Other
Examen Statistiek voor Schakelstudenten / bachelor 2
- Course
- Institution
Dit is een document dat je inzichten kan geven hoe je het hele vak statistiek moet leren.
[Show more]
Seller
Follow
StudentHW2003
Reviews received
Content preview
test kiezen1 variabele > 1 variabele tijdreeks
kwantitatieve kwantitatieve seizonaliteit
kwalitatieve data kwalitatieve data beide andere
data data aantonen
vergelijking van
vergelijking mediaan tov volgens specificatie in
gemiddelde met vorm vergelijking gemiddelden vergelijking medianen verband aantonen regressie-analyse Variance Redution Matrix
gevraagde waarde chi-kwadraattest: vraag of in antwoord
gevraagde waarde
Exact Pearson chi-
squared by simulation
substantieel verschillend substantieel verschillend
van gemiddelde: van gemiddelde 2 variabelen
Notched Boxplot skewness en kurtosis-test Notched Boxplot correlation matrices multiple regression Mean plot
Mean (unknonwn var.) - Two sample tests about 1-way ANOVA
critical value the mean
verband:
substantieel kleiner: substantieel kleiner: Tijdreeks: met voorkennis: > 2 variabelen
Mean versus median ML Fitting (xxx) (Partial) Autocorrelation
lesser lesser Blocked Bootstrap Plot 1-tail p-value 2-way ANOVA
Matrix
substantieel groter: Tijdreeks: substantieel groter: geen voorkennis:
Central Tendency
greater Blocked Boostrap Plot greater 2-tail p-value
beide: beide:
Tukey-Lambda
two-side two-side
Normal QQ Plot
,Voorbeeldexamen Statistiek
Vraag 1: De gemiddelde waarde van de variabele 'Haargroei' (link = 'Uni') is
significant verschillend van 19. Type I fout = 3%.
Data: Jenkins → hair
Confidence: 1-0.03
Null Hypothesis: 19
19 ligt binnen het 2-sided confidence interval
Conclusie: gemiddelde haargroei is niet significant verschillend van 19.
A:
,Vraag 2: We onderzoeken het verband tussen de gemiddelde waarde van de
variabele 'Haargroei' (link = 'Multi') en de toegediende behandeling
(variabele 'Middel', link = 'Multi') en de dosis (variabele 'Dosis', link =
'Multi'). Hierbij houden we rekening met de mogelijke interactie die er
bestaat tussen de behandeling en de dosis. Selecteer uit onderstaand lijstje
de enige conclusie die juist is (gebruik hiervoor een type I fout = 1%).
Ik gebruik de 2-way ANOVA (alternatief = regressie-analyse) want:
Het gaat om een vergelijking tussen meerdere datasets
Het gaat om een vergelijking met kwalitatieve variabelen
Voorkeur: antwoorden onder de labels OJ en VJ, 2-way ANOVA zal deze ook zo indelen
Response variabele 1: variabele die we willen voorspellen
Factor variabele 2: eerste kwalitatieve variabele
Factor variabele 3: tweede kwalitatieve variabele
Include Intercept Termij: ALTIJD OP TRUE
Hier wil je voornamelijk gaan kijken naar de volgende tabel:
, Als de diff 0 kan zijn is er geen significant verschil, dan valt diff binnen lwr en upr
Afhankelijk van de vraag zal je verschillende vergelijkingen gaan doen.
OPLOSSING: kijken naar de volgende kolommen:
2 OJ – 1 OJ: diff 3.36, met p-waarde 0.319, interval [-1.438, 8.158] => diff kan dus 0 zijn
2 VC – 1 VC: diff 9.37, met p-waarde 0, interval [4.572, 14.168] => diff kan geen 0 zijn
Conclusie: er is wel degelijk een verschil van het effect van 2 VC ten opzichte van 1 VC.
A:
Vraag 3: We onderzoeken het aantal uren extra slaap die men verkrijgt bij
twee behandelingen (slaappil versus placebo). Elke proefpersoon heeft
twee keer aan het experiment deelgenomen. De ene keer krijgt de
proefpersoon de echte slaappil (variabele 'Slaappil', link = 'Multi') en de
andere keer een placebo (variabele 'Placebo', link = 'Multi). De
proefpersonen weten echter niet wanneer ze de echte pil krijgen. In beide
gevallen wordt gemeten hoeveel extra uren de patient slaapt. Onderzoek of
de slaappil een significant verschillend aantal uren slaap oplevert dan de
placebo pil (gebruik hiervoor een type I fout van 1%).
Elke proefpersoon heeft 2x deelgenomen → gepaarde steekproef
Significant verschillend (dus niet groter/kleiner) dan gemiddelde = tweezijdig
We gebruiken de two-sample t-test omdat we meerdere kwantitatieve variabelen willen vergelijken.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller StudentHW2003. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.32. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
64438 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now