Module 1 – Correlatie en lineaire regressie
Video 1 – Spreidingsdiagram en correlatie coëfficiënt
In statistiek wordt er gekeken naar de samenhang tussen continue variabelen, en/of de samenhang tussen
continue en categorische variabelen.
Samenhang bestuderen
• Spreidingsdiagram (of scatterplot)
o Grafische weergave samenhang
• Correlatiecoëfficiënt en correlatieanalyse
o Maat voor sterkte van de samenhang
• Regressie analyse
o Methode om de samenhang tussen 2 (of meer) variabelen te beschrijven/bepalen met
behulp van een functionele relatie
o Schat/tekent lijn die de gegevens in het spreidingsdiagram zo goed mogelijk beschrijft.
Spreidingsdiagram
Op y-as afhankelijke variabele, op x-as onafhankelijke (verklaarbare) variabele.
Correlatiecoëfficiënt – algemeen
• Maat voor lineaire samenhang tussen 2 variabelen.
• Kenmerken
o Onderzoekt geen oorzakelijk/causaal verband
o Variabelen tenminste op intervalniveau gemeten
o Dimensie loze index (wordt niet in bepaalde eenheden gegeven, bv temperatuur, graden)
o Tussen -1 en +1
Correlatiecoëfficiënt – interpretatie
• Aantal standaardafwijkingen verandering in y voor een
standaardafwijking verandering in x
o R = +1 of -1 → responses perfect positieve of negatieve lineaire samenhang (1 rechte lijn)
o R = 0 → geen lineaire samenhang
o 0 < r < +1 of -1 < r < 0 -> responses positief/negatief lineaire samenhang
Correlatie kan geïnterpreteerd worden als het aantal standaardafwijkingen veranderingen in y, bij een
standaardafwijking verandering in x.
Video 2 – Lineaire regressieanalyse
Regressie analyse – algemeen
• Methode om de samenhang tussen 2 (of meer) variabelen te beschrijven met behulp van een
functionele relatie (= de regressievergelijking).
• Techniek levert de ‘best passende’ lijn die de puntenwolk (zie spreidingsdiagram) zo goed mogelijk
beschrijft om onder andere
o Voorspellingen te doen
o Theorie te vormen/te toetsen
Regressie analyse – onderdelen
Je hebt verschillende regressieanalyses
• Enkelvoudige lineaire regressie (wordt in deze video opgenomen)
o Wordt 1 verklaarbare (onafhankelijke) variabele in het regressiemodel opgenomen
• Meervoudige lineaire regressie (volgende video)
o Meer verklaarbare variabelen
• Logistische regressie (college 2)
o Binaire afhankelijke variabele
• Ordinale regressie & multinomiale regressie (worden niet behandeld)
1
,Keuze van het regressie-model hangt af van het meetniveau van de afhankelijke variabele.
Enkelvoudige lineaire regressie
Beschrijft verband tussen 2 variabelen met lineaire vergelijking.
De best passende lijn wordt bepaald aan de hand van een reeks meetpunten.
Y’ = de verwachte waarde
Voor individuele voorspellingen
Yi’ = voorspellende waarde
Hoe wordt de best passende lijn bepaald
• Fout in voorspelling: residuen (afstand van de
meetpunten tot voorspelde regressielijn)
• Gezocht: de lijn waarbij het kwadraat van de afstanden
van alle punten tot die lijn zo klein
mogelijk is
o Som van de kwadraten van
alle residuen het kleinst is
o Het kleinste
kwadratencriterium
2
, Video 3 – Voorbeeld lineaire regressieanalyse
Hoe groter
de
verklaarde
variantie,
hoe beter
de
regressielijn
bij de
puntenwolk
past.
T kan worden afgelezen
uit SPSS output.
H0 is geen verband/effect.
Richtingscoëfficiënt (B1) gelijk is aan B0.
Ha er is wel een verband.
Wat betekent de coëfficiënt B0?
De waarde van y bij een waarde van x gelijk aan 0.
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller carlavanderknijff5. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.51. You're not tied to anything after your purchase.