Samenvatting Statistiek 1B (1e jaar psychologie RUG) - Introduction to the practice of Statistics (Moore & McCabe)
18 views 0 purchase
Course
Statistiek 1 B
Institution
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Book
Craig, B: Introduction to the Practice of Statistics
Een samenvatting van Hoofdstuk 6 t/m 9 van het boek ‘Introduction to the practice of Statistics’ en een artikel over Bayesiaanse statistiek.
Dit is de stof voor het tentamen van statistiek 1B voor 1e jaars Psychologie studenten aan de Rijksuniversiteit Groningen.
De samenvatting is geschrev...
Extensive summary Craig, B: Introduction to the Practice of Statistics - Statistics
Summary Lectures and Readings: Statistics 1 - Introduction (FSWPE1-032)
Detailed Summary: Lectures and Readings STATISTICS 2.2 FSWPE2-022
All for this textbook (11)
Written for
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Psychologie
Statistiek 1 B
All documents for this subject (7)
Seller
Follow
rochenneschottert
Content preview
Hoofdstuk 6 Introductie in
ingrepen
-
-
6
. 1-Schatten met betrouwbaarheid---
-
Het
steekproefgemiddelde (x) de
natuurlijke
is
De 68-95-99 7
schatter het onbekende
populatiegemiddelde (m) Regel :
van ,
68 % van de observaties
valt binnen O de
van
I
Unbiasedness de
geen systematische neiging
= er is om
95 % van de observaties
waarheid te onderschatten of te overschatten
valt binnen 2 o van de
ju
> kun
je afleiden aan het midden vo steekproefverdeling
99 7 % ,
van de observaties
valt binnen 3 G
Vragen
de
van
ju
.
de
over variantie kun
je beantwoorden d . m v
.
spreiding
0 =
8m =
24 Bij een BHI
zijn
Centraal limiet theorie =
c = N M ,
0 /t 60 % tussen 24-8 16 =
en 24 + 8 =
32
er maar 2 opties :
O
0= 99 7 % tussen 24-24 0 =
en 24 + 24 =
48 . de zit wel
1 in
,
n het interval
. de
2 zit niet in
Betrouwbaarheidsinterval neemt de vorm aan van
het interval
of
schatting I
margin error
the gok voor de waarde van
in of error
n
grootte populatie
:
de onbekende parameter
O deze populatie heeft bekende standaard deviatie (0),
2
een
M = ·
-
maar een onbekende
gemiddelde
R
*
de waarde de normale standaard
2 = van
verdeling van
gebied
*
(tussen 2 en z
Steekproefgrootte
-
voor een
gevraagde
Cis of
gebied
I
>
margin error
2* .
02
H =
voor een al bepaalde
of
m margin error
Mull Alternatieve
hypothese - een statement waar mee
j hypothese
- het statement dat
je hoopt
effect of verschil of verwacht dat
(Ha)
dat is waar is
geen
er . .
2
jetest voor significantie
null
de
hypothese te ontkrachten
om
(Ho) dit wil je met de
significantie testen
bewijzen
(de parameter)
Hoaltijd 1-2ydig alternatief
je zegt dat Ha
·
als
groter of kleiner
,
voorbeeld
verwerpen
Ha : Ho
Ho :
er is
geen verschil in de
populatie gemiddelden Ha:x
of
Ho
is dan Ho (het kan maar 1 kant op
oftewehet verschil tussen de populatiegemiddelden O
is
2-zijdigalternatief ~
je zegt dat de parameter gelijk of niet
Ha :F Ho
gelijk is aan Ho
, test statistic meet de compatibiliteit
Hypothetische waarde de parameter waarde =
tussen de Ho de data
gespecificeerd door Ho .
Als Ho waar is
en .
waarde Het is een random variabele in een
Cal de
schatting een
dichtbij da
distributie die
hypothetische waarde aannemen
we kennen.
een veel voorkomende test statistic :
schatting-hypothetische waarde
Als de waarde van de schatting dus
2.
c standaard deviatie vd .
schatting
ver van de
hypothetische waarde
ligt ,
I
x -
Mo
dan ontkracht dit Ho
On
P-waarde eengetal tussen de O en 1 -
De p-waarde is de kans dat
je een
diebepaald of een steekproef uitkomst waarde van 2 Observeert die even
wel of niet statistisch significant is . extreem is als de z-waarde die
geobserveerd is
.
Als de p.waarde kleiner is dan het verschilt of het een
eenzijdige of tweezijdige alternatieve
hypothese
is :
gekozen significantie niveau
,dan kun
je Linkszijdig tweezijdig rechtzijdig
de null Ha
hypothese verwerpen :
Nx ... Hai
MxF ... Ha : Mx -
bewaarde pip
d oppp-waarde W
ward -
Mi Mi Mi
P(t -
....) :
(P(+ z ... ) :
P(+ = ) ...
=
Significantie niveaus word aangeduid door p
=
.
2 (1-p(+ ) <
..
1 -
P(t .. ) =
X .
Wanneer x = 0 05
.
,
dan betekend dit
dat 95 % van de de uitkomst
in
gevallen
(dus of HaoHo) waar is . Kritische waarde -
een waarde van 2
*
met
een
specifiek gebied onder de standaard
2-zijdige significantietest
S ontkracht *
een normaal curve alles wat buiten ,
valt is
Ho: als buiten de 1 BHI de
Mo Mo abwijzingsregio
=
x
95 % BHI
valt sbij X = 0 05 dus
van
M
.
6 .
3 -Gebruiken en misbruiken van testen
Statistische
significantie is niet hetzelfde
als praktische significantie .
afwijzings
regio
> dus altijd plotten !
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller rochenneschottert. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.35. You're not tied to anything after your purchase.
