100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
STAPPENPLAN SPSS $6.30   Add to cart

Other

STAPPENPLAN SPSS

 14 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Dit is een document met alle testen gezien in Statistiek III. Het is een uitgebreide samenvatting waarin per test alle stappen worden gegeven die je moet doen om de test uit te voeren. Daarnaast staat er ook telkens bij hoe je de tabellen van SPSS dan moet gaan ontleden.

Preview 2 out of 8  pages

  • January 8, 2024
  • 8
  • 2023/2024
  • Other
  • Unknown
avatar-seller
Statistiek: WPO: SPSS
One sample t-toets:
Herkennen aan: Ga na of de gemiddelde … statistisch significant …
Werkwijze:
1) Analyze > compare means > one sample t-test
2) In test value vul je de waarde in uit de hypothese
3) Check de voorwaarden:
 Normaal verdeeld? (testen met Kolmogrov Smirnov van de
variabele)
 N > of = 15 sym verdeelde populatie zonder uitschieters
 N > of = 30
4) Kijken naar “significance one or two sided p” als dit getal:
a. > 0.05 = H0 aanvaarden
b. < 0.05 = H0 verwerpen
5) HEEL BELANGRIJK!!! Steeds controleren of de hypothesen kloppen in
SPSS. Dit doe je door te kijken naar het gemiddelde. Wanneer je in de 0
hypothese bv staan hebt dat de waarde > 25, dan gaat uw gemiddelde
waarde groter moeten zijn dan 25 anders moeten we 1 – p-waarde doen.
6) Antwoord zin:
Er is voldoende of onvoldoende bewijs om te stellen dat het gemiddeld …
statistisch significant … (t(one-sample test > df), one sample test > t-
waarde, p>/< one sample test > one sided p of two sided p).
Hypotheses:
H0: mu = waarde van in de vraag
HA: mu >/</ niet gelijk aan waarde van in de vraag

Ongepaarde t-toets:
Herkennen aan: Ga na of het gemiddelde … statistisch significant … + (2
ongepaarde steekproeven)
Werkwijze:
1) Analyze > compare means > independent sample t-test
2) Test variabele: variabele die je gaat onderzoeken
3) Grouping variabele: variabele die de onderzoeksgroep is
4) Grouping variabele definiëren: kijken naar de nummers van de legende!
5) Voorwaarden checken:
a. Normaal verdeelde populatie? (Kolmogrov Smirnov van de twee
variabelen apart)
b. N >/= 15, komt uit sym. verdeelde populatie zonder uitschieters
c. N >/= 30
6) Kijken naar de Levene’s test:
a. P waarde groter dan alpha = geen verschil = kijken naar de
bovenste lijn (Indep. Sample test)
b. P waarde kleiner dan alpha = verschil = kijken naar de onderste lijn
(Indep. Sample test)
7) Checken of de hypothese overeenkomt met SPSS door te kijken naar de
gemiddelde
8) Kijken naar ‘significant one or two sided’ als dit getal:
a. > 0.05 = H0 aanvaarden
b. < 0.05 = H0 verwerpen

, 9) Antwoord zin:
De Levene’s test toont aan dat de varianties significant gelijk/van elkaar
verschillen (F(df = 1, 1 ste of 2de df naargelang de p-waarde) = F-waarde
Levene’s test, p-waarde Levene’s test). Er is voldoende/ onvoldoende
bewijs om te stellen dat … statistisch significant … (t(df van de 1 ste of 2de
lijn) = absolute waarde van t 1ste of 2de lijn, p-waarde van significance one
or two sided).

Hypotheses:
H0 = Mu 1 = Mu 2
HA = Mu 1 is niet gelijk aan Mu 2 of Mu 1 > Mu 2 of Mu 1 < Mu 2

Gepaarde t-test:
Herkennen aan: Ga na of men gemiddeld … in vergelijking met … + twee
gepaarde steekproeven (1N maar twee testen)
Werkwijze:
1) Analyze > Compare Means > Paired sample t-test
2) Paar 1:
a. Meetmoment 1 = variabele 1
b. Meetmoment 2 = variabele 2
3) Voorwaarden checken:
a. Normaal verdeeld? (Kolmogrov Smirnov van de verschilscores)
b. N >/= 15, komt uit een sym. verdeelde populatie zonder extreme
uitschieters
c. N >/= 30
4) Checken of de hypothese overeenkomt met SPSS:
a. Juist: gewoon kijken naar ‘one sided p-waarde’
b. Fout: 1 – ‘one sided p-waarde’
5) Kijken naar ‘significant one or two sided’ als dit getal:
a. > 0.05 = H0 aanvaarden
b. < 0.05 = H0 verwerpen
6) Antwoord zin:
Er is voldoende/ onvoldoende bewijs om te stellen dat de
gemiddelde … significant kleiner/ groter/ verschilt van … (t (paired
sample t-test > df) = paired sample > absolute t waarde, p = one or
two sided van paired samples test).

Hypothese:
H0: Mu1 = Mu2
HA: Mu1 is verschillend van Mu2 of Mu1 > Mu2 of Mu1 < Mu2

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller anasbeerens. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.30. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

62555 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$6.30
  • (0)
  Add to cart