Summary
Volledige samenvatting Statistische Analyse
- Course
- Institution
Volledige samenvatting van het vak Statistische Analyse om de stof te begrijpen en direct toe te kunnen passen.
[Show more]
Seller
Follow
emmieweekers1
Content preview
Statistische AnalyseBestanden importeren;
File→ import → excel → values invullen
Hercoderen (van letter naar nummer):
Transform→recode into different variables → invullen → change → old and new values →
old value;… & new value;… + value labels + decimals invullen → add → continue
Explore (kentallen & spreidingsmaten berekenen);
Analyse → descriptive statistics → explore → dependent list; variabele → statistics;
kentallen aangeven (bv BI aanvinken) → plots
Frequencies;
Analyse → descriptive statistics → frequencies → variable ; waar je table van wilt maken →
statistics; extra kentallen → charts; extra grafieken → ok
Boxplots;
Graphs → legacy dialogs → boxplot → simple → variable → category axis → ok
Staafdiagrammen;
- Graphs → legacy dialogs→ bar → simple → category axis → ok
- Gemiddelde; Graphs → legacy dialogs→ bar → simple → other statistics→ variable
→ category axis → spreidingsmaat; options → display error bars → standard
deviation; 1.0 multiplyer
Data splitsen;
- Data → split file → organize output by groups → group based on → ok → explore →
dependent list
- Splitsing opheffenn; data → split file → analyze → all cases → ok
Selectie maken;
- Data → select cases → if condition is satisfied → if → variabele = 1
- Filter uitzetten; data → select cases → all cases
Compute variable (rekenen met verschillende variabelen):
- Transform → compute variable → nieuwe variabele maken → target variable →
numeric expression (rekenmachine gebruiken) → ok (laatste kolom in data bestand)
Betrouwbaarheidsinterval;
- Er kan met …% zekerheid gezegd worden dat …
- Analyze→ descriptive statistics → explore → dependent list → statistics → ok
Baltaltman plot (validatie meetmethode);
- Transform → compute variable → target variable → numeric expression; gem maken
(=som/n) & verschil maken (a-b) → scatterplot → x-axis; gem → y-axis; verschil → ok
, → dubbelklik grafiek → add fitline at total → mean of y → apply → close → gem
verschil a en b (=y op de lijn)
- BI berekenen: explore → verschil; dep list → dubbelklik reference line → position
y=0 → apply → close → dubbel klik → reference line → position y=ondergrens BI →
apply → close → dubbelklik → reference line → position y = bovengrens BI → apply
→ close
Variabele view:
- Name: moet aan elkaar
- Label: naam variabele netjes uitschrijven (bv. Voor mooie grafieken)
- Measure:
o Uitkomst 0 of 1: nominale variabele → values: value labels: 0 = … en 1= ….
Importeren: file → import data excel
Hercoderen van variabelen = veranderen van variabelen; recode into different variables→
bv.: M=>0 en V=>1 , verander ook de labels (value labels in variable view)
- Nummers moeten letters worden
Explore = kentallen en spreidingsgetallen laten berekenen; analyse → descriptive statistics
→ explore;
- Dependent list: variabelen waarvan je wilt onderzoeken wat de kentallen zijn
- Factor list en label cases by gebruiken we vaak niet
- Statistics : betrouwbaarheidsinterval
- Plots
• Bovenste tabel: hoeveel cases je meegenomen hebt= total N
• Descriptives: alle kentallen, gemiddelde, mediaan, etc.
