Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470901)
Institution
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
De volgende onderwerpen uit het hoorcollege de werkgroep en aanvullende informatie komen aan bod; interpretaties logistische regressie (SPSS), ln(odds) naar odds naar kans, categoriale determinanten in LogR met dummies, interpretaties output SPSS bij logistische regressie, effectmodificatie, predic...
Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470901)
All documents for this subject (11)
Seller
Follow
nvpk
Reviews received
Content preview
Blok 4: multipele logistische regressie
Vorige week dichotome uitkomstmaten via de Chi2 toets en bivariate logistische regressie.
Deze week:
1. Multipele logistische regressie; confounding en effectmodificatie
2. Predictiemodellen met dichotome uitkomstvariabele
Vorige week:
X^2 toets
Logistische regressie
o Continue determinant
o Liniariteitsassumpties
Vandaag:
Logistische regressie
o Interpretatie
o Categoriale determinant
Multipele logistische regressie
o Effectmodificatie
o Predictiemodel
Kwaliteit van het model
Valkuilen
Logistische regressie kijken naar dichotome uitkomst
Interpretatie logistische regressie resultaten:
- Kansen zijn lineair in de ln(odds) schaal
- Interpretatie bij LogR:
o Regressie coëfficiënt B: log-odds additief
1 eenheid toename X correspondeert met B toe/afname in log-odds op uitkomst Y
o Exponent(B): odds, multiplicatief
1 eenheid toename in X correspondeert met een factor B toe/afname in odds op Y
- Regressievergelijking: Ln(oddsuitkomst)= B0 + B1 * X1
- Door het invullen van bepaalde waarden van X(‘s) kan je verwachte kansen berekenen
Voorbeeldvraag
‘Wat is de kans dat IC opname voor iemand die dagelijks 40ug vitD kreeg?
Ln(oddsIC)= -0,165 + -0,031 * X1
Ln(oddsIC)= -0,165 + -0,031 * 40 = -1,405
Lnodds naar odds = E-1,405 = 0,245
odds naar kans = (odds/((1+odds))= 0,197
= de kans op IC opname voor iemand die dagelijks 40ug vitamine D kreeg is op basis van ons model
rond 20%
Dus je krijgt output van SPSS > hiermee stel je een Rvergelijking op > deze transformeer je naar odds
> deze zet je om in een kans
, Logistische regressie categoriale determinant.
Voorbeeld
- Uitkomst = NNGB 0=voldoet niet, 1=voldoet wel
- Determinant: diagnose 7 groepen
Wat is de associatie tussen diagnose en het wel/niet voldoen aan de Nederlandse Norm Gezond
Bewegen (NNGB) bij revalidatiepatiënten met een fysieke beperking en/of chronische aandoening?
Met chi-kwadraattoets overall test die kijkt of er verschillen zijn tussen groepen > pearson^2 en
vrijheidsgraden met een significantie hieruit zie je of er een verband is met LogR kan je dit wel
zien
Categoriale determinant specificatie in SPSS
Bij lineair moest je hiervan dummy’s maken
Bij logistisch als covariaat toevoegen aan je regressiemodel > categorical specificeren dat het een
categoriale variabele is > én aangeven wat je referentiegroep is
- Output: de laatste categorie is de referentiegroep in je tabel > 0 voor alle dummys
Output logistische regressie
SPSS doet een overal test of de categoriale variabele verschilt op je uitkomst.
- Hoe zie je of er verschillen zijn? p-waardes checken
- Je ziet hierin ook (cijfer) dat zijn je dummys die vergelijk je met waar deze cijfers voor staan,
voor welke groep
- Wald: waarbij elke categorie wordt vergeleken met de referentie categorie
- Exp(B): de OR, geven aan in hoeverre de odds binnen een bepaalde categorieën op de
uitkomst verschilt, t.o.v. de referentiegroep
Interpretatie B: log-odds voorbeeld
Interpretatie exp(B): log-odds voorbeeld
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nvpk. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.34. You're not tied to anything after your purchase.
