Summary

Samenvatting MTB2 regressies opstellen en begrijpen in SPSS - premaster gezondheidswetenschappen VU

0 purchase

Course
Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470907) (AP_470901)

Institution
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)

Dit is een samenvatting van verschillende regressie analyse methoden van MTB, 8,9 op het tentamen behaald.. Het is een hulpmiddel om de regressies beter te begrijpen. Het is een beknopte samenvatting waarin de stappen per analyse, in bulletpoints zijn weergegeven voor de overzichtelijkheid per stap...

[Show more]

Preview 2 out of 9 pages

View example

Uploaded on December 28, 2023
Number of pages 9
Written in 2023/2024
Type Summary

chi kwadraat toets
bivariate en multipele lineaire regressie
associatie en predictiemodellen
multipele logistische regressie

Institution
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
Education
premaster gezondheidswetenschappen
Course
Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470907) (AP_470901)

nvpk

Member since 6 year 34 documents sold

$7.56

Add to cart

Add to wishlist

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Korte samenvatting regressies opstellen

Lineaire regressie
Assumpties lineaire regressie
Lineariteit: houdt de determinant rechtlijnig verband met de uitkomst?
 Scatterplot: kan je een rechte lijn trekken/zien?
 Onafhankelijke variabele opknippen in dummy’s > lopen de regC gelijk op/af?
 Kwadraat van de determinant naast de oorspronkelijke in het model zetten, sig? Dan lineair

Homogeniteit: is de spreiding op de Y-as ongeveer gelijk verdeeld over de X-as?
 Scatterplot: trek een regressielijn, is de spreiding eromheen ongeveer gelijk?
 Via lineaire regressie commando een plot maken met gestandaardiseerde model voorspelling
tegen de gestandaardiseerde residuen (hiermee centreer je de regressielijn naar 0) en kan je
het beter zien

Multicollineariteit: hangen de onafhankelijke variabelen in het model onderling niet te sterk samen
met elkaar?
 Correlatiematrix tussen onafhankelijke variabelen maken. >0,7, dan kan een van de twee het
best eruit dit is voor univariabel
 Multivariabel: VIF

Normaliteit van de residuen: zijn de afstanden van de observaties tot de regressielijn ongeveer
normaal verdeeld?
 Residuen histogram opvragen
 Q-Q of P-P plot maken. Q-plot is handig voor de normaliteit van de staarten, P-plot is handig
voor het midden van de verdeling

Onafhankelijkheid van de observaties: willekeurig getrokken steekproef
 Kan je niet checken alleen controleren door kritisch naar de wijze van de steekproeftrekking
te kijken

Belangrijke opmerkingen:
 B0 = uitkomst wanneer alle variabelen 0 zijn
 B1 = sterkte regressie coëfficiënt, gecorrigeerd voor … indien nodig
 Interpreteren regressievergelijking altijd benoemen dat het gaat om een schatting
 Overall effect =
 BEGIN altijd met controleren van je data en maak filters aan indien nodig
o Extreme waarden wegfilteren of als missing value opgeven
o Nvalid voor je variabelen die je gaat gebruiken
 De R2 is echt belangrijk voor kwaliteit van je model, verklaart een determinant de variantie?
Al helemaal relevant wanneer je bijv. in een block 2 EM/CF hebt gedaan, het verschil in R2?

1

, Uitvoeren bivariate lineaire regressie
Twee determinanten, waarbij de uitkomst kwantitatief is.
(Categoriale determinant)
 Dummys maken (aantal categorieën -1)
 Regressie draaien met dummys
Algemeen verder
 Output lineaire regressie
 Sterk/zwak verband aantonen
o Hoe is de B1
o Wat is de p-waarde van het overall effect?
o Wel/niet significant
o Hoe is het 95% BI?
 Kwaliteit van je model aantonen
o R (correlatiecoefficient)= collineariteit  R >0,8
o VIF = multicollineariteit >10
o R2/Rsquare? Verklaring van de variantie met je determinant (! Belangrijkst !)
o Adjusted Rsquare: rekening houdend met toegevoegde variabelen
 ANOVA f-waarde geeft aan of de regressie in zijn totaal statistisch significant is, betere
voorspelling van de uitkomst door de determinant toe te voegen

Uitvoeren multipele lineaire regressie
Associatiemodel
Stel je krijgt een mogelijke interactie/effectmodificator
 Check indien het moet de assumpties
 Maak een grouped scatter/split file op je EM voor scatterplot
 Compute variable > determinant * variabele Z (EM)
o Check wat is 0, wat is 1
o Als het een continue is, kan je uiteindelijk in je regressievergelijking verschillende
waarden invullen om te kijken hoe dat zich uit
 Nieuwe lineaire regressie draaien > in BLOCK 2 zet je je originele Z én je interactieterm
 Is er een effectmodificatie aangetoond?
o P-waarde van je interactieterm controleren
o Kijk naar het 95% BI

Heb je een EM met meer dan 2 categorieën? > dummys maken > interactieterm voor élke dummy >
alle dummys en alle producttermen in je regressie stoppen > kijk naar de p waardes

Stel je krijgt een mogelijke confounder
 Check opnieuw indien nodig de assumpties
 Je moet een ruw model hebben gedraaid waarin de ruwe B1 te zien is
 Draai een nieuwe lineaire regressie > BLOCK 2 je mogelijke confounder variabele
 Vergelijk B1 gecorrigeerd en B1 ruw
o (B1gecorrigeerd-B1ruw)/B1 ruw
o >10% verandering dan is het een confounder
 Sprake van confounding?
o Met dummy’s: je schrijft je regressieanalyse uit inclusief alle regressie coëfficiënten
van je dummy’s
o Met een variabele deze erachter

Heb je een CF mer meer dan twee categorieën? > dummys maken > toevoegen in je model BLOCK 2 >
kijk naar de B1 regressie coëfficiënt van je determinant hoe deze veranderd.

2

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nvpk. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.56. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69052 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling

Seller

Summary ·

Summary

Samenvatting MTB2 regressies opstellen en begrijpen in SPSS - premaster gezondheidswetenschappen VU

Document information

Subjects

Written for