• Grafieken:
o Boxplot: mediaan, 1e kwartiel, 2e kwartiel, etc
Frequencies = frequentie tabel maken (nominale / ordinale variabelen); analyse →
descriptive statistics → frequencies
- Statistics
- Charts
Boxplots; graphs→ legacy dialogs → boxplot → simple ;
- Variable
- Categorie axis: ordinale/nominale variabele
- Rest leeg laten
• Overzichtstabel
• Boxplot: median, kwartielen, outliers, getallen = casenummer
,Staafdiagrammen; graphs → legacy dialogs → bar → simple & summery for groups and
cases;
- Bars represent: N of cases / other
statistics(gemiddelde→spreidingsmaat;options→standaard deviatie→
multiplier=1,0)
- Staafdiagram: bovenkant = gemiddelde, error bars = een standaardeviatie naar
beneden en een naar boven
Data set splitsen; data → split file → organize output by groups→ explore=output
verzamelen
- Splitsing opheffen; data → split file → analyse all cases, do not
Selectie maken: data → select cases → if →
- Selectie uitzetten: data → select cases→ all cases
Compute variable = rekenen met verschillende variabelen; transform→ compute variable →
target variable: nieuwe variabele → numeric expression : vergelijking
Betrouwbaarheidsinterval ; explore→ analyse→ descriptive statistics → explore →
dependent list→ statistics: betrouwbaarheidsinterval aan te passen
Toets op gemiddelde; stel hypothese op → een-/tweezijdige toets? → controleer de
voorwaarden (willekeurig gekozen en gemiddelde normaal verdeeld→ voldaan aan
voorwaarde) ; analyse → compare means → one-sample t-test → test variabele → test
value
- 1e tabel: algemene waarden
- 2e tabel: t-test; p waarde (=sig.) → overschreidingskans → vergelijk met alpha →
steekproef uitkomst kritiek gebied? Dan h0 verwerpen
- 3e tabel: negeren
• Conclusie: toets op gemiddelde; uit de one sample t toets (t = …, p=…, n=…) volgt dat
de reactietijd van …. (gemiddelde … +- s (SD)) Significant verschilt met de reactietijd
bij …. (gemiddelde …s)
Hypothese toets:
- Power = correct verwerpen van H0; hoge power is weinig overlap of sample size
verhogen
Binominale verdeling:
- Fractie (0 tot 1): p = populatiefractie, p(met dakje) = steekproeffractie
- Codeer met 0 of 1
- Gemiddelde van de waarde = fractie met code 1
- Binominale verdeling = 2 mogelijke uitkomsten, kansverdeling op aantal successen in
een steekproef van grootte n, als per experiment kans op succes p is.
- Fractie successen x = k//n
, - Binominale verdeling: Bin (n,p)
Betrouwbaarheidsinterval: voor populatiefactor p;
1. Ga na of je normale benadering mag gebruiken → stel dan 95%
betrouwbaarheidsinterval op
2. Toetsingsgrootheid: x = fractie mensen dat drager is van het virus
3. Controleren voorwaarden:
a. Aantal successen: n*p =
b. Aantal niet successen: n*(1-p)
4. Als aan voorwaarden wordt voldaan, dan normale benadering: p = deel/geheel en
𝑝(1−𝑝)
𝜎𝑥 =√ 𝑛
5. Betrouwbaarheidsinterval: 95% →𝓏1
2
6. Marge: 𝓏1 ∗ 𝜎𝑥
2
7. 95% BI voor p : …<p<…
8. Met 95% zekerheid ligt het percentage in de populatie tussen …% en …%
Steekproefomvang berekenen:
1. Betrouwbaarheidsinterval is maximaal 0,5 punt breed ⟹ marge maximaal 0,25 punt
breed (er vanuit gaand dat de steekproefomvang tenminste 30 wordt)
2. Berekenen met de formules op formuleblad (er vanuit gaand dat de
steekproefomvang tenminste 30 wordt):
𝑧0,5𝛼∙𝑠 /a)2 1,96∙0,950 2 𝑎 0,25
𝑛≥( = =55,47
De minimale steekproefomvang moet dus gelijk zijn aan 56 personen.
Bland-Altmann plot:
- Verschil berekenen, BI berekenen→ als 0 niet in BI voor gemiddelde verschil ligt, dan
verschillen de twee meetmethoden significant van elkaar
1. Variabelen berekenen die op de assen komen te staan= gemiddelde a en b & verschil
a en b;
a. transform→ compute variable →target variable: gemiddelde_A_B_ →
numeric expression (A + B)/2
b. transform→ compute variable →target variable: verschil_A_B_ → numeric
expression (A – B)
2. scatterplot; graphs → legacy dialogs → scatter →
a. x-as ; gemiddelde → y-as ; verschhol → lijnen toevoegen: dubbelklik op
grafiek→ optie; add fitline at total → gemiddelde y → apply → lijn =
gemiddelde verschil tussen A en B (y=..)
b. BI berekenen; analyse → descriptive statistics → explore → dependent list;
verschil tussen a en b
c. Dubbelklik→ lijnen toevoegen; reference line → position = 0 → position =
ondergrens interval → position = bovengrens interval
3. Importeren
4. Conclusie bij validatie methodes; de lijn y=0 light binnen het BI voor µ𝑣 (met 𝜈𝒾 is
methode A – methode B voor monster 𝒾)
a. → gemiddelde verschil wijkt niet significant af van 0
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller emmieweekers1. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.48. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67866 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now