Stappenplan van spss. Een soort van handleiding waarmee je perfect je examen kan afleggen. Wat staat er in?
Hoe start je aan een oefening.
Waar moet je op letten.
Elke test stap voor stap uitgeschreven.
Welke test gebruik je wanneer.
...
-> Op een examen als allereerste: de schaal van u variabelen benoemen!
->Vanaf dat je een syntax hebt, het bestand direct opslaan op u bureaublad!
-> In de syntax: een * om een comment te beginnen een . om het te beëindigen
->Geen rekenmachine dus: Transform -> Compute variable -> “rekenmachine” -> op vakje drukken
met antwoord in om zo het komma getal boven in het balkje te kunnen zien.
-> bij een oef eerste vragen die je stelt:
- Wat ben ik aan het meten?
- Op welk niveau ben ik aan het meten?
- Gaat het over een verband, associatie?
- Hoeveel steekproeven zijn er ?
-LET OP of α eenzijdig of tweezijdig is
Nog wat opmerkingen:
-Nooit een filter in een analyse gebruiken, die filter is enkel een variabele die er voor dient om aan
SPSS uit te leggen; gebruik enkel deze cases
-CHECK ALTIJD VOOR EEN OEF OF U SELECT CASES OF SPLIT FIL AF STAAT!!
Selecteren van een specifiek deel van het geheel
DATA -> SELECT CASES -> IF CONDITION IS SATISFIED -> IF
- Kies variabele + vul aan wat je specifiek wil bekijken
- Paste + selecteer gegevens in syntax + run
- => enkel groep die je gekozen hebt is nog zichtbaar in data view
- ! SELECT CASES AFZETTEN NA OEFENING !
➔ Data -> select cases -> all -> paste -> run
! wel daarna nog checken of u voorwaarden voor de test in orde zijn !
SPSS alles apart laten doen voor een variabele dat je hebt ingegeven
DATA -> SPLIT FILE-> ORGANIZE OUTPUT BY GROUPS -> variabele ingeven waarvan je wil nagana of
die normal verdeeld is -> PASTE -> RUN
! SPLIT FILE AFZETTEN NA OEFENING!
-
1
,Variabele hercoderen in een nieuwe variabele
TRANSFORM -> RECODE INTO DIFFERENT VARIABLES -> variabele selecteren -> nieuwe
naam geven -> OLD AND NEW VALUES -> CONTINUE -> CHANGE -> PASTE -> RUN
Value typen en dan de nieuwe value
Range: bv 0 tot en met 8 is nu 1
Lowest trough value: bv daar een 8 schrijven, alles dat kleiner dan 8 is is nu..
Value trough highest: bv daar een 8, alles van 8 of groter is nu..
All others: alle andere variabelen
OF
TRANSFORM -> COMPUTE VARIABLE -> TARGET VARIABLE (nieuwe naam) -> NUMERIC
EXPRESSION (berekening ingeven) -> PASTE -> RUN
Verschillende soorten testen:
Interval en ratio:
• T test voor een steekproef
• T test voor gepaarde data (afhankelijke steekproeven) = depenent
• T test voor niet gepaarde data (onafhankelijke steekproeven) = independent
• ANOVA
• Lineaire regressie
• Pearson correlatiecoëfficiënt
Ordinaal of hoger
• Kolmogorov- Smirnov verdelingstest (een steekproef)
• Wilcoxon rangtekentest (gepaarde steekproeven)
• Wilcoxon rangsomtest (ongepaarde steekproeven)
• Kendall en Spearman rangcorrelatiecoëfficiënt (associatie)
Nominaal
• Chi kwadraat aanpassingstest (een steekproef)
• Chi kwadraat afhankelijksheidstest (associatie)
-
2
, One sample t-test
1) 1 steekproef
2) Interval/ratio niveau
3) Voorwaarden: N≥ 30 of variabele is normaal verdeeld
➔ Als N<30 en het is normaalverdeeld => KS doen
➔ Er is geen nonparrametrisch alternatief voor de one sample t-test dus als die ook ni
normaal verdeeld is dan STOPT de oefening
Kijken naar gemiddelde
Hypotheses:
H0: μ= μ0
Ha: μ> μ0, μ< μ0, μ≠ μ0
ANALYZE -> COMPARE MEANS AND PROPORTIONS -> ONE-SAMPLE T TEST (-> options: voor als BI
gevraagd w kan je u % daar aanpassen) -> TEST VALUE -> PASTE -> RUN
Verwerpen of aanvaarden?
➔ De p-waarde vergelijken met α
➔ Afh. van eenzijdige of tweezijdige α kijken naar:
Two-sided p
One-sided p
➔ P>α, H0 aanvaarden
P<α, H0 verwerpen
EENZIJDIG:
Je moet checken of u SPSS in lijn ligt met u Ha, dit doe je door te kijken naar u “mean”
➔ Als die in lijn ligt is er niks aan de hand, dan mag je gwn de p-waarde geven die SPSS geeft
➔ Ligt die niet in lijn, bv. U mean is kleiner dan H0 terwijl u Ha: μ> μ0 doe je 1-one-sided P want
je moet de andere kant hebben en ook u teken van richting veranderen!
INTERPRETATIE:
P>α: H0 aanvaarden; er is onvoldoende bewijs
P<α: H0 verwerpen, er is voldoende bewijs
Op het einde v. antwoordzin: (t(df)= … , P=…)
! T IN ABSOLUTE WAARDE
! geef de exacte p-waarde, als SPSS zelf zegt bv. P<.001 dan schrijf je dat en dus niet de exacte
waarde, als p heel groot is(1) bv. P>.999 schrijf je gewoon P> waarde v. α
-
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller femketanghe1. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.60. You're not tied to anything after your purchase.
