Het werkelijke verschil ligt met 95% BI tussen de … en … (noem specifieke uitkomst)
Conclusie: wel/geen gemiddeld verschil tussen X en X, geschatte verschil = …, 95% BI




1

, ANOVA
 Wanneer gebruik je deze
Verwachtingswaarden voor meer dan twee populaties vergelijken. Kwantitatieve gegevens met meer dan
twee onafhankelijke (categoriale) groepen. Categoriale factor relateren aan continue uitkomst.

 Voor- en nadelen
+Je maakt optimaal gebruik van de totale steekproefomvang
+Minder kans op het maken van een type-1 fout, wanneer je allemaal losse t-toetsen doet heb je per toets
alpha kans op het maken van deze fouten. Hierbij verwerp je onterecht een H0
-Je weet uiteindelijk óf er een significant verschil is, maar niet hoe sterk/zwak dat effect is
-Je weet uiteindelijk niet in wélke groep het verschil anders is, geen onderlinge verhouding van effecten

 Assumpties
1. Homogeniteit: variabiliteit van alle ‘behandelingen’ is hetzelfde > in boxplot zie whiskers en box
voor de variantie van de gegevens
2. Normale verdeling van gegevens > histogram

 H0 en H1
H0 = Ucategorie 1 = Ucategorie 2 = Ucategorie 3 etc.
H0 = er is geen verschil in de populatie gemiddelden
H1 = in minstens een van de (noem specifieke gegevens, maar praat niet over populaties) is er wél een
verschil

 Kwaliteit beoordelen
F-waarde geeft aan of de regressie in zijn totaal statistisch significant is, betere voorspelling van de
uitkomst door de determinant toe te voegen of niet en alleen met gemiddelde.

 Belangrijkste interpretatie van output SPSS:
ANOVA-output geeft een overall toetsing van het effect.
PostHoc aanvragen wanneer je verschillende categorieën wilt zien om te weten wélke afwijkt.

Voorbeeld antwoorden op tentamen:
- Benoem altijd de losse gemiddelden van de twee groepen én het verschil tussen de getoetste
twee groepen oid.
- F-waarde of de regressie significant is mét de determinant betere voorspelling?
o De ANOVA geeft een F(…); p=0,05 geeft een significant overall effect aan
We mogen concluderen dat de gemiddelde … bij een van de … anderes is dan een van de
andere.
o Vanuit de posthoc analyse blijkt dat de (benoem groep) een wel/niet significant
lagere/hogere score heeft dan de (benoem referentie van deze) (meandiff=…..; p=…..)
 Zo interpreteer je de richting van de gevonden effecten juist!!!




2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper nvpk. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $8.92. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 64257 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

HESI PN EXIT V3 EXAM 2023

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

NR 222 Exam 1 questions WITH VERIFIED ANSWERS

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

NURSING 2362 - Module 1 Exam (Questions and Answers)

Samenvatting ·

(0)

Goede samenvatting Psychologie leerjaar 1 HRM

Samenvatting ·

(5)

Samenvatting: Vastgoedmanagement 1 (Vastgoed en Makelaardij)

Samenvatting ·

(1)

Concepten en theorievorming

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

TEST BANK For Physical Examination and Health Assessment 8th Edition, by Carolyn Jarvis, Verified Chapters 1 - 32, Complete Newest Version

Tentamen (uitwerkingen) ·

(34)

Examen keuzedeel zorg en technologie

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

NUNP 6640 Final Exam - Question and Answers | LATEST ANSWERS

$8.92
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd